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🦄 Zuckerberg prepara un GRAN LANZAMIENTO de IA en 206
Meta apunta a 2026 con más IA y 135.000M$ en juego
Sabías que…?
El primer sistema de predicción fallaba porque asumía que los humanos eran racionales
Lo corrigieron años después


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
OpenAI está construyendo una red social que puede requerir verificación de identidad biométrica, como Face ID de Apple o el escáner de iris World Orb, para demostrar que los usuarios son humanos reales y mantener a los bots fuera de la plataforma.
Un equipo de menos de 10 personas está trabajando en el proyecto, que no tiene un cronograma de lanzamiento y podría cambiar significativamente antes del lanzamiento, y los usuarios potencialmente podrán crear contenido generado por IA, como videos o imágenes.
El director ejecutivo Sam Altman se ha quejado públicamente de los bots en X, citando la teoría de un Internet muerto, aunque OpenAI enfrentaría una dura competencia de Threads, Bluesky, Instagram y TikTok si se lanza la red social.
🌐 GOOGLE TRAE UNA IA MÁS AGENTE A CHROME
Google acaba de anunciar una ola de actualizaciones de inteligencia artificial e integraciones de Gemini en su navegador Chrome, incluida la incorporación de navegación mediante agentes, generación de imágenes incorporada, inteligencia personal y más.
Puntos clave:
Los controles de navegación automática de Chrome en su propia pestaña permiten hacer clic en los sitios y completar tareas; también se detienen antes de acciones sensibles como los pagos.
Gemini ahora se encuentra en una barra lateral persistente, lo que permite a los usuarios hacer preguntas, comparar productos entre pestañas y aprovechar las aplicaciones de Google como Gmail y Calendar.
La nueva integración de Nano Banana permite a los usuarios crear imágenes directamente en el navegador, y próximamente también estará disponible Personal Intelligence para ofrecer respuestas más personalizadas.
🧬 LA CIENCIA DE DEEPMIND DETRÁS DE ALPHAGENOME
Google DeepMind acaba de publicar el artículo de investigación completo y los pesos del modelo para AlphaGenome, su herramienta de inteligencia artificial presentada este verano que escanea un millón de letras del código genético para predecir cómo las mutaciones causan enfermedades.
Puntos clave:
El modelo se lanzó inicialmente en junio del año pasado, y los pesos y la API ahora están disponibles de forma gratuita para investigación, y hay un artículo oficial publicado en Nature.
AlphaGenome fue entrenado con grandes conjuntos de datos genéticos y puede predecir cómo un solo error tipográfico de ADN afecta a 11 procesos biológicos diferentes.
En las pruebas, detectó mutaciones vinculadas con la leucemia que se encontraban a miles de letras de distancia del gen afectado, conexiones que los investigadores tardaron años en encontrar.
🚀 DOS NUEVOS LABORATORIOS RECAUDAN GRANDES FONDOS PARA REPENSAR CÓMO APRENDE LA IA
Surgieron dos nuevas empresas de IA con gran interés de los inversores, que apuestan por nuevos caminos de modelos de IA que se alejan de los estándares actuales: Flapping Airplanes recaudó 180 millones de dólares y el ex-OAI Jerry Tworek busca hasta 1.000 millones de dólares para su empresa Core Automation.
Puntos clave:
Flapping Airplanes obtuvo financiación con una valoración de 1.500 millones de dólares, con el objetivo de entrenar una IA que iguale la inteligencia humana "sin ingerir la mitad de Internet".
Flapping Airplanes incluye a Andrej Karpathy y Jeff Dean como asesores, adoptando lo que Sequoia llama el enfoque del "laboratorio de AGI para jóvenes" .
Tworek, quien dejó OAI este mes, quiere construir una IA que aprenda continuamente de la experiencia del mundo real, una capacidad de la que carecen los sistemas actuales.
Tworek planea centrarse en un único modelo de aprendizaje continuo llamado Ceres, con ambiciones que van desde la automatización de fábricas hasta la futura terraformación de planetas.
📱 ZUCKERBERG PLANEA UN IMPORTANTE LANZAMIENTO DE IA PARA 2026
Mark Zuckerberg anunció que Meta comenzará a lanzar nuevos modelos y productos de IA en los próximos meses, y la compañía espera avanzar a lo largo de 2026 después de reconstruir las bases de su programa de IA.
Meta se está centrando en el comercio impulsado por IA con nuevas herramientas de compra agente que ayudan a los usuarios a encontrar productos de las empresas, apostando a que su acceso a datos personales le dará una ventaja sobre sus competidores.
La compañía planea gastar entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en gastos de capital en 2026, frente a los 72.000 millones de dólares de 2025, para respaldar sus Meta Superintelligence Labs y su negocio principal.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Cellares, una startup de siete años con sede en el sur de San Francisco, California, que ofrece fabricación automatizada para terapias celulares, recaudó $257 millones en una ronda de financiación Serie D codirigida por BlackRock y Eclipse, con la participación de T. Rowe Price, Baillie Gifford, Duquesne Family Office, Intuitive Ventures, EDBI y Gates Frontier, así como de los inversores anteriores DC Global Ventures, DFJ Growth y Willett Advisors. La compañía ha recaudado un total de $612 millones. Businesswire.
Decagon, una startup de tres años que proporciona agentes de IA para operaciones de atención al cliente, recaudó una ronda de financiación Serie C de $250 millones con una valoración post-money de $4.500 millones. La operación fue codirigida por Coatue Management e Index Ventures, con la participación de Chemistry VC, Definition Capital y Starwood Capital Group, así como de inversores anteriores como Andreessen Horowitz, Accel y Bain Capital Ventures. Bloomberg.
Factify, una startup de Tel Aviv de tres años de antigüedad que reemplaza archivos PDF estáticos con documentos digitales nativos de IA que integran identidad, permisos y contexto, recaudó una ronda de capital semilla de $63 millones liderada por Valley Capital Partners. CTech.

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HERRAMIENTA EN TENDENCIA: MOLTBOT
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Molt.bot es una plataforma de agentes de inteligencia artificial conversacional diseñada para automatizar atención al cliente, ventas y operaciones internas de empresas de forma rápida y sin fricción técnica. A diferencia de los chatbots tradicionales, Molt permite crear agentes realmente útiles, entrenados con el conocimiento del negocio y capaces de actuar en múltiples canales.
Ventajas Clave:
Agentes Conversacionales Reales (no chatbots rígidos)
Molt.bot permite crear agentes de IA que entienden contexto, intención y objetivos. No se limitan a respuestas predefinidas: razonan, preguntan cuando es necesario y ejecutan acciones concretas.
Entrenamiento con tu Propio Conocimiento
Puedes entrenar los agentes con documentación interna, FAQs, webs, PDFs o bases de conocimiento. El agente responde utilizando exclusivamente la información de tu negocio, manteniendo coherencia y precisión.
Automatización de Acciones, no solo Respuestas
Más allá de conversar, los agentes pueden:
Captar leads
Agendar reuniones
Resolver incidencias
Derivar conversaciones
Actualizar sistemas externos
Esto convierte la IA en un recurso operativo, no solo informativo.
Multicanal desde el Primer Día
Un mismo agente puede desplegarse en:
Web
WhatsApp
Slack
Discord
Email
Manteniendo memoria, tono y comportamiento coherente en todos los canales.
Configuración Rápida, sin Código
La plataforma está pensada para negocio. La creación de agentes, flujos y objetivos se hace desde una interfaz visual, sin necesidad de desarrollo técnico complejo.
Control del Comportamiento y del Tono
Puedes definir cómo debe hablar el agente, qué puede o no puede hacer, cuándo escalar a un humano y qué prioridades debe seguir. Esto evita respuestas fuera de contexto o riesgos reputacionales.
Pensado para Empresas que Quieren Escalar
Molt.bot no está orientado a demos ni pruebas de concepto eternas. Está diseñado para empresas que quieren:
Reducir carga operativa
Mejorar tiempos de respuesta
Escalar atención sin contratar más personal
Convertir conversaciones en ingresos
Privacidad y Seguridad
Los datos del negocio y de los clientes se gestionan con foco en control y seguridad, permitiendo un uso profesional en entornos reales.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El bus factor es un concepto poco conocido pero muy revelador para evaluar el riesgo operativo de una startup. Su propósito principal es medir cuántas personas pueden “ser atropelladas por un autobús” —es decir, dejar de estar disponibles— antes de que el proyecto deje de poder funcionar.
Este concepto se basa en la idea de que la dependencia excesiva de individuos clave pone en peligro la continuidad del negocio. Si solo una persona conoce el código, gestiona a los clientes o entiende la infraestructura, el bus factor es 1 —y eso significa que la startup es frágil, aunque parezca eficiente.
Por ejemplo, si el CTO es el único que sabe cómo desplegar el backend o el fundador principal el único que tiene relación con los inversores, la empresa tiene un bus factor peligrosamente bajo. Una ausencia inesperada puede paralizarla durante semanas.
Aumentar el bus factor implica documentar procesos, compartir conocimiento y crear redundancia funcional dentro del equipo. En definitiva, una startup madura no depende de héroes, sino de sistemas, y elevar el bus factor es el paso más silencioso —pero más estratégico— hacia la verdadera resiliencia.

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Gracias por leer
Alek.


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