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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🛡️ META IMPLEMENTA DETECCIÓN DE ESTAFAS CON IA EN TODAS LAS PLATAFORMAS
Meta está implementando nuevas funciones de detección de estafas impulsadas por inteligencia artificial en Facebook, WhatsApp y Messenger, diseñadas para alertar a los usuarios antes de que interactúen con cuentas o mensajes sospechosos.
Facebook probará alertas que adviertan a los usuarios sobre solicitudes de amistad sospechosas, mientras que WhatsApp ahora marcará solicitudes de vinculación de dispositivos potencialmente fraudulentas que los estafadores usan para secuestrar cuentas.
Meta dijo que eliminó más de 159 millones de anuncios fraudulentos el año pasado, y que el 92 por ciento de ellos fueron eliminados antes de que alguien los denunciara, además de 10,9 millones de cuentas vinculadas a centros de estafa criminal.
💰 MURATI FIRMA UN ACUERDO CON NVIDIA PARA THINKING MACHINES
Thinking Machines Labs de Mira Murati acaba de cerrar un acuerdo de varios años con Nvidia por al menos un gigavatio de capacidad de procesamiento, lo que le da a la startup de un año de antigüedad de la ex ejecutiva de OpenAI el tipo de infraestructura de IA que normalmente está reservada para los laboratorios más grandes.
Puntos clave:
Murati fue el director de tecnología de OpenAI y brevemente su director ejecutivo interino antes de partir para fundar Thinking Machines, que obtuvo $2 mil millones en financiación con una valoración de $10 mil millones el año pasado.
El acuerdo plurianual coloca al menos un GW de sistemas Vera Rubin de próxima generación de Nvidia detrás del entrenamiento del modelo de frontera de TML, con una implementación prevista para principios de 2027.
Nvidia también agregó nuevo capital no revelado además de su participación existente de la ronda inicial de USD 2 mil millones, aunque ninguna de las compañías compartió el tamaño.
TML tiene un producto activo , Tinker, una API de ajuste fino para empresas, pero el compromiso de gigavatios señala un movimiento hacia la creación de sus propios modelos.
📺 YOUTUBE SUPERA A DISNEY COMO LA EMPRESA DE MEDIOS MÁS GRANDE
YouTube ha superado a Disney y se ha convertido en la mayor empresa de medios por ingresos publicitarios, recaudando 40.400 millones de dólares en 2025, más que los 37.800 millones de dólares combinados de Disney, NBC, Paramount y Warner Bros. Discovery.
Esto marca un gran cambio respecto de 2024, cuando los 36.100 millones de dólares en ingresos publicitarios de YouTube no alcanzaron los 41.800 millones de dólares colectivos de los cuatro principales estudios de Hollywood, según la firma de investigación MoffettNathanson.
La empresa matriz, Alphabet, informó que los ingresos totales de YouTube aumentaron a 60 mil millones de dólares en 2025, y una gran parte proviene ahora de suscripciones como YouTube TV, YouTube Premium y NFL Sunday Ticket.
🔧 META PRESENTA CUATRO NUEVOS CHIPS DE IA INTERNOS
Meta ha anunciado cuatro nuevas generaciones de sus chips de silicio MTIA personalizados, diseñados para gestionar cargas de trabajo de clasificación, recomendaciones y GenAI. Los cuatro se desarrollarán e implementarán en los próximos dos años.
MTIA 300 ya está en producción para capacitación en clasificación y recomendaciones, mientras que MTIA 400, 450 y 500 respaldarán principalmente la producción de inferencia GenAI hasta 2027 en todas las aplicaciones de Meta.
Meta dice que puede lanzar nuevas generaciones de chips cada seis meses o menos reutilizando diseños modulares, lo que es mucho más rápido que el ciclo típico de la industria de uno a dos años.
🛒 AMAZON GANA UNA ORDEN JUDICIAL PARA BLOQUEAR EL AGENTE DE COMPRAS CON IA DE PERPLEXITY
Un juez federal emitió una orden judicial preliminar que impide que el navegador Comet de Perplexity acceda a las cuentas de usuarios de Amazon o realice compras, lo que marca el primer fallo judicial importante sobre agentes de compras autónomos con inteligencia artificial.
El tribunal dictaminó que el permiso de un usuario a un agente de IA no sustituye la autorización de la plataforma y determinó que Perplexity probablemente violó la Ley de Abuso y Fraude Informático después de disfrazar a Comet como Chrome.
Perplexity tiene hasta el 17 de marzo para solicitar al Noveno Circuito que suspenda la orden, y el fallo podría establecer un modelo legal que rija cómo todos los agentes autónomos acceden a plataformas de terceros.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
AMI Labs, una startup parisina fundada este año por Yann LeCun que desarrolla modelos de IA del mundo diseñados para que las máquinas comprendan el entorno físico, recaudó $1.300 millones en una ronda con una valoración pre-money de $3.500 millones. Entre los inversores se encontraban Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions, Tim y Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban y Eric Schmidt. TechCrunch.
Armadin, una startup de Menlo Park de un año de antigüedad cofundada por Kevin Mandia que utiliza técnicas de red teaming basadas en IA para detectar y explotar vulnerabilidades de seguridad, recaudó una ronda semilla de $190 millones liderada por Accel, con el apoyo adicional de GV, Kleiner Perkins, Menlo Ventures e In-Q-Tel, así como de los inversores anteriores 8VC y Ballistic Ventures. TechCrunch.
Eridu, una startup de tres años con sede en Saratoga, California, que fabrica chips y sistemas de red diseñados para centros de datos de IA, recaudó $200 millones en una ronda Serie A codirigida por Socratic Partners, John Doerr, Matter Venture Partners, Hudson River Trading y Capricorn Investment Group, con la participación de SBVA, MediaTek, Bosch Ventures, TDK Ventures, Eclipse y VentureTech Alliance. La compañía ha recaudado un total de $230 millones. TechCrunch.
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HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El time-to-insight es un concepto poco conocido pero muy relevante en startups que operan con datos y experimentación constante. Su propósito principal es medir cuánto tiempo tarda una empresa en obtener un aprendizaje útil después de lanzar una prueba, experimento o nueva funcionalidad.
Este concepto se basa en la idea de que la velocidad competitiva no depende solo de construir rápido, sino de aprender rápido. Si una startup lanza experimentos pero tarda semanas o meses en interpretar los resultados, su capacidad de adaptación se reduce drásticamente frente a competidores que iteran más rápido.
Por ejemplo, una empresa SaaS que puede lanzar una funcionalidad y saber en 48 horas si mejora la activación de usuarios tiene una ventaja enorme frente a otra que necesita un mes para analizar el impacto. La diferencia no está en el producto, sino en la velocidad de aprendizaje.
Reducir el time-to-insight implica tener instrumentación de datos, experimentos bien diseñados y ciclos cortos de análisis. En definitiva, la startup que aprende antes toma mejores decisiones antes, y esa acumulación de micro-aprendizajes acaba convirtiéndose en una ventaja competitiva difícil de alcanzar.
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Gracias por leer
Alek.
