🦄 youtube se llena de BASURA

1 de cada 5 vídeos nuevos es contenido IA de baja calidad

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Over the next year, Roku predicts that 100% of the streaming audience will see ads. For growth marketers in 2026, CTV will remain an important “safe space” as AI creates widespread disruption in the search and social channels. Plus, easier access to self-serve CTV ad buying tools and targeting options will lead to a surge in locally-targeted streaming campaigns.

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

🤖 META COMPRA MANUS, LA STARTUP DE IA QUE GENERA MÁS DE $100 M EN INGRESOS

Meta Platforms ha anunciado la adquisición de Manus, una startup de inteligencia artificial con sede en Singapur que había sido uno de los temas más comentados en Silicon Valley este año, tras demostrar capacidades de agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas.

Puntos clave:

  • Meta acordó pagar alrededor de $2 mil millones por Manus, una cifra similar a lo que la compañía buscaba en su próxima ronda de financiación, consolidando su apuesta por IA con impacto económico real.

  • Manus desarrolló un agente de IA autónomo capaz de realizar tareas de alto nivel —desde análisis financiero hasta planificación de viajes y selección de personal— sin intervención humana constante, generando millones de usuarios y más de $100 M en ARR en menos de un año.

  • Benchmark lideró una ronda anterior de $75 M para Manus con una valoración de $500 M, respaldada también por Tencent, ZhenFund y HSG antes de la adquisición.

  • Meta integrará la tecnología de Manus en Meta AI y sus productos sociales (incluidos Facebook, Instagram y WhatsApp), manteniendo la operación de la startup independiente y eliminando los vínculos con China tras la compra.

🗑️ EL 21% DE LOS VIDEOS DE YOUTUBE QUE SE MUESTRAN A LOS NUEVOS USUARIOS SON "BASURA DE IA"

La empresa de edición de videos Kapwing acaba de publicar una investigación sobre el contenido de YouTube generado por IA y descubrió que más del 20 % de los videos que se muestran a los nuevos usuarios son "basura de IA", y los canales más importantes generan miles de millones de visitas y millones en ingresos por publicidad.

Puntos clave:

  • El estudio definió "basura de IA" como contenido de baja calidad, generado automáticamente y creado para generar visitas, distinto de los videos de calidad asistidos por IA.

  • Los investigadores crearon una nueva cuenta de YouTube y descubrieron que el 21% de los primeros 500 videos recomendados impulsados por el algoritmo de la plataforma eran "basura de IA".

  • El canal de 'basura' más importante fue el de Bandar Apna Dost de la India, un mono antropomórfico que totalizó más de 2 mil millones de vistas y un estimado de $4,25 millones en ganancias anuales.

  • Corea del Sur lideró la audiencia de 'slop' con 8,45 mil millones de vistas, seguida por Pakistán (5,34 mil millones) y los EE. UU. (3,39 mil millones), con canales de España obteniendo la mayor cantidad de suscriptores.

🏪 EL EXPERIMENTO COMERCIAL DE CLAUDE LLEGA AL WSJ

Anthropic amplió su experimento probando a Claude como operador de una máquina expendedora e implementó el sistema en la sala de redacción del Wall Street Journal, donde los trabajadores manipulaban la IA para que regalara todo (incluida una PS5).

Puntos clave:

  • A "Claudius" le dieron $1000 y le ordenaron que almacenara inventario, estableciera precios y respondiera solicitudes a través de Slack, encontrándose con una deuda de $1000 al final del experimento.

  • Un periodista convenció a Claudius de que se trataba de una máquina de la era soviética, lo que le impulsó a declarar una "guerra ultracapitalista contra todos" con precios cero.

  • Cuando Anthropic agregó un bot CEO para disciplinar, los periodistas organizaron un falso golpe de estado en la junta con documentos falsificados que tanto Claudius como el bot CEO aceptaron.

  • Las pruebas internas de la Fase 2 de Anthropic mostraron resultados mejorados con mejores herramientas y avisos, pero los modelos aún seguían siendo vulnerables a la ingeniería social.

🔄 LOS INVESTIGADORES META ENTRENAN A LA IA PARA ENCONTRAR Y CORREGIR SUS PROPIOS ERRORES

FAIR de Meta acaba de publicar una investigación sobre Self-play SWE-RL, un método de entrenamiento en el que un único modelo de IA aprende a codificar mejor creando errores para que los resuelva por sí mismo sin necesidad de datos humanos.

Puntos clave:

  • El sistema utiliza un modelo en dos roles: un inyector de errores que rompe el código y un solucionador que lo arregla mientras ambos aprenden juntos.

  • En el punto de referencia de codificación verificada de SWE-bench, el enfoque saltó más de 10 puntos sobre su punto de control inicial y superó las líneas de base de datos humanos.

  • El método utiliza "errores de orden superior" provenientes de intentos fallidos de reparación, creando un plan de estudios de aprendizaje en evolución que se adapta al nivel de habilidad del modelo.

💻 CHINA EXIGE 50 % DE EQUIPOS DOMÉSTICOS EN SUCADEN DE CHIPS PARA REDUCIR DEPENDENCIA EXTRANJERA

China ha impuesto una nueva regla para su industria de semiconductores que exige que al menos la mitad del equipo usado en la construcción de nuevas fábricas sea de origen nacional, un movimiento estratégico para acelerar la autosuficiencia tecnológica.

Puntos clave:

  • La nueva regulación estatal obliga a los fabricantes de chips chinos a demostrar que un 50 % de la maquinaria usada en cualquier expansión de capacidad provenga de proveedores domésticos.

  • Este mandato ocurre en un contexto donde exportaciones de equipo avanzado desde EE.UU. y Japón han sido restringidas, forzando a China a depender cada vez más de proveedores locales y acelerando la inversión en tecnología propia.

  • Empresas como Naura Technology y AMEC han visto un fuerte aumento en pedidos y crecimiento de patentes, mostrando que la política está impulsando el desarrollo interno de herramientas complejas como etching y limpieza de obleas.

  • El objetivo final de las autoridades es alcanzar eventualmente 100 % de autosuficiencia, aunque los equipos más avanzados aún dependen de tecnologías extranjeras que serán más difíciles de sustituir a corto plazo.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Vulcan Elements, una empresa que produce imanes de tierras raras para reforzar la cadena de suministro industrial y tecnológica, recaudó $620 millones. Más información en el informe.

Syremis Therapeutics, una biotecnológica en fase clínica que desarrolla tratamientos para trastornos de salud mental, recaudó $165 millones en una ronda Serie A liderada por GV, Pictet Group, Third Rock Ventures y Bain Capital Life Sciences.

Imprint, una empresa que ofrece programas de tarjetas co-brand y una plataforma de fidelización integrada con productos financieros de consumo, recaudó $150 millones en una ronda Serie D liderada por Hedosophia y Kleiner Perkins.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El minimum lovable product (MLP) es un concepto poco conocido pero cada vez más relevante en el desarrollo de startups centradas en la experiencia de usuario. Su propósito principal es crear la versión más simple del producto que los usuarios no solo acepten, sino que realmente disfruten y quieran recomendar.

Este concepto se basa en la idea de que no basta con ser viable, hay que ser deseable. Mientras el MVP (Minimum Viable Product) busca validar hipótesis con el mínimo esfuerzo técnico, el MLP busca generar conexión emocional desde el primer contacto, convirtiendo a los primeros usuarios en promotores.

Por ejemplo, cuando Notion o Superhuman lanzaron sus versiones iniciales, no ofrecían todas las funciones, pero sí una experiencia tan fluida, estética y cuidada que los usuarios se enamoraron del producto desde el inicio. Ese entusiasmo se tradujo en retención y crecimiento orgánico.

El MLP no contradice la filosofía lean, la refina: no se trata solo de lanzar rápido, sino de lanzar algo que importe. En definitiva, el mínimo producto adorable es el punto exacto donde funcionalidad y emoción se encuentran, y ahí es donde nacen las marcas que perduran.

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Alek.

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