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Ethernet tomó su nombre de una teoría científica del siglo XIX
El supuesto “éter” nunca llegó a encontrarse
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How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads
For its first CTV campaign, Jennifer Aniston’s DTC haircare brand LolaVie had a few non-negotiables. The campaign had to be simple. It had to demonstrate measurable impact. And it had to be full-funnel.
LolaVie used Roku Ads Manager to test and optimize creatives — reaching millions of potential customers at all stages of their purchase journeys. Roku Ads Manager helped the brand convey LolaVie’s playful voice while helping drive omnichannel sales across both ecommerce and retail touchpoints.
The campaign included an Action Ad overlay that let viewers shop directly from their TVs by clicking OK on their Roku remote. This guided them to the website to buy LolaVie products.
Discover how Roku Ads Manager helped LolaVie drive big sales and customer growth with self-serve TV ads.
The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
⚖️ UN JUEZ BLOQUEA EL USO DEL NOMBRE TWITTER A UN RIVAL DE X
Un juez federal de Delaware impidió que la startup Operation Bluebird utilizara el nombre «Twitter» para su red social rival, fallando a favor de X, de Elon Musk, sobre esa marca principal.
El mismo tribunal consideró que X probablemente había abandonado otras dos marcas relacionadas, la palabra «tweet» y el logotipo del pájaro de Twitter, por lo que la startup rebautizó su plataforma como Tweet.app y la abrió al público.
Antes del lanzamiento, más de 172.000 personas solicitaron reservar un nombre de usuario en la plataforma, con la compañía cobrando 20 dólares por reserva, unos ingresos que probablemente ayuden a cubrir sus gastos legales.
🌦️ GOOGLE MEJORA CINCO VECES LA PRECISIÓN DE SUS PREVISIONES CON WEATHERNEXT 3
Google DeepMind ha presentado WeatherNext 3, su nuevo modelo meteorológico que utiliza imágenes de satélite en tiempo real para actualizar sus previsiones cada hora, situándose en el primer puesto de las clasificaciones frente a modelos rivales y a los servicios meteorológicos de Estados Unidos y Europa.
Puntos clave:
WeatherNext 3 mejora aproximadamente cinco veces el nivel de detalle de las previsiones de temperatura, alcanzando una resolución de 5 kilómetros, suficiente para distinguir valles y líneas de costa individuales.
Los modelos de IA anteriores aprendían a partir de simulaciones físicas que llegaban con aproximadamente seis horas de retraso, mientras que WeatherNext incorpora datos en tiempo real y estaciones terrestres para ofrecer previsiones más rápidamente.
La lluvia suele ser uno de los puntos débiles de la predicción meteorológica con IA, y Google afirma que los errores se redujeron hasta un 60% frente a los datos satelitales, mientras que las previsiones de lluvia a un día vista son ahora hasta un 50% mejores.
Google está integrando WeatherNext 3 en su ecosistema de aplicaciones, incluidos Search, Maps, Gemini y Earth.
🧠 OPENAI AFIRMA HABER ALCANZADO LA AGI CON SU MODELO ASTRA
OpenAI ha lanzado Astra, un nuevo modelo que, según su presidente Greg Brockman, alcanza la AGI, es decir, sistemas ampliamente más inteligentes que las personas, aunque dejó la valoración definitiva en manos de cada usuario.
Astra llegó el jueves a los usuarios empresariales del programa Daybreak, y está prevista una versión con restricciones adicionales de ciberseguridad para los suscriptores de pago de ChatGPT, bloqueando ambas el acceso a las capacidades de hacking más avanzadas.
Entrenado para utilizar ordenadores como una persona, Astra puede realizar modelización financiera, preparación de impuestos y desarrollo de videojuegos con poca supervisión humana, y OpenAI afirma que alcanzó el umbral crítico de ciberseguridad de la compañía.
🧠 CLAUDE DEMUESTRA EL ÚLTIMO TEOREMA DE FERMAT
Anthropic afirma que su IA Claude ha demostrado formalmente el Último Teorema de Fermat, un problema que desconcertó a los matemáticos durante 358 años, escribiendo lo que la compañía considera la demostración matemática más larga jamás realizada, una cadena de razonamientos que un ordenador puede verificar paso a paso.
Trabajando en gran medida de forma autónoma durante 11 días, decenas de agentes Claude demostraron más de 30.000 teoremas auxiliares y produjeron 13 millones de líneas de código, más de cinco veces el tamaño de Mathlib, la biblioteca compartida en la que ya se apoyan los matemáticos.
Al principio, los agentes perdían el seguimiento de su propio trabajo, pero una herramienta llamada Prove2Me proporcionó a cada uno una lista de tareas en tiempo real para evitar duplicaciones. Kevin Buzzard, del Imperial College London, revisó el resultado y confirmó que la demostración es válida.
💰 EL 1% DE LOS CLIENTES GENERA EL 80% DE LOS INGRESOS DE OPENAI
Nuevos datos de Ramp muestran que el 1% de los clientes más importantes genera el 80% de los ingresos empresariales tanto de OpenAI como de Anthropic, una concentración que se ha mantenido incluso a medida que más empresas empiezan a pagar por la IA generativa.
El economista principal de Ramp, Ara Kharazian, afirmó que se trata de un nivel de riesgo de concentración nunca visto en ninguna otra categoría de software que analiza la firma, ya que los precios basados en el uso vinculan el gasto a cuánto hace el software, y no solo a cuántas personas lo utilizan.
En Anthropic, las herramientas de programación Cursor y GitHub Copilot generaron por sí solas alrededor de 1.200 millones de dólares de sus 5.000 millones de ingresos del año pasado, mientras que OpenAI no ha revelado qué porcentaje de sus ingresos totales representa un único cliente.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Capacity, una startup de nueve años con sede en St. Louis, Missouri, que desarrolla agentes de IA para responder consultas de clientes, asistir a equipos de soporte, analizar interacciones y ejecutar campañas de mensajería saliente, recaudó $54 millones en una ronda Serie E liderada por Kathy Ireland, empresaria y exmodelo de Sports Illustrated. La compañía ha recaudado más de $159 millones en total. Prnewswire.
Guardio, una startup de Tel Aviv con siete años de trayectoria que protege a los consumidores frente al phishing, las estafas, los sitios web maliciosos y el robo de identidad, recaudó $40 millones en una ronda de financiación que elevó su valoración post-money a $1.100 millones. Entre los inversores se encuentran Assaf Rappaport, cofundador y CEO de Wiz, ION Crossover Partners, Union Tech Ventures, Vintage Investment Partners, Cerca Partners y Emerge Ventures. La compañía ha recaudado un total de $167 millones. SiliconANGLE.
Thinking Machines Lab, una startup de San Francisco con un año de antigüedad que desarrolla sistemas de inteligencia artificial, estaría en conversaciones para recaudar al menos $1.000 millones en una nueva ronda de financiación con una valoración pre-money superior a $40.000 millones, según The Information.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
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Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
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Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El atomic network es un concepto poco conocido pero especialmente útil para construir marketplaces y productos con efectos de red. Su propósito principal es identificar la red más pequeña posible que ya puede funcionar por sí sola y generar valor para sus participantes.
Este concepto se basa en la idea de que una red no empieza cuando tienes muchos usuarios, sino cuando tienes suficientes usuarios conectados de la forma correcta. El número necesario depende completamente del producto.
Por ejemplo, una plataforma para conectar enfermeros con hospitales podría descubrir que su atomic network es un hospital concreto y 30 enfermeros disponibles en su zona. Con menos profesionales, el hospital no encuentra cobertura suficiente; al alcanzar cierta densidad, el marketplace empieza a funcionar. El objetivo inicial no sería conquistar España, sino conseguir que esa pequeña red funcione perfectamente.
Una vez encontrada, la startup puede utilizarla como unidad de expansión: repetir el mismo modelo en otro hospital, otra ciudad o incluso otro sector.
En definitiva, no construyas una red enorme esperando que algún día funcione: descubre cuál es la red más pequeña que funciona y después replícala.
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Alek.
