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  • 🤖 XAI LANZARÁ PRONTO UNA APLICACIÓN DE CHATBOT

• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: FOUNDRY AI

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🧠 ALIBABA DESAFÍA A O1 CON UN MODELO DE RAZONAMIENTO DE CÓDIGO ABIERTO

El equipo Qwen de Alibaba acaba de lanzar QwQ-32B-Preview, un nuevo y poderoso modelo de razonamiento de IA de código abierto que puede razonar paso a paso a través de problemas desafiantes y compite directamente con la serie o1 de OpenAI en todos los puntos de referencia.

Puntos clave:

• QwQ cuenta con una ventana de contexto de 32K, superando a o1-mini y compitiendo con o1-preview en puntos de referencia clave de matemáticas y razonamiento.

• El modelo fue probado en varios de los parámetros de referencia de matemáticas y programación más desafiantes, mostrando avances importantes en el razonamiento profundo.

• QwQ demuestra una "introspección profunda", analizando los problemas paso a paso y cuestionando y examinando sus propias respuestas para razonar hasta encontrar una solución.

• El equipo de Qwen detectó varios problemas en el modelo de vista previa, entre ellos, bloqueos en bucles de razonamiento, dificultades con el sentido común y mezcla de idiomas.

🚀 AI2 LANZA UN COMPETIDOR DE LLAMA TOTALMENTE ABIERTO

El instituto de investigación AI2 acaba de lanzar OLMo 2, una nueva familia de modelos de lenguaje totalmente de código abierto que iguala el rendimiento de competidores de tamaño similar como Llama de Meta.

Puntos clave:

• Los modelos 7B y 13B se entrenaron en un conjunto de datos de tokens 5T de contenido académico de alta calidad, datos web filtrados y fuentes de instrucción especializada.

• Los modelos OLMo lograron resultados similares o mejores utilizando menos potencia de procesamiento que los competidores y siendo de menor tamaño.

• Los modelos son completamente abiertos y AI2 proporciona acceso al código fuente, a los datos de entrenamiento y a un paquete de desarrollo con recetas de entrenamiento y marcos de evaluación.

• La versión también incluye variantes optimizadas en instrucciones, que logran resultados competitivos contra modelos abiertos líderes como Qwen 2.5.

🧪 LA IA SUPERA A LOS EXPERTOS EN LA PREDICCIÓN DE RESULTADOS CIENTÍFICOS

Un nuevo estudio del University College of London acaba de revelar que los sistemas de IA pueden predecir resultados científicos significativamente mejor que los neurocientíficos expertos, descubriendo también patrones "ocultos" en la investigación que podrían ayudar a orientar mejor los estudios futuros.

Puntos clave:

• Se utilizó la herramienta 'BrainBench' para probar 15 modelos de IA y la capacidad de 171 expertos en neurociencia para distinguir resultados reales de falsos en resúmenes de investigaciones.

• Los modelos de IA lograron una precisión del 81%, en comparación con el 63% de los expertos, y un 'BrainGPT' entrenado con artículos de neurociencia obtuvo una puntuación incluso más alta: 86%.

• El éxito sugiere que la investigación científica sigue patrones más fáciles de descubrir de lo que se creía anteriormente, que la IA puede aprovechar para guiar experimentos futuros.

• Los investigadores están desarrollando herramientas para ayudar a los científicos a validar diseños experimentales antes de realizar estudios, ahorrando potencialmente tiempo y recursos.

📹 AMAZON ESTÁ TRABAJANDO EN UN MODELO DE VÍDEO CON IA

• Amazon está creando un modelo de inteligencia artificial llamado Olympus para el análisis de video, que podría ayudar a los usuarios a buscar escenas específicas dentro de grandes archivos de video, según The Information.

• Esta nueva herramienta de inteligencia artificial de Amazon es similar al modelo multimodal existente de Anthropic, que también procesa imágenes y vídeos, una startup en la que Amazon ha comprometido 8.000 millones de dólares en inversiones totales.

• El posible lanzamiento de Olympus en la conferencia AWS re:Invent podría significar el movimiento estratégico de Amazon para disminuir su dependencia de Anthropic al ofrecer su propia solución de IA para contenido de video.

🤖 XAI LANZARÁ PRONTO UNA APLICACIÓN DE CHATBOT

• xAI, creada por Elon Musk como rival de OpenAI, estaría planeando lanzar una aplicación independiente para su chatbot Grok a principios de diciembre.

• Actualmente, se puede acceder a Grok a través de X, pero solo los suscriptores tienen acceso, y xAI también desarrolla funciones de soporte al cliente para Starlink a través de SpaceX de Musk.

• Si bien los chatbots competitivos como ChatGPT, Gemini y Claude ya tienen sus propias aplicaciones, Grok se considera destacado ya que aún no tiene una aplicación independiente.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Black Forest Labs, una startup alemana fundada este año y que desarrolla modelos avanzados de inteligencia artificial para generar imágenes y vídeos a partir de descripciones de texto, está en el mercado para recaudar 200 millones de dólares. Andreessen Horowitz es el líder. Bloomberg.

Eyewa, una startup de ocho años de Dubai y Riad que vende gafas en línea y en persona a consumidores en Oriente Medio, recaudó una ronda de Serie C de 100 millones de dólares liderada por General Atlantic, con la participación adicional de Badwa Capital y Turmeric Capital. La empresa ha recaudado un total de 130 millones de dólares. TechCrunch.

Decart, una startup de Tel Aviv de un año de antigüedad que afirma que puede mejorar la eficiencia de los modelos de IA, lo que permite un entrenamiento más rápido y confiable, así como una inferencia en tiempo real, está en el mercado para recaudar $25 millones con una valoración previa al dinero de $500 millones, según Calcalist, solo unas semanas después de que la compañía cerrara una ronda inicial de $21 millones con una valoración posterior al dinero de $100 millones. CTech.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: FOUNDRY AI

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

Los métodos de depreciación son herramientas clave en la contabilidad y la gestión financiera para calcular la disminución del valor de un activo a lo largo de su vida útil. Estos métodos permiten a las empresas reflejar de manera precisa cómo se consume o desgasta un activo con el tiempo debido a su uso, envejecimiento o factores externos.

El propósito principal de los métodos de depreciación es asignar el costo inicial de un activo de manera sistemática y racional durante los períodos contables en los que se utiliza. Esto no solo permite una representación justa del valor del activo en los libros de contabilidad, sino que también facilita la toma de decisiones financieras y la planificación fiscal.

Existen varios métodos de depreciación, siendo los más comunes el método de línea recta, que distribuye el costo de manera uniforme durante la vida útil del activo; el método de saldo decreciente, que asigna una mayor depreciación en los primeros años; y el método de unidades de producción, que basa la depreciación en el uso real del activo.

Elegir el método adecuado depende de factores como la naturaleza del activo, las políticas contables de la empresa y los objetivos fiscales. En cualquier caso, los métodos de depreciación son fundamentales para garantizar la transparencia financiera, la precisión en los informes y la sostenibilidad en la gestión de los recursos de la empresa.

Gracias por leer

Alek.