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• TECNOLOGÍA

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  • 📶 INVESTIGADORES DEL MIT ENSEÑAN A LA IA A MEJORA …

  • 🧠 LA IA DESARROLLA UNA COMPRENSIÓN DE OBJETOS SIM …

  • 🧒 UN ESTUDIO DEL REINO UNIDO REVELA EL IMPACTO OC …

  • 📢 WHATSAPP RECIBIRÁ OFICIALMENTE ANUNCIOS

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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🧠 PACIENTE CHINO DE PRUEBA CEREBRAL JUEGA VIDEOJUEGOS DURANTE TRES SEMANAS

• Un paciente con tetraplejia en China jugó juegos de carreras de computadora y ajedrez usando sólo sus pensamientos, semanas después de recibir un implante de interfaz cerebro-computadora invasiva inalámbrica.

• El primer ensayo clínico de interfaces cerebro-computadora en China permitió a una persona con parálisis controlar mentalmente dispositivos electrónicos para tareas complejas como los juegos de computadora.

• El BCI desarrollado en China es el más pequeño del mundo hasta ahora y 100 veces más flexible que el sistema de Neuralink, según el informe.

📶 INVESTIGADORES DEL MIT ENSEÑAN A LA IA A MEJORAR POR SÍ MISMA

Los investigadores del MIT acaban de desarrollar Self-Adapting LLMs (SEAL), un marco que permite a los modelos lingüísticos grandes enseñar y mejorar por sí solos mediante la creación de sus propios datos de entrenamiento e instrucciones para actualizaciones automáticas.

Puntos clave:

• SEAL permite que los modelos generen sus propias "autoediciones": instrucciones para crear datos sintéticos y establecer parámetros para actualizar sus propios pesos.

• Aprende a través de prueba y error mediante un ciclo de aprendizaje de refuerzo, recompensando al modelo por generar autoediciones que conducen a un mejor desempeño.

• En las tareas de conocimiento, la IA aprendió de forma más efectiva a partir de sus propias notas que a partir de materiales de aprendizaje generados por el GPT-4.1, mucho más grande.

• El sistema también mejoró notablemente en las tareas de resolución de acertijos, pasando del 0% con métodos estándar al 72,5% después de aprender a entrenarse de forma efectiva.

🧠 LA IA DESARROLLA UNA COMPRENSIÓN DE OBJETOS SIMILAR A LA HUMANA

Una nueva investigación realizada por científicos chinos acaba de revelar que los modelos de IA están desarrollando espontáneamente "mapas" internos del mundo que reflejan fielmente la comprensión conceptual humana, dando un salto del simple reconocimiento a la cognición por máquina.

Puntos clave:

• Se probaron modelos de IA en 4,7 millones de decisiones de "elementos no pertenecientes al grupo" en casi 2000 objetos comunes, estudiando cómo organizan y comprenden el mundo.

• La IA desarrolló naturalmente 66 formas fundamentales de pensar sobre los objetos, que coinciden estrechamente con la forma en que los humanos categorizan mentalmente cosas como animales, herramientas y alimentos.

• El mapa conceptual de la IA mostró una fuerte alineación con los patrones de actividad del cerebro humano, particularmente en las regiones responsables de procesar categorías de objetos.

• En lugar de simplemente memorizar patrones, la investigación mostró que los modelos de IA construyen conceptos y significados internos genuinos para los objetos.

🧒 UN ESTUDIO DEL REINO UNIDO REVELA EL IMPACTO OCULTO DE LA IA EN LOS NIÑOS

Una nueva investigación del Instituto Alan Turing descubrió una brecha digital en el uso de IA por parte de los niños: el 22 % de los niños del Reino Unido de entre 8 y 12 años ya utilizan IA, pero los estudiantes de escuelas privadas tienen casi 3 veces más probabilidades de tener acceso que sus compañeros de escuelas públicas.

Puntos clave:

• Los niños de escuelas privadas mostraron tasas de uso del 52% en comparación con apenas el 18% en las escuelas públicas, y también informaron un uso más frecuente y un mayor conocimiento de la IA por parte de los docentes.

• Las preocupaciones medioambientales surgieron como un factor inesperado: algunos niños se negaron a utilizar IA después de enterarse de su consumo de energía y agua.

• El estudio descubrió que los niños usan la IA principalmente para la creatividad y el aprendizaje, y hay muchos informes de niños que sienten que la herramienta los ayuda a comunicarse mejor.

• La investigación también incluyó a docentes: el 66 % informó que el uso de IA principalmente para planificar lecciones, crear presentaciones y diseñar tareas.

📢 WHATSAPP RECIBIRÁ OFICIALMENTE ANUNCIOS

• WhatsApp pronto mostrará anuncios de empresas directamente dentro de su función de estado similar a Historias, que se encuentra dentro de la pestaña "Actualizaciones" de la aplicación.

• Meta dice que personaliza estos anuncios utilizando detalles limitados como su ubicación o canales seguidos, y puede ajustar las preferencias a través del Centro de cuentas de Meta.

• La empresa asegura a los usuarios que no venderá números de teléfono a anunciantes ni utilizará mensajes y llamadas personales para informar los anuncios que ven.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Canary Technologies, una startup de San Francisco con ocho años de antigüedad que ofrece a los hoteles una plataforma de gestión de huéspedes optimizada con IA que permite a los huéspedes registrarse, solicitar servicios, pagar y chatear a través del móvil o de quioscos, recaudó 80 millones de dólares en una ronda de financiación Serie D con una valoración aproximada de 600 millones de dólares. Brighton Park Capital lideró la operación, y también participaron inversores anteriores como Insight Partners, F-Prime Capital, Thayer Ventures, Y Combinator y Commerce Ventures. TechCrunch.

Clay, una startup neoyorquina de ocho años de antigüedad que ayuda a los equipos de ventas y marketing a automatizar su comunicación mediante IA para encontrar clientes potenciales, enriquecer los datos de contacto y redactar correos electrónicos personalizados, supuestamente obtuvo una ronda de financiación de Serie C con una valoración aproximada de 3000 millones de dólares. El monto de la ronda no se reveló. La operación fue liderada por CapitalG. TechCrunch.

Look Up Space, una startup de tres años con sede en Toulouse, Francia, que construye y opera una red global de radares terrestres y herramientas digitales que detectan, rastrean y analizan satélites y escombros en órbita para gobiernos, agencias espaciales, aseguradoras y operadores de satélites comerciales, recaudó 57,7 millones de dólares en una ronda liderada por ETF Partners, con la participación de Leadwind, KFund, EIC Fund, MIG Capital, Karista y Expansion. SpaceNews.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El CAC Payback Period —o periodo de recuperación del coste de adquisición— es un concepto financiero crucial en la jerga startup que suele prestarse a interpretaciones erróneas. Su propósito principal es indicar, de forma clara y cuantificable, cuántos meses tarda la empresa en recuperar el dinero invertido para adquirir un nuevo cliente mediante el margen bruto generado por ese mismo cliente.

Este concepto se basa en la premisa de que el crecimiento sostenible proviene de equilibrar eficiencia en adquisición y retención de clientes. Para ello, el CAC Payback Period conecta con las cuatro perspectivas clásicas del Balanced Scorecard:

• Financiera: mide la velocidad con la que el gasto en marketing y ventas vuelve a la caja, impactando directamente la liquidez y la planificación de rondas de financiación.

• Clientes: si el producto entrega valor rápido, el cliente empieza a generar margen antes, reduciendo el payback y elevando la satisfacción.

• Procesos internos: mejoras en automatización de funnels o en segmentación reducen el CAC, acortando el periodo de recuperación.

• Aprendizaje y crecimiento: optimizar mensajes, precios y onboarding refuerza el ciclo de aprendizaje validado, potenciando cada euro invertido en adquisición.

Por ejemplo, imagina un SaaS que gasta 400 € para captar un cliente (CAC) y genera un margen bruto mensual de 80 € por suscripción. El CAC Payback Period es de 5 meses (400 € ÷ 80 €/mes). Si la empresa recorta el CAC a 300 € mediante referidos y eleva el margen a 90 € al optimizar la infraestructura, el payback baja a 3,3 meses. Esa mejora libera caja (financiera), incrementa retención al acelerar el “momento aha” (clientes), dispara la eficiencia operativa (procesos internos) y permite reinvertir en experimentos de crecimiento (aprendizaje y crecimiento).

Esto no solo impide escalar canales de adquisición poco rentables, sino que también actúa como puente entre la ambición de multiplicar usuarios y la disciplina de mantener una economía unitaria saludable. Un CAC Payback Period bien monitorizado garantiza coherencia, foco y sostenibilidad en la ejecución.

Gracias por leer

Alek.