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Un robot industrial fue apagado porque “trabajaba demasiado rápido”
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A comprehensive guide for addressing the tax talent crisis
A labor shortage in tax is driving the need for a new skill set: one that blends technical tax knowledge with digital fluency.
Automation, AI and data-driven insights now define the role of tax professionals.
This new era of tax is not simply about adopting new tools, it’s about reshaping the skill set and mindset required to thrive in this field. Check out this guide for actionable insights into how to cultivate these skills with your team. See how advanced technologies can help bridge the tax tech gap to increase efficiency, ensure compliance, and drive better decision-making.
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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
⚡ CURSOR LANZA COMPOSER 2: SU PROPIO MODELO DE IA, Y LOS NÚMEROS SON DIFÍCILES DE IGNORAR
Cursor acaba de presentar Composer 2, su primer modelo de codificación entrenado desde cero —no un wrapper sobre GPT o Claude. Según sus propios benchmarks, supera a Claude Opus 4.6 en tareas de código. Teniendo en cuenta que Opus es el modelo más potente de Anthropic, eso es mucho decir.
Puntos clave:
El salto de rendimiento es real: Composer 2 mejora más de un 50% respecto a Composer 1 en todos los benchmarks evaluados, incluyendo Terminal-Bench 2.0 y SWE-bench Multilingual.
La mejora viene de un proceso de preentrenamiento continuo propio —no fine-tuning sobre un modelo ajeno— seguido de aprendizaje por refuerzo en tareas de codificación de largo plazo con cientos de acciones encadenadas.
El precio es agresivo: versión estándar a $0.50/M tokens de entrada y $2.50/M de salida. La variante rápida —misma inteligencia, mayor velocidad— pasará a ser la opción por defecto.
Lo más relevante: Cursor ya no depende de Anthropic, OpenAI ni Google para su modelo principal. Acaban de dejar de ser un wrapper.
🎨 GOOGLE INCORPORA EL DISEÑO DE "VIBE" A SU INTERFAZ DE USUARIO DE IA
Google acaba de renovar Stitch, convirtiendo su herramienta de diseño de interfaz de usuario con IA en un lienzo infinito activado por voz que lleva a los usuarios desde una idea general hasta un prototipo interactivo, y acuñando el término "diseño de vibra" para su nuevo flujo de trabajo de desarrollo.
Puntos clave:
Stitch ahora funciona en un lienzo infinito donde los usuarios introducen imágenes, código o instrucciones, además de un gestor de agentes que maneja múltiples direcciones de diseño a la vez.
Una nueva función de voz, aún en fase de vista previa, convierte la herramienta en un asistente de diseño manos libres, capaz de recibir instrucciones y realizar ediciones en directo durante la conversación.
La creación instantánea de prototipos puede convertir pantallas estáticas en prototipos interactivos en segundos, al tiempo que genera automáticamente las siguientes pantallas lógicas para el flujo de la interfaz de usuario.
Un nuevo formato DESIGN.md permite a los equipos transferir las reglas de diseño entre Stitch y las herramientas de codificación, de modo que cada proyecto obtiene un sistema de estilo listo para usar.
♻️ EL NUEVO M2.7 DE MINIMAX AYUDÓ A CONSTRUIRSE SOLO
MiniMax lanzó M2.7, lo que la compañía denomina su "primer modelo que participó activamente en su propia evolución": escribió su propio código de entrenamiento, ejecutó ciclos de mejora autónoma e igualó las puntuaciones de los mejores modelos occidentales.
Puntos clave:
Las primeras versiones de M2.7 se utilizaron para su propio entrenamiento, incluyendo la redacción de rutinas de mejora y el ajuste de cómo el modelo aprende a partir de la retroalimentación.
M2.7 ejecutó más de 100 ciclos de análisis autónomo de sus errores, reescritura de código y prueba de correcciones, lo que demostró una mejora del 30 % en la precisión en las pruebas de rendimiento internas.
En cuanto a la codificación, M2.7 obtuvo un 56,2 % en SWE-Pro y un 55,6 % en VIBE-Pro, lo que lo sitúa cerca de Opus 4.6 y GPT-5.3-Codex para trabajos de ingeniería agencial.
🐍 OPENAI ADQUIERE ASTRAL, DESARROLLADOR DE HERRAMIENTAS PARA PYTHON
OpenAI ha anunciado sus planes para adquirir Astral, la empresa responsable de herramientas de desarrollo de Python tan populares como uv, Ruff y ty, de las que muchos desarrolladores ya dependen a diario.
Este acuerdo pone de manifiesto el impulso de OpenAI por integrar Codex directamente en los flujos de trabajo de desarrollo reales, en lugar de limitarse a generar fragmentos de código, utilizando las herramientas de Astral para el análisis estático de código, la gestión de dependencias y la seguridad de tipos.
OpenAI afirma que seguirá dando soporte a los proyectos de código abierto de Astral, pero es comprensible que los desarrolladores estén preocupados por si estas herramientas neutrales de uso generalizado se optimizarán gradualmente para una sola plataforma.
🚀 GOOGLE AI STUDIO LANZA EL VIBE CODING FULL-STACK CON AGENTE Y BACKEND INCLUIDOS
Google acaba de dar un salto cualitativo en su plataforma de desarrollo: AI Studio ahora integra el agente de código Antigravity y Firebase para que cualquier usuario pueda construir aplicaciones completas —frontend, backend, base de datos y autenticación— sin salir del entorno, y sin tocar infraestructura manualmente.
Puntos clave:
El nuevo entorno full-stack permite crear aplicaciones multijugador complejas con UI completa y backend funcional directamente desde AI Studio, sin configuración externa ni saltar entre herramientas.
La conexión a servicios reales —bases de datos, fuentes de datos en vivo, pasarelas de pago— está integrada de serie, y el agente Antigravity almacena las credenciales de API de forma segura para que el usuario no las gestione manualmente.
El agente trabaja aunque el usuario no esté: mantiene contexto del proyecto y el historial de conversación, ejecuta ediciones multi-paso desde instrucciones simples, y completa tareas en segundo plano para que puedas retomar exactamente donde lo dejaste.
La integración con Firebase provisiona automáticamente Cloud Firestore para bases de datos y Firebase Authentication para el sistema de login, configurando flujos de autenticación sin código adicional.
La demo oficial, Geoseeker, muestra el potencial: una app multijugador en tiempo real con lógica de brújula, estados sincronizados entre jugadores e integración con Google Maps —construida íntegramente desde AI Studio.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Advanced Navigation, una empresa de Sídney con 16 años de trayectoria que desarrolla sistemas de navegación para entornos donde las señales GPS no están disponibles o son poco fiables, recaudó $110 millones en una ronda Serie C liderada por Airtree Ventures, con la participación de Quadrant Private Equity, NRFC, Main Sequence, KKR, In-Q-Tel, Alpha Intelligence Capital y OIF Ventures. Advancednavigation.
Andromeda, una startup de Austin con dos años de antigüedad que intermedia capacidad de cómputo de GPU para empresas de IA, recaudó una cantidad no revelada de Paradigm, alcanzando una valoración de $1.500 millones. Paradigm ha invertido un total de $60 millones en la compañía. Upstarts.
RoboForce, una startup de tres años con sede en Milpitas, California, que opera sistemas robóticos para realizar tareas industriales repetitivas y físicamente exigentes, obtuvo $52 millones en una ronda liderada por YZi Labs, con la participación de Jerry Yang, así como de inversores anteriores como Myron Scholes, Gary Rieschel y la Universidad Carnegie Mellon. La compañía ha recaudado un total de $67 millones. Theaiinsider.
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HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El 10x vs 10% improvement es un concepto poco conocido pero clave para entender la ambición real de una startup. Su propósito principal es diferenciar entre productos que mejoran ligeramente una solución existente (10%) y aquellos que la hacen radicalmente mejor (10x), cambiando por completo la forma en que se resuelve un problema.
Este concepto se basa en la idea de que los usuarios no cambian de producto por mejoras marginales, sino por saltos significativos de valor. Una mejora del 10% rara vez justifica el esfuerzo de cambio; en cambio, una mejora 10x hace que el cambio sea obvio, incluso urgente.
Por ejemplo, Google no fue solo un poco mejor que otros buscadores: era órdenes de magnitud más rápido y relevante. Uber no mejoró ligeramente el taxi: eliminó fricción clave como esperar en la calle o pagar en efectivo. Eso es un salto 10x.
Pensar en términos de 10x obliga a cuestionar todo: producto, experiencia, modelo. En definitiva, las startups que realmente ganan no optimizan lo existente, lo reinventan, porque en mercados competitivos, ser un poco mejor no es suficiente para cambiar el comportamiento del usuario.
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Alek.
