Sabías que…?
La start-up de alquiler de espacios de trabajo compartidos, WeWork, tuvo una de las caídas más dramáticas en la historia de las start-ups en 2019, pasando de una valoración de 47.000 millones de dólares a una valoración de tan solo 8.000 millones de dólares en cuestión de meses.
En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
☕️ LOS ROBOTS SIRVEN CAFÉ EN STARBUCKS
El gigante de búsqueda surcoreano Naver compartió un video de la ubicación autónoma de Starbucks en la oficina de la compañía, con 100 robots entregando café y otros artículos en todo el edificio.
Puntos clave:
Los robots autónomos "Rookie" con ruedas de Naver navegan por los 36 pisos del edificio para llevar paquetes, café y almuerzo a los empleados.
Los robots novatos cuentan con la asistencia de robots "Ambidex" de doble brazo, que son livianos y diestros para interacciones humanas más seguras.
Ambos robots se conectan al sistema ARC de la compañía, que permite controlar la navegación, planificación y procesamiento de toda la flota a través de la computación en la nube.
Naver también desarrolló RoboPort, un sistema de ascensor dedicado que permite a los robots moverse rápida y eficientemente entre pisos.
📦 EL 'INVESTIGADOR PRIVADO' DE IA DE AMAZON
Amazon acaba de presentar el Proyecto PI, un sistema de inteligencia artificial que escanea productos en los centros logísticos de la compañía para detectar artículos dañados o incorrectos antes de enviarlos para reducir las devoluciones y el desperdicio.
Puntos clave:
Project PI utiliza inteligencia artificial y visión por computadora para detectar defectos como productos dañados, así como colores/tamaños incorrectos cuando los artículos pasan a través de túneles de imágenes.
El sistema ya está implementado en todos los centros logísticos de la compañía en Norteamérica, con planes de expandirse globalmente a lo largo del año.
Amazon también utiliza un LLM multimodal para investigar los problemas más a fondo, combinando los comentarios de los clientes con imágenes de Project PI para identificar el origen del problema.
⛈️ MODELO DE PRONÓSTICO DEL TIEMPO CON IA DE MICROSOFT
Los investigadores de Microsoft acaban de presentar Aurora, un nuevo modelo básico de IA entrenado con más de 1 millón de horas de datos meteorológicos y climáticos que puede generar información precisa sobre pronósticos meteorológicos.
Puntos clave:
Aurora produce pronósticos precisos en una variedad de escenarios climáticos, incluidos eventos extremos o áreas con datos limitados.
El modelo de parámetros 1.3B puede generar una predicción de la contaminación del aire global de 5 días en menos de 60 segundos.
Aurora también produce pronósticos globales de 10 días en alta resolución, superando tanto a los mejores modelos como a los sistemas meteorológicos especializados de IA.
💥 BASE DE DATOS FILTRADA DE GOOGLE REVELA SUS FALLOS SECRETOS DE PRIVACIDAD Y SEGURIDAD
Una base de datos de Google filtrada, analizada por 404 Media, revela miles de problemas de privacidad y seguridad señalados que manejó la empresa entre 2013 y 2018.
Google confirmó la autenticidad de la base de datos, pero afirmó que algunos informes provenían de servicios de terceros o se resolvieron sin preocupación; Todos los problemas señalados fueron revisados y abordados en ese momento.
La base de datos incluye incidentes como el traslado accidental de datos de un cliente gubernamental a un producto de consumo y una falla en el filtro en Street View que expuso los números de matrícula, lo que destaca el manejo de datos confidenciales por parte de Google.
OPENAI SE CAE UNA Y OTRA VEZ
Un grupo de expertos en tecnología acaba de presentar un análisis en profundidad sobre la reciente caída de ChatGPT, un popular modelo de IA entrenado para generar respuestas en tiempo real a consultas de los usuarios.
Puntos clave:
El análisis cubre una variedad de escenarios relacionados con la interrupción del servicio, incluyendo posibles causas y soluciones.
El equipo de expertos, con su amplia experiencia en el campo, puede proporcionar una evaluación completa de la situación en menos de 60 minutos.
En un giro inesperado, el análisis también sugiere la solución graciosa de un guía de meditación para abordar la caída de ChatGPT, ofreciendo a los usuarios una perspectiva única y entretenida sobre la situación.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Ashby, una startup de San Francisco de seis años cuya plataforma de contratación incluye herramientas para programar entrevistas, rastrear candidatos y generar análisis sobre las decisiones de contratación, recaudó una ronda Serie C de 30 millones de dólares liderada por Lachy Groom, con la participación adicional del inversor Elad Gil. F-Prime y Combinador Y. La empresa ha recaudado un total de 70 millones de dólares. TechCrunch.
Gireve, una empresa de 11 años con sede en Léchère, Francia, que ayuda a los conductores de vehículos eléctricos comerciales a encontrar, acceder y pagar servicios de carga a través de diferentes redes, recaudó una ronda de 21,8 millones de dólares liderada por Partech, con los inversores anteriores Groupe EDF, ENEDIS, Banque des Territoires y Demeter también contribuyen. Tech.eu.
Neural Design, una startup de seis años con sede en Lausana, Suiza, que ha desarrollado una herramienta de software que ayuda a los ingenieros a crear y optimizar diseños para productos como vehículos eléctricos, componentes aeroespaciales y maquinaria industrial, recaudó una ronda Serie B de 27 millones de dólares. por Forestay Capital, con la participación de DE Shaw así como de los inversores anteriores Alven, Constantia New Business, HTGF y Aster Group. TechCrunch.
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El costo marginal es un concepto fundamental en el ámbito de los negocios y la economía. Se refiere al cambio en el costo total que se produce cuando se incrementa la cantidad de un bien o servicio en una unidad. En otras palabras, es el costo de producir una unidad adicional.
Para calcular el costo marginal, primero debes determinar el costo total de producir un cierto número de unidades y luego el costo total de producir una unidad más. La diferencia entre estos dos totales es el costo marginal.
Aquí hay un proceso paso a paso sencillo:
1. Identifica el costo total de producir 'x' número de unidades. Esto incluye todos los costos variables, como la mano de obra y los materiales, y los costos fijos, como el alquiler y los servicios públicos.
2. Aumenta la producción en una unidad a 'x+1' unidades y calcula el nuevo costo total.
3. Resta el costo total inicial (paso 1) del nuevo costo total (paso 2). El resultado es el costo marginal de producir esa unidad adicional.
En términos matemáticos, esto puede representarse como:
Costo Marginal = Cambio en el Costo Total / Cambio en la Cantidad
Entender el costo marginal es esencial para las empresas, ya que les ayuda a tomar decisiones informadas sobre sus niveles de producción. Si el costo marginal de producir una unidad adicional es menor que el precio al que se puede vender, entonces la empresa puede aumentar sus ganancias produciendo más. Por el contrario, si el costo marginal es mayor que el precio de venta, la empresa podría estar perdiendo dinero con cada unidad adicional producida.
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Gracias por leer
Alek.
