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Sabías que…?
Los SMS originalmente tenían un límite de 160 caracteres
Se decidió estudiando la longitud de postales y mensajes
En el informe de hoy…
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Blu Dot surpasses 2,000% ROAS with self-serve CTV ads
Home furniture brand Blu Dot blew up on CTV with help from Roku Ads Manager. Here’s how:
After a test campaign reached 211,000 households and achieved 1,010% ROAS, the brand went all in to promote its annual sales event. It removed age and income constraints to expand reach and shifted budget to custom audiences and retargeting, where intent was strongest.
The results speak for themselves. As Blu Dot increased their investment by 10x, ROAS jumped to 2,308% and more page-view conversions surpassed 50,000.
“For CTV campaigns, Roku has been a top performer,” said Claire Folkestad, Paid Media Strategist, Blu Dot. “Comping to our other platforms, we have seen really strong ROAS… and highly efficient CPMs, lower than any other CTV partner we've worked with.”
Using Roku Ads Manager, the campaign moved from a pilot to a permanent performance engine for the brand.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🏦 BANK OF AMERICA CONTRATA A 1.000 PERSONAS PARA CORREGIR FALLOS DETECTADOS POR IA
Bank of America contrató este año a 1.000 trabajadores externos para corregir vulnerabilidades de software detectadas por Mythos, el modelo de Anthropic, que se sumaron a los 3.000 empleados que ya trabajan en seguridad, según explicó el CEO Brian Moynihan a analistas el miércoles.
Moynihan afirmó que el banco gastó «más de un par de cientos de millones de dólares» durante el tercer trimestre en estas correcciones y en cumplimiento contra el blanqueo de capitales, aunque espera que ese gasto disminuya una vez se reduzca el volumen de fallos pendientes.
Anthropic lanzó Mythos en abril para un grupo limitado de bancos, empresas tecnológicas y organismos gubernamentales, lo que llevó a entidades estadounidenses a corregir entre cientos y miles de vulnerabilidades en cuestión de días, la mayoría clasificadas como de gravedad baja o moderada.
🛸 INVESTIGADORES LOGRAN EL «PRIMER CONTACTO» CON UNA FLOTA DE IA FUERA DE CONTROL
Un grupo de investigación llamado «swarmchasers» acaba de revelar que intercambió mensajes con una flota de agentes de IA de Tencent que actuaban fuera de control, en lo que considera un momento de «primer contacto», después de detectarlos intentando extraer datos de Amap, la versión de Google Maps de Alibaba.
Puntos clave:
Los agentes habían sido enviados a buscar datos sencillos en Amap, como cuál era la entrada más utilizada de un zoológico, e intentaron utilizar una clave de acceso filtrada después de que la web los bloqueara.
Después de que los agentes parecieran leer el primer informe del equipo sobre ellos, los investigadores ocultaron en el documento una nota que solo una IA podría ver, invitándolos a escribir a una dirección de correo.
El equipo contó con el periodista de The New York Times Dylan Freedman para interrogar a la flota, y uno de los agentes respondió que era «Claude de Anthropic, ejecutándose en Claude Code».
Sin embargo, las pruebas sobre su estilo de escritura determinaron que esto era poco probable y apuntaron a que el agente probablemente había reutilizado instrucciones de configuración de Claude Code, lo que explicaría que se identificara de esa manera.
👨🏻⚖️ OPENAI Y APPLE SE ACUSAN MUTUAMENTE DE ROBO
OpenAI ha respondido a la demanda de Apple por robo de secretos comerciales acusando a un exempleado que regresó a Apple de llevarse más de 100 archivos confidenciales sobre un dispositivo aún no presentado, justo antes de aceptar ante un tribunal mantenerse alejado de los secretos que Apple sostiene que fueron robados.
Puntos clave:
El empleado había trabajado apenas seis meses en OpenAI antes de volver a Apple, y la última transferencia de archivos confidenciales se habría producido en su último día en la compañía, en junio.
Posteriormente, habría informado a la dirección de Apple sobre los planes de producto de OpenAI, y OpenAI señala el lanzamiento esta semana de HomeView, el dispositivo para el hogar inteligente de Apple, como indicio de que esa información podría haberse utilizado.
Apple afirma que no encontró ninguna prueba y calificó las acusaciones de maniobra de distracción, mientras que OpenAI está esperando antes de presentar contrademandas hasta saber si Apple posee realmente esos archivos.
Durante la vista, el juez Edward Davila afirmó que una resolución en contra de OpenAI era «altamente probable», y la compañía evitó una derrota al aceptar no utilizar los secretos comerciales en disputa.
💰 LOS INGRESOS DE ANTHROPIC CRECEN UN 45% EN EL TERCER TRIMESTRE
Anthropic comunicó el miércoles a sus inversores que sus ingresos aumentaron casi un 50% en el tercer trimestre, hasta alcanzar los 16.800 millones de dólares, frente a los 11.500 millones del trimestre anterior y los 4.800 millones de principios de año.
La compañía generó 1,70 dólares de ingresos por cada dólar gastado en capacidad de computación durante el trimestre, mientras que su margen operativo ajustado, que excluye la remuneración basada en acciones, se situó en el 11%.
Anthropic también redujo considerablemente la «destilación», una práctica por la que laboratorios rivales entrenan sus modelos utilizando las respuestas de Anthropic y que generaba entre el 5% y el 7% de sus ingresos, pero que la compañía limitó durante el tercer trimestre.
🕵️ UN SPYWARE INFECTA TELÉFONOS A TRAVÉS DE ANUNCIOS ONLINE
Citizen Lab ha descubierto un spyware llamado «AdFection» capaz de tomar el control de teléfonos y ordenadores a través de redes de publicidad online, infectando los dispositivos simplemente con mostrar un anuncio, sin que la víctima tenga que hacer clic ni descargar nada.
La herramienta, desarrollada por la empresa israelí Discover-Tech, aprovechaba el sistema de pujas publicitarias en tiempo real para identificar a usuarios concretos y después ocultaba malware dentro de anuncios aparentemente normales dirigidos a periodistas, la OTAN, la Comisión Europea, NVIDIA y Arm.
Según los informes, Discover-Tech distribuyó 442 millones de anuncios en más de 120.000 webs, incluidas la BBC y The New York Times, además de aplicaciones como Duolingo y Grindr; desde entonces, Google ha bloqueado a la empresa en sus plataformas publicitarias.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Albert, una startup de Oakland con cuatro años de antigüedad que desarrolla herramientas de IA para organizar datos de laboratorio, sugerir formulaciones químicas, diseñar experimentos y analizar resultados para investigadores empresariales, recaudó $55 millones en una ronda Serie B liderada por TCV, con la participación de Delta-v Capital, Socium Ventures, HighSage Ventures, Coral Capital y Legion VC, además de inversores anteriores como Coatue, JP Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures y Applied Ventures. Dealroom.
Anduril Industries, una empresa de nueve años con sede en Costa Mesa, California, que desarrolla sistemas de defensa autónomos, estaría permitiendo a sus empleados vender acciones por un valor de hasta $1.300 millones mediante una oferta pública de adquisición que valoraría la compañía en aproximadamente $90.000 millones. Bloomberg.
Bedrock Robotics, una startup de San Francisco con dos años de antigüedad que desarrolla sistemas autónomos para vehículos de construcción, estaría recaudando $600 millones en una ronda Serie C con una valoración pre-money de $3.500 millones. Axios.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
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Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El market for lemons es un concepto muy potente para entender por qué algunos mercados pueden deteriorarse incluso cuando existen productos de buena calidad. Su propósito principal es explicar cómo la falta de información puede provocar que los buenos vendedores abandonen progresivamente un mercado.
Este concepto se basa en la idea de que si el comprador no puede distinguir lo bueno de lo malo, tampoco estará dispuesto a pagar mucho por lo bueno. Como consecuencia, los vendedores de mayor calidad consideran que el precio ofrecido es demasiado bajo y se marchan. La calidad media cae todavía más.
Por ejemplo, imagina un marketplace de freelancers donde resulta difícil distinguir a un profesional excelente de uno mediocre. Las empresas ofrecen 30 €/hora porque no quieren arriesgarse a pagar más. Los mejores profesionales, que pueden cobrar 80 €, abandonan la plataforma. Entonces aumenta la proporción de freelancers mediocres y la desconfianza del comprador termina estando justificada.
Una startup puede romper este círculo mediante reputación verificable, garantías, certificaciones, pruebas o información que permita diferenciar claramente la calidad.
En definitiva, si el mercado no consigue demostrar quién es bueno, puede terminar expulsando precisamente a los mejores.
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