Las nuevas facultades, aplicadas por la Oficina Europea de IA (EU AI Office), entraron en vigor el domingo y afectan a cualquier empresa que ofrezca modelos de IA de propósito general dentro de la Unión Europea, independientemente del país en el que tenga su sede.

Entre las nuevas competencias figura la posibilidad de evaluar modelos antes de su lanzamiento, solicitar información técnica, exigir documentación adicional e incluso prohibir su comercialización en el mercado europeo si no cumplen los requisitos establecidos.

Las empresas también podrán ser sancionadas por negarse a facilitar información, proporcionar datos engañosos o obstaculizar las evaluaciones realizadas por las autoridades europeas, incluso aunque no exista otra infracción.

La normativa afecta directamente a desarrolladores como OpenAI, Anthropic y Google, entre otros, que deberán contar con un representante legal establecido en la Unión Europea para poder ofrecer sus modelos de IA en el mercado comunitario.

Entre los avances más destacados, Astra demostró la existencia de grupos no sóficos, resolviendo un problema abierto desde 1999 al construir el primer ejemplo conocido de una estructura de simetría que no puede aproximarse mediante grupos finitos.

El modelo también resolvió la conjetura de rigidez de Alain Connes, la conjetura del volumen de Ehrhart y tres problemas incluidos en la famosa lista de cuestiones abiertas del matemático Paul Erdős, varios de los cuales llevaban más de una década sin avances significativos.

OpenAI afirmó que todas las demostraciones fueron verificadas formalmente utilizando el asistente de pruebas Lean. Además, publicó el razonamiento paso a paso (Chain of Thought) de las soluciones e indicó que el coste total de computación fue de aproximadamente 2.000 dólares utilizando las tarifas de la API de GPT-5.6 Sol.

Apenas 24 horas después del anuncio, el investigador de Anthropic Levent Alpöge aseguró haber conseguido reproducir cinco de las diez demostraciones utilizando Claude Fable, únicamente con un prompt genérico y sin acceso a Internet, lo que sugiere que otros modelos de frontera también podrían abordar este tipo de problemas matemáticos avanzados.

Qwen3.8-Max incorpora mejoras en programación, investigación y tareas de larga duración, situándose por delante de Claude Fable 5 en el WebDev Leaderboard de Arena, uno de los principales rankings para evaluar modelos de desarrollo web.

En una de las demostraciones, el modelo trabajó durante 16 días consecutivos desarrollando una herramienta de línea de comandos, convirtiendo automáticamente los comentarios recibidos en nuevas tareas, escribiendo el código, ejecutando pruebas y corrigiendo los errores detectados.

Alibaba también mostró cómo Qwen3.8-Max fue capaz de reproducir los experimentos de un artículo científico y generar un ciclo de auto-mejora, proponiendo y evaluando 18 nuevas ideas, lo que permitió aumentar en 2,7 puntos su puntuación en el benchmark matemático AIME24.

El modelo ya está disponible mediante API con un precio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida, aproximadamente una quinta parte del coste de Claude Fable 5. Además, Alibaba anunció que los pesos abiertos de Qwen3.8-Max se publicarán la próxima semana en Hugging Face, siendo la primera vez que un modelo de la gama Max de Qwen se libera con este formato.

Los pedidos realizados a través de Apple.com acumulan actualmente un retraso aproximado de dos semanas, mientras la compañía trabaja para reponer el inventario antes de finales de agosto.

Según Mark Gurman, Apple está recurriendo a proveedores chinos de memoria RAM para aliviar la escasez y, al mismo tiempo, está incentivando la compra del MacBook Pro de entrada, con un precio de 1.999 dólares, frente al MacBook Air, cuyo precio parte de 1.299 dólares.

El CEO de Apple, Tim Cook, describió la situación como una "inundación que ocurre una vez cada cien años" en el mercado de la memoria, reflejando la gravedad del desequilibrio entre oferta y demanda.

La presión sobre el suministro podría prolongarse varios años. Según la información disponible, el futuro MacBook Air con chip M6, previsto para la primavera de 2027, seguirá utilizando memoria LPDDR5X, por lo que no se espera una mejora significativa de la situación antes de 2028.

Artificial Analysis estima que V4-Flash cuesta alrededor de 0,03 dólares por prueba, frente a 0,86 dólares de Kimi K3, 1,86 dólares de GPT-5.6 Sol y 3,15 dólares de Claude Fable 5. El modelo tiene un precio de 0,14 dólares por millón de tokens de entrada.

En el Artificial Analysis Intelligence Index, V4-Flash obtiene una puntuación de 50 sobre 100, igualando a Gemini 3.6 Flash de Google.

Aun así, el modelo queda por detrás de Kimi K3, que alcanza 57 puntos, y de los modelos de gama alta de OpenAI y Anthropic, que mantienen una ventaja de nueve puntos o más en este benchmark.

Con este lanzamiento, DeepSeek refuerza la tendencia del mercado hacia modelos cada vez más eficientes en coste, intensificando la presión competitiva sobre OpenAI, Anthropic y Google, que continúan reduciendo precios para mantener su posición frente a los laboratorios chinos.