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🦄 TU JEFE YA CONFÍA EN CHATGPT PARA DESPEDIRTE
La IA toma decisiones laborales definitivas
Sabías que…?
Un ratón defectuoso en una central eléctrica
activó una alerta nacional por ataque cibernético


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🔒 OPENAI ACTIVA SEGURIDAD DE NIVEL MILITAR PARA PROTEGER SUS MODELOS DE IA
OpenAI implementó una política de Internet de “denegación por defecto” y utiliza “tenting” de información para restringir el acceso de los empleados y detener filtraciones de sus tecnologías modelo fundamentales.
La empresa instaló escáneres biométricos de huellas dactilares y contrató a un ex CISO de Palantir y a un general retirado del ejército de EE. UU. para supervisar su defensa cibernética y de datos.
Estas mejoras de seguridad surgen tras las acusaciones de que su rival chino DeepSeek utilizó una técnica conocida como “destilación” para copiar los modelos de OpenAI y construir su propio sistema.
💊 LOS FÁRMACOS CREADOS CON IA DE ISOMORPHIC LABS ESTÁN A PUNTO DE SER PROBADOS EN HUMANOS
Isomorphic Labs, la empresa de descubrimiento de fármacos impulsada por IA de Alphabet, se está preparando para iniciar sus primeros ensayos clínicos en humanos para sus medicamentos contra el cáncer diseñados con IA, con el objetivo final de "resolver todas las enfermedades".
Puntos clave:
La empresa derivada de DeepMind ha pasado cuatro años desarrollando fármacos utilizando AlphaFold 3 , un sistema de IA para predecir estructuras de proteínas e interacciones moleculares.
El equipo consiguió 600 millones de dólares en financiación nueva en abril, impulsando tanto fármacos candidatos internos como importantes asociaciones multimillonarias con Novartis y Eli Lilly.
La empresa prevé crear un "motor de diseño de fármacos" que eventualmente podría generar tratamientos a pedido para "resolver todas las enfermedades".
Se espera que la dosificación en humanos comience pronto, con la oncología como primer enfoque clínico, y hay planes para otorgar licencias a los candidatos exitosos después de los primeros ensayos.
🔥 GIGANTE CHINO BAJO FUEGO POR COPIAR MODELOS
La división de investigación del gigante chino Huawei está rechazando las acusaciones de que su nuevo modelo Pangu Pro fue copiado del Qwen 2.5 de Alibaba, después de que denunciantes publicaran un análisis técnico que mostraba similitudes entre los dos sistemas.
Puntos clave:
Un grupo de GitHub llamado HonestAGI publicó inicialmente hallazgos (ahora eliminados) que acusaban a Pangu de tener una “correlación extraordinaria” con Qwen 2.5-14B.
El laboratorio Noah Ark de Huawei negó las afirmaciones y afirmó que Pangu fue desarrollado independientemente y fue el primer sistema construido sobre los chips Ascend de la compañía.
Luego, un denunciante que decía trabajar en Huawei publicó en GitHub que Pangu clonaba modelos de terceros mientras estaba bajo presión para alcanzar a los laboratorios rivales.
💼 LA IA TOMA EL CONTROL DE LAS DECISIONES GERENCIALES
Una nueva encuesta de Resume Builder descubrió que el 60% de los gerentes utilizan herramientas de IA para tomar decisiones comerciales y de personal críticas, lo que permite que la tecnología determine aumentos, promociones y despidos con una mínima supervisión o capacitación.
Puntos clave:
Resume Builder encuestó a 1.342 gerentes y descubrió que el 78% usa IA para determinar aumentos, el 77% para promociones y el 64% para despidos.
ChatGPT dominó como la herramienta principal para el 53% de los gerentes que utilizan IA, seguido por Microsoft Copilot con el 29% y Google Gemini con el 16%.
Uno de cada cinco gerentes también permite con frecuencia que la IA tome decisiones finales sin revisión humana, a pesar de que la mayoría nunca recibe capacitación o pautas formales sobre IA.
A casi la mitad de los gerentes se les pidió que evaluaran si la IA podría reemplazar a los miembros de su equipo y el 43 % decidió realizar los reemplazos.

🚶♂️ META ACABA DE CONTRATAR AL JEFE DE MODELOS DE BASE DE APPLE
Ruoming Pang, el gerente de ingeniería del equipo de modelos centrales detrás de “Apple Intelligence”, dejó la compañía para unirse a su competidor Meta en un acuerdo multimillonario.
La salida pone de relieve la agitación dentro de la división de inteligencia artificial de Apple, donde la moral se vio afectada por las discusiones para utilizar tecnología externa de otras empresas para impulsar una futura Siri.
Esta cacería revela vulnerabilidades técnicas importantes, ya que las funciones avanzadas de Siri de Apple se retrasarán hasta 2026 para una reconstrucción arquitectónica “V2” completa desde cero.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
CarOnSale, una startup berlinesa de siete años de antigüedad que gestiona un mercado en línea donde los concesionarios pueden comprar y vender vehículos usados, gestionando la inspección, el transporte y la logística de pago, recaudó 81,9 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C liderada por Northzone, con la participación adicional de HV Capital, Insight Partners, Stripes y Creandum. EU-Startups.
GetWhy, una startup de Copenhague de ocho años de antigüedad cuya plataforma de IA generativa transforma entrevistas basadas en video en información sobre los consumidores para las marcas, recaudó una ronda de extensión de Serie A de $ 20 millones. El inversor anterior PeakSpan Capital fue el líder del acuerdo, con el inversor recurrente Arbejdernes Landsbank también contribuyendo. Silicon Canals.
Tulum Energy, una startup de la Ciudad de México con dos años de antigüedad que utiliza hornos de arco eléctrico para producir hidrógeno y carbono sólido a partir de metano sin emitir CO₂, recaudó una ronda semilla de $27 millones de dólares, codirigida por TDK Ventures y CDP Venture Capital, con la participación de Doral Energy-Tech Ventures, MITO Tech Ventures y TechEnergy Ventures. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El bounce rate —o tasa de rebote— es una métrica común en startups digitales que suele malinterpretarse como un simple dato de “cuánta gente se va”. Su propósito principal es medir el porcentaje de usuarios que aterrizan en una página (como una landing, un blog o el home del producto) y se marchan sin realizar ninguna acción significativa: no hacen clic, no se registran, no navegan a otra sección.
Este concepto se basa en la premisa de que atraer tráfico no tiene valor si ese tráfico no se convierte en interacción. Desde el enfoque del Balanced Scorecard, el bounce rate impacta así:
Financiera: una landing con alto rebote convierte menos, lo que encarece el CAC y reduce el retorno de campañas pagadas.
Clientes: revela si la propuesta de valor es clara o si el contenido inicial resuena con sus necesidades.
Procesos internos: exige revisar los flujos de navegación, carga de la web y tiempos de respuesta.
Aprendizaje y crecimiento: sirve como base para experimentos de diseño, copy, segmentación y testing A/B.
Por ejemplo, una startup lanza una campaña de anuncios que lleva tráfico a una página de captación. La tasa de rebote es del 78 %. Tras analizar el comportamiento con mapas de calor, descubren que el hero no comunica claramente el beneficio del producto y que el botón de CTA está por debajo del primer scroll. Rediseñan la página, elevan el CTA, simplifican el copy y la tasa de rebote baja al 43 %. Eso mejora la conversión (financiera), reduce la frustración de usuarios (clientes), acelera la navegación (procesos) y valida hipótesis para futuras campañas (aprendizaje).
Esto no solo evita tirar dinero en tráfico que no convierte, sino que también actúa como puente entre la atracción inicial de usuarios y su activación real. Un bounce rate bien interpretado permite ajustar, aprender y ejecutar con foco en el valor desde el primer clic.

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Gracias por leer
Alek.
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