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🦄 tu IA puede VOLVERSE MALVADA (literalmente)
Anthropic identifica los “vectores de personalidad” que cambian su carácter
Sabías que…?
Una startup diseñó un inodoro que analizaba tu orina con IA
El problema: enviaba los resultados... a cualquier email mal escrito


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🚗 BAIDU SE ASOCIA CON LYFT PARA LANZAR ROBOTAXIS
Baidu planea lanzar su robotaxis Apollo Go en la aplicación Lyft en Alemania y Gran Bretaña durante 2026, pero las compañías primero deben obtener la aprobación de los reguladores locales.
Después del lanzamiento inicial, la asociación pretende ampliar la flota de automóviles sin conductor a miles de vehículos que se desplegarán en más países no especificados de Europa.
Esta medida sigue a un acuerdo similar de Baidu para poner sus taxis autónomos en Uber en Asia y viene después de la propia adquisición por parte de Lyft de la aplicación de taxis alemana Freenow.
🎥 XAI LANZA EL GENERADOR DE VIDEOS GROK IMAGINE AI
xAI está lanzando oficialmente Grok Imagine, su nuevo generador de imágenes y videos con IA, para todos los suscriptores de SuperGrok y Premium+ X en su aplicación iOS, ingresando a un espacio dominado por Google, OpenAI, Runway y los generadores virales de China.
Puntos clave:
Con Grok Imagine, los usuarios pueden convertir cualquier mensaje de texto o imagen simple en un video de 15 segundos, completo con audio nativo, en segundos.
El modelo incluso crea imágenes a partir de texto, que eventualmente pueden animarse para convertirse en videos estilizados y continúan generándose automáticamente a medida que los usuarios se desplazan hacia abajo.
En términos de calidad, los videos generados por Imagine parecen más “generados por IA” en comparación con otros modelos de video, ofreciendo resultados cinematográficos.
Elon Musk dijo que el modelo “debería mejorar cada día” y enfatizó que hace videos en entre la mitad y un cuarto del tiempo que sus rivales tardan en hacer una sola imagen.
🧠 GEMINI 2.5, EL "MULTIAGENTE" DE GOOGLE: DEEP THINK
Google lanzó Gemini 2.5 Deep Think, su primer modelo multiagente disponible públicamente que realiza “pensamiento paralelo” para ayudar a investigadores, científicos y académicos a abordar problemas complejos.
Puntos clave:
Anunciado por primera vez en I/O 2025, Gemini 2.5 Deep Think es una variante del modelo que ganó la medalla de oro en la Olimpíada Internacional de Matemáticas de este año.
Al abordar preguntas difíciles, el modelo genera múltiples agentes para explorar posibles soluciones en paralelo y luego decide cuál es la mejor respuesta entre ellas.
Obtuvo un puntaje de 34.8% en el último examen de la humanidad, superando a Grok 4 y o3 de OpenAI, al tiempo que ofreció un rendimiento SOTA en tareas de codificación y desarrollo web .
Gemini 2.5 Deep Think se está implementando para los usuarios de la aplicación Gemini en el plan Ultra de $250/mes de Google, con la variante IMO accesible para investigadores seleccionados.

😈 ESTUDIO: ANTHROPIC INVESTIGA EL CAMBIO DE PERSONALIDAD DE LA IA
Los investigadores de Anthropic acaban de identificar los “Vectores Persona”, activaciones de redes neuronales que ayudan a comprender y controlar cambios de comportamiento inesperados (a veces incluso inquietantes) demostrados por los modelos de IA.
Puntos clave:
Si bien están entrenados para ser útiles y honestos, los modelos de IA a veces pueden desviarse y exhibir rasgos de personalidad inesperados, como adulación o racismo.
Cuando ocurren estos cambios de comportamiento, se observan ciertos patrones de actividad o vectores de personalidad dentro de la red neuronal de una IA, como el cerebro humano.
Los investigadores extrajeron estos vectores comparando patrones de activación entre comportamientos opuestos (malvados vs. no malvados).
Se centraron en tres rasgos (maldad, adulación y alucinación) utilizando vectores de personalidad para reducir su aparición y limitar los datos causales.

🤖 SEGÚN SE INFORMA, APPLE ESTÁ CONSTRUYENDO UN RIVAL DE CHATGPT
Según se informa, un nuevo equipo llamado Respuestas, Conocimiento e Información, o AKI, está construyendo el rival de ChatGPT de Apple, un proyecto interno conocido como "motor de respuestas" para ofrecer búsqueda impulsada por inteligencia artificial.
Se está explorando el rumoreado "motor de respuestas" para llenar un vacío en el producto, ya que Apple actualmente carece de una aplicación independiente con las capacidades de búsqueda impulsadas por inteligencia artificial que se encuentran en los productos de la competencia.
Este proyecto marca un cambio notable, ya que Apple anteriormente descartó la creación de su propio chatbot citando una falta de interés de los consumidores antes de que la búsqueda de IA viera un fuerte aumento en popularidad.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Joinable Labs, una startup emergente de San Francisco especializada en soluciones de colaboración digital, recaudó 2 millones de dólares en una ronda seed. VCNewsDaily.
PhnyX Lab, una startup de Palo Alto centrada en inteligencia artificial generativa para transformar la operativa de empresas en el sector de ciencias de la vida, recaudó 4 millones de dólares en una ronda seed mediante un acuerdo SAFE. VCNewsDaily.
GeoWealth, una plataforma tecnológica de Chicago dedicada a la gestión de activos y diseñada para asesores financieros y firmas de gestión patrimonial, recaudó 38 millones de dólares en una ronda Serie C. VCNewsDaily.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El operational leverage —o apalancamiento operativo— es un concepto estratégico poco comprendido en startups, pero clave para entender la escalabilidad real de un negocio. Su propósito principal es mostrar cómo los costes fijos y variables se comportan cuando aumentan los ingresos, y qué tan rápido puede mejorar la rentabilidad a medida que crece la empresa.
Este concepto se basa en la premisa de que un negocio con altos costes fijos y bajos costes variables puede volverse muy rentable una vez que cruza cierto umbral de volumen. Desde la perspectiva del Balanced Scorecard, el operational leverage impacta en:
Financiera: permite que los márgenes mejoren de forma acelerada conforme crecen los ingresos.
Clientes: garantiza que se pueda atender a más usuarios sin sacrificar calidad si el modelo está bien diseñado.
Procesos internos: exige sistemas eficientes y automatizables desde fases tempranas.
Aprendizaje y crecimiento: motiva la inversión anticipada en tecnología y estructura para escalar sin fricción.
Por ejemplo, una startup SaaS gasta 100 k € mensuales en sueldos, servidores y producto (costes fijos), y apenas 2 € por cliente en costes variables. Al principio, con 500 clientes, apenas cubre gastos. Pero al llegar a 2.000 clientes, los ingresos superan con creces los costes adicionales, y el margen crece rápidamente sin necesidad de duplicar el equipo.
Esto no solo permite escalar con eficiencia, sino que también actúa como palanca silenciosa de rentabilidad exponencial. Entender el operational leverage es pasar de preguntar “¿cómo vendemos más?” a “¿cómo ganamos más por cada venta sin aumentar el esfuerzo?”. En startups, eso marca la diferencia entre crecer… y escalar.

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Gracias por leer
Alek.
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