Con la interrupción de la industria por parte de la IA Generativa en los últimos años desafiando las formas comunes de trabajar en la industria de TI, seguirá siendo una de las principales tendencias tecnológicas en los próximos años.

La parte más prometedora es el impacto más amplio de la IA Generativa en diversos sectores industriales, empresas de productos, proveedores de servicios en la nube y muchos más.

Teniendo en cuenta las etapas iniciales, según la investigación, solo el 10% de las organizaciones han implementado IA Generativa en producción, pero más del 50% están haciendo pruebas piloto. Esto indica que en 2024 y más allá habrá un aumento de iniciativas técnicas para construir aplicaciones de IA Generativa que satisfagan diversos casos de uso empresarial y eficiencias internas.

El desarrollo aumentado por IA, la generación de contenido, la experiencia conversacional y las aplicaciones multiagente para flujos de trabajo y automatización son los casos de uso más comunes que están siendo experimentados por las organizaciones empresariales.

Las Plataformas de IA Generativa para la Empresa, la Observabilidad de aplicaciones de IA Generativa, AIOps para automatización de extremo a extremo, la Seguridad de aplicaciones Gen IA y la IA Responsable seguirán siendo las principales áreas de enfoque a fortalecer.

Plataformas de IA Generativa como Amazon Bedrock, Azure AI, Google Vertex AI, NVIDIA AI e IBM Watson continuarán siendo tendencia, permitiendo a las organizaciones empresariales construir capacidades de IA y ML. Proyectos emergentes como Scale AI, Galileo, Dataiku, Mosaic AI, DataRobot y H2O.ai ofrecerán soluciones novedosas.

Con el aumento de los modelos de lenguaje de gran tamaño, el papel de las Plataformas de Datos en proporcionar datos relevantes, contextuales y de calidad continuará evolucionando. Con las organizaciones empresariales adoptando plataformas de datos en la nube (incluidas soluciones de Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse basadas en la nube) — las empresas de productos continuarán integrando sus plataformas con capacidades de IA generativa y aumentarán todo el ciclo de vida de construcción de tales aplicaciones.

Mientras que Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift y Azure Synapse son las principales plataformas de datos en la nube, existen jugadores como Redpanda, Teradata, Fivetran, MongoDB, Redis, Couchbase, Cloudera, Confluent, etc. que amplían sus ofertas principales como una plataforma de datos integral.

La arquitectura Lakehouse seguirá siendo una iniciativa tecnológica estratégica como parte de la estrategia tecnológica de la empresa, considerando que combina características de los data lakes y los data warehouses.

La frontera entre la plataforma de datos y la plataforma de ciencia de datos, aprendizaje automático o IA generativa seguirá disminuyendo, ya que la mayoría de los principales actores las ofrecen como una solución integrada.

Dremio, Presto, Trino o Apache Drill como motor de consulta de datos.

Spark, Flink o similares como plataforma de procesamiento de datos.

Parquet, Avro, Delta Lake o similares para el formato de almacenamiento de datos.

Iceberg, Hudi o Delta lake como formato de almacenamiento de tablas.

dbt, Dataform o similares para procesamiento ELT.

Airflow, Airbyte, Dagster o similares para la orquestación de flujos de trabajo de procesamiento de datos.

Las plataformas y tecnologías nativas de la nube están siendo adoptadas en la corriente principal y la tendencia continuará en la hoja de ruta tecnológica de las empresas para 2024. Hay rezagados en los sectores verticales de la industria y el ecosistema nativo de la nube continuará proporcionando la solución integral para acelerar su viaje.

Las plataformas en la nube de la industria, que ofrecen soluciones en la nube adaptadas según los sectores verticales de la industria, seguirán surgiendo como una iniciativa estratégica en la hoja de ruta tecnológica de la empresa. Con el poder de los servicios SaaS, PaaS e IaaS, la componibilidad de estas soluciones surgirá como un habilitador empresarial.

Las tecnologías nativas de la nube de código abierto continuarán apoyando el ecosistema de innovación con comunidades, ya que CNCF fomenta tecnologías neutrales para los proveedores.

Si bien la arquitectura orientada a eventos ha alcanzado la adopción generalizada, el modelo de madurez de la arquitectura continuará evolucionando en 2024.

La generación de eventos, la orquestación de eventos, el procesamiento de eventos, el almacenamiento de eventos, la gobernanza de eventos, el formato de almacenamiento de datos de eventos, el consumo de eventos, la gestión de errores, la deduplicación de datos de eventos, la resiliencia y escalabilidad, y patrones relacionados continuarán evolucionando con el modelo de madurez.

Si bien existen plataformas de procesamiento de eventos específicas de los proveedores de la nube, la adopción de soluciones de código abierto (servicio gestionado en la nube o auto-gestionado) como Kafka, Spark Streaming, Pulsar, Solace y Flink continuará aumentando en 2024.

La integración de proveedores para datos en tiempo real utilizando arquitectura orientada a eventos seguirá siendo el enfoque principal de adopción como una iniciativa tecnológica en organizaciones empresariales a gran y mediana escala.

El papel de la arquitectura orientada a eventos en la era de la IA generativa es fundamental para el contexto casi en tiempo real para modelos de lenguaje de gran tamaño. Esto dará lugar a patrones como Event Mesh que elevarán la madurez de las plataformas de procesamiento de datos.

Con el aumento de la IA Generativa, las prácticas de seguridad en torno a los modelos de lenguaje de gran tamaño para prevenir ataques como "inyección de comandos" seguirán siendo fundamentales para la organización empresarial. El modelado de amenazas y el Marco de Control de Seguridad (independiente del proveedor de servicios en la nube) para habilitar políticas de seguridad a nivel empresarial (modelado de amenazas, detección de amenazas, generación de información) para aplicaciones de IA Generativa continuarán evolucionando en 2024. Soluciones como NeMo Guardrails de NVIDIA seguirán facilitando la vida a los desarrolladores para implementar barandillas para modelos de lenguaje de gran tamaño.

Las prácticas destacadas por el OWASP Top 10 para Aplicaciones de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño seguirán recibiendo atención de desarrolladores, arquitectos y líderes tecnológicos para su adopción en 2024.

Un marco como la Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad de IA (AI TRiSM) se volverá más generalizado en 2024 y más allá, extendiendo las prácticas de seguridad dentro de una empresa. Bases de conocimiento impulsadas por la comunidad como MITRE ATT&CK seguirán ganando adopción para tácticas y técnicas de adversarios basadas en observaciones del mundo real.

Con la creciente complejidad de las amenazas cibernéticas, las organizaciones seguirán adoptando enfoques proactivos como parte de la Gestión Continua de Exposición a Amenazas (CTEM) para administrar y mitigar riesgos. Las crecientes amenazas requerirán medidas de ciberseguridad más sólidas en 2024 y un enfoque en una estrategia de seguridad de confianza cero.

La Seguridad de la Cadena de Suministro de Software seguirá siendo el área de enfoque para DevSecOps, promoviendo un enfoque de seguridad centrado en la prevención en las organizaciones empresariales.

Una tecnología de seguridad emergente como la Criptografía Postcuántica estará en etapa de experimentación en 2024 y más allá.

Facilitar la productividad de los desarrolladores con prácticas de ingeniería de plataformas como capacidades de autoservicio, integración y despliegue continuos, entrega continua, automatización de infraestructura, aplicación de desarrollo de software aumentada por IA y más.

La construcción de plataformas internas continuará siendo una tendencia considerando la naturaleza contextual de la organización y el equipo para habilitar la productividad. Haz clic aquí para ver la lista consolidada de herramientas y tecnologías. Si bien las herramientas y tecnologías desempeñan el papel de habilitación, las prácticas de ingeniería y la cultura organizacional para el bienestar de los desarrolladores desempeñan el papel fundamental.

El enfoque de Topologías de Equipo para organizar equipos de ingeniería de software ha surgido como una gran referencia para construir un equipo de ingeniería de plataformas efectivo.

La medición de la productividad y las métricas de ingeniería seguirán siendo el enfoque recomendado para evaluar la madurez de la ingeniería de plataformas. DORA (2018), SPACE (2021) y DevEx (2023) son los principales marcos para medir las métricas de productividad de ingeniería y desarrolladores, que seguirán siendo adoptados por las empresas.

El viaje desde "infraestructura como código" hasta la tendencia reciente de "infraestructura desde código" seguirá siendo objeto de experimentación para permitir que los desarrolladores administren la infraestructura en la nube utilizando su interfaz de programación favorita o un nuevo lenguaje como Winglang.

Plataformas de bajo código empresariales: Con un ecosistema más predefinido para construir aplicaciones como Mendix, Microsoft Power Apps, Oracle APEX, OutSystems, Pega Infinity, Salesforce, ServiceNow, y más.

Proveedores de servicios en la nube: Hay servicios nativos de la nube para construir aplicaciones comerciales utilizando Azure App Service, AWS Amplify o Google Firebase. Además, Azure Power Apps, Google Cloud AppSheet y AWS Honeycode proporcionan un ecosistema de desarrollo centrado en el bajo código.

Plataformas de nicho: Jugadores específicos que se centran en áreas especializadas como Creatio, Caspio, Betty Blocks, Zoho, Kintone, Newgen y Quickbase.

El cambio a la computación en el borde ha sido el área de enfoque para aplicaciones distribuidas construidas en la Nube con CDNs, Pasarelas de Borde, dispositivos móviles y de IoT potentes, etc.

El procesamiento de datos más cerca de su origen continuará en 2024 y más allá para una menor latencia y un rendimiento mejorado para aplicaciones comerciales.

El Internet de las cosas ha presenciado un crecimiento sustancial en dispositivos conectados y potencia informática integrada para la automatización, y los dispositivos inteligentes continuarán siendo construidos en 2024 y más allá.

Con el aumento de la IA Generativa, la computación ecológica y la sostenibilidad son de suma importancia considerando el aumento del consumo de energía por parte de los modelos de lenguaje de gran tamaño y el procesamiento relacionado.

Las organizaciones han reconocido la importancia de tales prácticas, y las soluciones tecnológicas respetuosas con el medio ambiente serán preferidas en 2024 y más allá para apoyar la causa.

Gartner predice el aumento del Marco de Tecnología Sostenible en las organizaciones empresariales para habilitar iniciativas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) para un impacto a largo plazo.

Comunidades como la Fundación de Computación Ecológica aumentarán la conciencia sobre prácticas de TI sostenibles promoviendo la responsabilidad ambiental, la equidad social y el desarrollo económico.

Con el aumento de la IA Generativa, las consideraciones de costos de la organización son fundamentales para respaldar costos adicionales para el uso de tokens LLM, capacidad de cálculo y almacenamiento, ancho de banda de red y otros.

Iniciativas impulsadas por la comunidad como la Fundación FinOps ayudan a socializar el marco y las prácticas de Gestión de Costos en la Nube, y las organizaciones continuarán comenzando a aprovecharlas en 2024 y más allá.

La data de registro de Uber se trasladó de AWS DynamoDB a almacenamiento de objetos gestionado por ellos mismos en su centro de datos para ahorrar costos.

Movimiento de Hey de la Nube a su propio centro de datos.

Descentralización, Metaverso, Blockchain y Web 3.0

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Realidad Aumentada y Virtual, Realidad Extendida (XR)

Computación Confidencial

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Interfaces Cerebro-Computadora (BCIs) con tecnologías como Neuralink