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• TECNOLOGÍA

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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

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• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🧠 APPLE SIGUE PERDIENDO EXPERTOS EN IA ANTE META

• Bowen Zhang es el cuarto investigador que abandona el grupo de modelos fundamentales de Apple para Meta en un solo mes y se une a los Laboratorios de Superinteligencia del competidor para trabajar en proyectos de IA avanzados.

• Otras salidas recientes incluyen a Tom Gunter, Mark Lee y Ruoming Pang, el jefe del equipo de modelos fundacionales, cuya contratación, según se informa, le costará a Meta un total de 200 millones de dólares.

• En respuesta, Apple está aumentando marginalmente los salarios de sus empleados modelos fundamentales, pero los aumentos no coinciden con los enormes paquetes de compensación que ofrecen las empresas tecnológicas competidoras.

👨‍🔬 LOS CIENTÍFICOS VIRTUALES DE STANFORD IMPULSADOS POR IA

Investigadores de Stanford y Chan Zuckerberg Biohub acaban de desarrollar un “laboratorio virtual” de científicos de inteligencia artificial que diseñan, debaten y prueban descubrimientos biomédicos, y ya generan candidatos a nanocuerpos para la COVID-19 en cuestión de días.

Puntos clave:

• El laboratorio cuenta con un “investigador principal de IA” que reúne agentes especializados que realizan reuniones que duran segundos en lugar de horas.

• Los investigadores humanos solo necesitaron intervenir el 1 % del tiempo, lo que permitió que los agentes de IA solicitaran herramientas como AlphaFold para ayudar en la estrategia de investigación de forma independiente.

• El equipo de IA produjo 92 diseños de nanocuerpos, dos de los cuales se unieron con éxito a variantes recientes del SARS-CoV-2 cuando se probaron en laboratorios físicos.

• El laboratorio de IA también publica transcripciones completas del razonamiento del equipo de IA, lo que permite a los investigadores humanos revisar, dirigir o validar el proceso según sea necesario.

💰 META SE DIRIGE A LA STARTUP DE MIRA MURATI CON OFERTAS MASIVAS

Meta se ha acercado a más de una docena de empleados del Thinking Machines Lab del ex CTO de OpenAI, Mira Murati, según Wired, ofreciéndoles paquetes de compensación masivos (incluido uno que supera los mil millones de dólares) para unirse a su equipo de superinteligencia.

Puntos clave:

• Según se informa, el acercamiento de Zuckerberg incluye mensajes personales a los reclutas a través de WhatsApp, seguidos de entrevistas con él y otros ejecutivos.

• Los paquetes de compensación oscilaron entre 200 y 500 millones de dólares durante cuatro años, con garantías durante el primer año de entre 50 y 100 millones de dólares para algunos, y una oferta de más de 1.000 millones de dólares.

• El informe también detalla que la propuesta del CTO de Meta, Andrew Bosworth, se ha centrado en la mercantilización de la IA con modelos de código abierto para socavar a rivales como OpenAI.

• A pesar de las ofertas, ninguna persona de la empresa ha aceptado, y WIRED informa del escepticismo de la industria sobre la estrategia y la hoja de ruta de MSL.

📚 MODO DE ESTUDIO DE CHATGPT PARA UN APRENDIZAJE MÁS PROFUNDO

OpenAI acaba de lanzar el Modo de estudio para ChatGPT, una nueva función diseñada para guiar a los estudiantes a través de los problemas paso a paso, utilizando preguntas y comentarios socráticos en lugar de solo brindar soluciones.

Puntos clave:

• El modo de estudio utiliza instrucciones personalizadas creadas con expertos en enseñanza para hacer preguntas orientadoras y brindar aprendizaje interactivo en lugar de respuestas directas.

• La IA guía a los estudiantes con indicaciones interactivas, sugerencias y controles de conocimientos para fomentar la participación activa y una comprensión más profunda.

• ChatGPT resistirá activamente las solicitudes de soluciones rápidas en este modo y, en cambio, redirigirá a los estudiantes al proceso de aprendizaje.

• El lanzamiento comienza de inmediato para los usuarios gratuitos, Plus, Pro y Team, y las instituciones educativas recibirán acceso en las próximas semanas.

🔎 YOUTUBE USARÁ IA PARA DETECTAR CUENTAS DE ADOLESCENTES

• YouTube está implementando tecnología impulsada por aprendizaje automático en EE. UU. para identificar cuentas de adolescentes utilizando señales como su actividad, independientemente de la fecha de nacimiento ingresada durante el proceso de registro.

• Cuando esta tecnología de estimación de edad identifica a un usuario como adolescente, YouTube aplica automáticamente las protecciones existentes, como deshabilitar la publicidad personalizada, limitar la visualización repetida de cierto contenido y habilitar herramientas de bienestar digital.

• Si el sistema identifica incorrectamente a un adulto, esa persona tendrá la opción de verificar su edad usando una tarjeta de crédito, una identificación gubernamental o una selfie para acceder a videos con restricciones de edad.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Promptfoo, una startup de San Francisco especializada en pruebas de seguridad para inteligencia artificial a través de una plataforma open-source orientada a red-teaming, cerró una ronda Serie A de 18,4 millones de dólares. VC News Daily.

Planted Solar, una startup con sede en Oakland que desarrolla una plataforma para el despliegue inteligente de energía solar, recaudó 12 millones de dólares en su más reciente ronda de financiación. VC News Daily.

Wingspan, una startup neoyorquina que ofrece una solución moderna de nómina enfocada en la gestión de contratistas, cerró una ronda Serie B de 24 millones de dólares. VC News Daily.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El churn —o tasa de cancelación— es un término fundamental en el mundo startup, especialmente en modelos SaaS o de suscripción, pero que muchas veces se confunde o se calcula mal. Su propósito principal es medir qué porcentaje de usuarios o ingresos se pierden en un periodo determinado, reflejando la capacidad real de una empresa para retener valor.

Este concepto se basa en la premisa de que retener a un cliente es mucho más rentable que adquirir uno nuevo. Desde la óptica del Balanced Scorecard, el churn afecta de forma crítica a:

• Financiera: un churn alto impide escalar ingresos sostenibles, aunque haya crecimiento en captación.

• Clientes: revela insatisfacción, mal uso del producto o falta de valor percibido.

• Procesos internos: obliga a mejorar onboarding, soporte, UX y atención al cliente.

• Aprendizaje y crecimiento: es una métrica directa del feedback que devuelve el mercado.

Por ejemplo, si una startup SaaS tiene 1.000 clientes en enero y pierde 80 durante el mes, su churn mensual es del 8 %. Si no mejora ese ratio, al cabo de un año habría perdido la mayoría de su base de usuarios, por muy buena que sea su captación. Peor aún si se trata de revenue churn, es decir, pérdida de ingresos: si se van los clientes grandes, el daño es mayor aunque el número parezca bajo.

Esto no solo permite entender la salud real del negocio, sino que también actúa como termómetro de producto y estrategia. Un churn bajo no es solo una métrica bonita: es una señal clara de que estás resolviendo un problema importante, y que lo estás haciendo bien.

Gracias por leer

Alek.