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How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads
For its first CTV campaign, Jennifer Aniston’s DTC haircare brand LolaVie had a few non-negotiables. The campaign had to be simple. It had to demonstrate measurable impact. And it had to be full-funnel.
LolaVie used Roku Ads Manager to test and optimize creatives — reaching millions of potential customers at all stages of their purchase journeys. Roku Ads Manager helped the brand convey LolaVie’s playful voice while helping drive omnichannel sales across both ecommerce and retail touchpoints.
The campaign included an Action Ad overlay that let viewers shop directly from their TVs by clicking OK on their Roku remote. This guided them to the website to buy LolaVie products.
Discover how Roku Ads Manager helped LolaVie drive big sales and customer growth with self-serve TV ads.
The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
💥 LA DISPUTA DE OPENAI CON LOS MATEMÁTICOS VA A MÁS
Veinticinco matemáticos galardonados con la Medalla Fields, el premio más prestigioso de las matemáticas, han firmado una carta abierta advirtiendo de que laboratorios de IA como OpenAI están perjudicando su disciplina mientras compiten entre sí por resolver problemas matemáticos famosos.
Esta semana, el profesor de NYU Tristan Buckmaster acusó a OpenAI de presionarle para que no reconociera la colaboración de un investigador de Anthropic, y el jueves OpenAI retiró su patrocinio de un evento de matemáticas de Caltech después de que investigadores del centro criticaran a la compañía.
Los firmantes advierten de que las demostraciones apresuradas y sin verificar generan problemas de plagio y atribución, y de que los laboratorios que gastan decenas de millones para adelantarse a los investigadores en la resolución de una demostración empujarán a los matemáticos hacia el secretismo en lugar de fomentar la investigación abierta.
🚨 ANTHROPIC Y OPENAI PIDEN FRENAR LA CARRERA DE LA IA
Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha pedido reducir el ritmo de avance de los modelos de IA más potentes para dar tiempo a que las medidas de seguridad puedan seguirles el paso. La propuesta ha recibido un respaldo poco habitual: Sam Altman ha afirmado públicamente estar de acuerdo y OpenAI adoptará una de sus principales medidas.
Puntos clave:
Amodei propone un plan en tres etapas: evaluadores externos dentro de los laboratorios, estándares y límites comunes entre países democráticos y, finalmente, coordinación internacional con países como China.
Anthropic se ha comprometido unilateralmente a dar a evaluadores independientes acceso permanente similar al de sus empleados, permitiéndoles supervisar entrenamientos, comprobar sus medidas de seguridad e informar sobre incidentes.
Amodei señala como principales motivos la creciente capacidad de la IA para ayudar a desarrollar la siguiente generación de modelos y recientes incidentes con agentes autónomos. Advierte de que, si el progreso continúa al ritmo actual, sistemas mucho más capaces podrían generar riesgos graves en apenas 6-12 meses.
En una inusual muestra de acuerdo entre dos de los mayores rivales de la IA, Sam Altman respondió que comparte la necesidad de moderar el ritmo y anunció que OpenAI también dará acceso similar a evaluadores independientes. Elon Musk y Demis Hassabis también han respaldado públicamente la idea de avanzar con mayor cautela.
Pero honestamente esto es algo que ya esta cansando a la comunidad el constante sensacionalismo, ex-investigadores diciendo que nos matará la IA, OpenAI diciendo que tiene AGI pero luego hay que frenar, pero Anthropic acelera para ser los primeros y ya luego plantear la seguridad pero ahora Dario Amodei sube este articulo. Parece que cambian de opinión cada día y ese sensacionalismo esta cansando a la gente. Que hay un problema de seguridad esta claro, que tiene que ser prioritario esta claro pero no van a poder parar porque si paran otros les adelantarán y no se lo pueden permitir estando a escasos meses de salir a bolsa
🚫 OPENAI PAUSA LAS NUEVAS SUSCRIPCIONES A PRO POR LA DEMANDA DE ASTRA
OpenAI ha dejado de aceptar nuevos suscriptores para su plan Pro de 200 dólares al mes después de que una demanda inusualmente elevada de su modelo Astra sobrecargara los sistemas de la compañía, según el responsable de producto Thibault Sottiaux.
Sottiaux afirmó que el plan Pro es el que más presión ejerce sobre la infraestructura de OpenAI, por lo que pausar esas nuevas suscripciones era la medida menos restrictiva para mantener el acceso más amplio posible, mientras que la API y los planes más baratos Go y Plus siguen abiertos.
Astra, que se lanzó el 3 de septiembre para las cuentas Pro, Plus, Enterprise y Business, generó lo que Sottiaux calificó como una demanda sin precedentes. OpenAI no ha indicado cuánto durará la pausa ni cuántas personas se estaban suscribiendo diariamente.
🤖 GROK INTENTARÁ CREAR UNA EMPRESA EN SOLO 3 DÍAS
SpaceXAI celebrará del 15 al 17 de septiembre Grok Bot Galaxy, un experimento retransmitido en directo en el que tres personas intentarán convertir una idea desde cero en un producto y negocio funcional en apenas tres días utilizando Grok Bot durante todo el proceso.
Puntos clave:
El equipo formado por Matt Palmer, Lauren Tan y Roshan Sadanani partirá de una página en blanco y tendrá que desarrollar el plan de negocio, tomar decisiones de producto y realizar el trabajo de ingeniería necesario para convertir la idea en un producto real.
Cada jornada probará los agentes en diferentes áreas de una empresa: ingeniería, producto y fundadores el primer día; ventas y atención al cliente el segundo; y marketing y postventa el tercero, terminando con una demostración final.
Grok Bot fue lanzado en agosto como un sistema de agentes siempre activos con su propio ordenador en la nube, capaces de iniciar sesión en aplicaciones, navegar por webs, utilizar herramientas y completar trabajos de principio a fin incluso cuando el usuario no está conectado.
El experimento refleja hacia dónde se está desplazando la carrera de la IA: de asistentes que responden preguntas a “compañeros de trabajo” capaces de ejecutar procesos completos. SpaceXAI compite en esta dirección con propuestas como OpenAI Frontier, Claude Cowork y Microsoft Copilot.
🌙 NASA E IBM LANZAN UN MODELO DE IA PARA ESTUDIAR LA LUNA
NASA e IBM han lanzado Lunar Foundation Model, un sistema de IA gratuito disponible en Hugging Face diseñado para ayudar a los científicos a estudiar la Luna y apoyar el programa Artemis de la NASA.
Entrenado con décadas de datos de observación lunar, el modelo detecta elementos como cráteres, formaciones volcánicas y posibles depósitos de hielo, superando hasta en un 23% a métodos ampliamente utilizados y pudiendo trabajar al mismo tiempo con datos procedentes de múltiples instrumentos.
Junto al modelo, ambas organizaciones también han publicado lo que describen como el primer conjunto de datos lunar de código abierto de este tipo, que reúne decenas de miles de mapas e imágenes obtenidos por nueve instrumentos de cuatro misiones lunares.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
ARC, una startup de Filadelfia con cinco años de antigüedad que gestiona la carga, el almacenamiento, el seguimiento y el mantenimiento de dispositivos portátiles compartidos utilizados por trabajadores de primera línea en grandes empresas, recaudó $60 millones en una ronda de financiación liderada por Acadia Investment Partners. Citybiz.
Ayar Labs, una empresa con 11 años de trayectoria con sede en San José, California, que desarrolla chips de interconexión óptica para conectar procesadores en grandes centros de datos de IA con mayor ancho de banda y menor consumo energético, recaudó $150 millones en una ronda de financiación. Entre los inversores se encuentran Wiwynn, además de inversores anteriores como Alchip, AMD, Intel, MediaTek y NVIDIA. Citybiz.
The Boring Company, una empresa de nueve años con sede en Bastrop, Texas, que construye túneles subterráneos y sistemas de transporte para mover vehículos y pasajeros bajo áreas urbanas congestionadas, recaudó $3.000 millones en una ronda de financiación que elevó su valoración post-money a $23.000 millones. La operación fue liderada por Emiratos Árabes Unidos, con la participación de Human Capital, Vy Capital, Valor Equity Partners, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Temasek, Shamal Holding y Baron Capital. Benzinga.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El Goodhart’s Law es un concepto muy útil para startups y empresas que gestionan equipos mediante métricas. Su idea principal es que cuando una métrica se convierte en un objetivo, puede dejar de ser una buena métrica.
Este concepto se basa en que las personas adaptan su comportamiento a aquello por lo que son evaluadas. Una métrica puede representar perfectamente el éxito mientras simplemente la observas, pero empezar a perseguirla directamente puede generar comportamientos que mejoran el número sin mejorar el resultado real.
Por ejemplo, una empresa mide a su equipo de soporte por el número de tickets cerrados al día. Inicialmente parece razonable: más tickets resueltos significa mejor servicio. Pero si conviertes “tickets cerrados” en el objetivo principal, los agentes pueden empezar a cerrarlos demasiado rápido, evitar casos complicados o dar respuestas superficiales. La métrica mejora mientras la experiencia del cliente empeora.
Por eso las métricas deben utilizarse junto con otras señales y, sobre todo, conectarse con el resultado que realmente importa. No basta con preguntar “¿está subiendo nuestro KPI?”, sino también “¿qué comportamiento está provocando este KPI?”
En definitiva, una empresa puede alcanzar perfectamente todos sus objetivos numéricos y, aun así, estar haciendo exactamente lo equivocado.
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