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🦄 SAM ALTMAN QUIERE ESCANEAR TUS OJOS
¿Permitirías que miren dentro de ti?
Sabías que…?
En los años 90, el fax era más usado que el email
Y en Japón… todavía lo es en algunas oficinas


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
💻 APPLE SE ASOCIA CON ANTHROPIC PARA CREAR UNA HERRAMIENTA DE CODIFICACIÓN DE IA
Apple está colaborando con Anthropic para crear una plataforma de software impulsada por IA destinada a ayudar a los desarrolladores a escribir, modificar y verificar instrucciones de computadora utilizando capacidades de inteligencia artificial.
Este sistema, que representa una versión actualizada del entorno de programación Xcode de Apple, aprovecha el modelo Claude Sonnet de Anthropic y está previsto que se implemente inicialmente dentro de los equipos internos de la empresa.
El acuerdo con Anthropic amplía la red de socios de IA de Apple, que ya incluye a OpenAI para ciertas funciones y podría incluir la tecnología de Google más adelante.
🎯 UN ESTUDIO CUESTIONA EL PRINCIPAL PUNTO DE REFERENCIA EN MATERIA DE IA
Un nuevo estudio realizado por investigadores de Cohere Labs, MIT, Stanford y otras instituciones afirma que LMArena, el principal punto de referencia de inteligencia artificial colaborativa, otorga ventajas injustas a las principales empresas tecnológicas, lo que podría distorsionar sus clasificaciones ampliamente seguidas.
Puntos clave:
El estudio afirma que proveedores como Meta, Google y OpenAI prueban de forma privada múltiples variantes de modelos en Arena para publicar las de mejor rendimiento.
También se descubrió que los modelos de los mejores laboratorios eran favorecidos por sobre los modelos pequeños y abiertos en el muestreo, y Google y OpenAI recibían más del 60 % de todas las interacciones.
Los experimentos demostraron que el acceso a los datos de Arena mejora el rendimiento en tareas específicas de Arena, lo que sugiere un sobreajuste del modelo en lugar de ganancias de capacidad reales.
Los investigadores también notaron que se eliminaron silenciosamente 205 modelos de la plataforma y que los modelos de código abierto quedaron obsoletos a un ritmo mayor.

🚀 EL NUEVO MODELO PARA PROFESORES NOVA PREMIER DE AMAZON
Amazon acaba de lanzar Nova Premier, el modelo de inteligencia artificial más avanzado de la compañía hasta el momento, diseñado para manejar tareas complejas y también actuar como un "maestro" para ajustar modelos más pequeños para que coincidan con sus capacidades.
Puntos clave:
El modelo multimodal puede procesar texto, imágenes y vídeos con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite analizar aproximadamente 750.000 palabras a la vez.
Las pruebas internas muestran que Premier está por detrás de competidores principales como Gemini 2.5 Pro en pruebas de referencia de matemáticas, ciencias y codificación.
Nova Premier se destaca en la orquestación de flujos de trabajo de múltiples agentes y muestra fortaleza en aplicaciones de análisis financiero e investigación de inversiones en pruebas.
Al utilizar Bedrock Model Distillation de Amazon, Premier puede transferir capacidades a modelos más pequeños como Nova Pro y Micro y aumentar el rendimiento hasta en un 20%.

👁️ SAM ALTMAN LANZA TECNOLOGÍA DE ESCANEO DE IRIS
Tools for Humanity, del director ejecutivo de Open AI, Sam Altman, acaba de lanzar su controvertida tecnología de escaneo ocular en seis ciudades de Estados Unidos: Atlanta, Austin, Los Ángeles, Miami, Nashville y San Francisco.
Puntos clave:
El “Orbe” del tamaño de una pelota de baloncesto de la compañía escanea el iris del usuario para crear un “IrisCode” único, que forma la base de una identidad digital llamada World ID.
A partir de esta semana, los usuarios podrán visitar una de seis elegantes tiendas minoristas estilo Apple para escanear su iris y recibir su World ID.
Para escalar la tecnología, la compañía planea lanzar Orb Mini en 2026: un dispositivo portátil y una aplicación que permitirá a los usuarios almacenar su información de identificación en la cadena de bloques.
También se está asociando con Visa para lanzar una tarjeta de débito de marca mundial, y con Match Group para probar la verificación de edad para los usuarios de Tinder en Japón.
💥 MARK ZUCKERBERG ACABA DE DECLARAR LA GUERRA A TODA LA INDUSTRIA PUBLICITARIA
Mark Zuckerberg describió una visión futura en la que los sistemas de inteligencia artificial de Meta manejarían todo el flujo de trabajo publicitario, desde la creación y la segmentación hasta la medición del rendimiento para los clientes.
Propuso que las empresas eventualmente podrían simplemente establecer objetivos y conectar el pago, permitiendo que la IA genere automáticamente variaciones ilimitadas de anuncios y administre la ejecución completa de la campaña de forma autónoma.
Este concepto potencialmente margina a las agencias de publicidad tradicionales, aunque las cifras de la industria expresan preocupaciones significativas con respecto a la supervisión de la seguridad de la marca y la confianza en las métricas de desempeño informadas por la plataforma sin verificación independiente.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Dub, una startup neoyorquina de cuatro años de antigüedad que opera una plataforma de inversión social basada en IA que permite a los usuarios seguir, copiar y aprender de las operaciones de inversores profesionales y similares, recaudó una ronda de Serie A de 24,5 millones de dólares, codirigida por Notable Capital y Neo, con la participación de Sandberg Bernthal Venture Partners, Peak6 Strategic Capital y Correlation Ventures . La compañía también recaudó 5,5 millones de dólares en deuda. TechCrunch.
EdgeRunner AI, una startup de Seattle de un año de antigüedad que desarrolla agentes de IA integrados en dispositivos y específicos de cada dominio que ayudan al personal militar a tomar decisiones operativas sin conexión a internet mediante modelos comprimidos de código abierto optimizados para funciones como logística y mantenimiento, recaudó una ronda de financiación Serie A de 12 millones de dólares liderada por Madrona , con la participación de Four Rivers Ventures, HP Tech Ventures y Alumni Ventures. GeekWire.
Gruve.ai, una startup de San Francisco con un año de antigüedad que ayuda a grandes empresas a desarrollar, probar y medir rápidamente copilotos y asistentes de IA personalizados en todas las funciones empresariales, recaudó una ronda de financiación Serie A de 20 millones de dólares liderada por Mayfield, con la participación de Cisco Investments. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El mapa estratégico es una herramienta visual fundamental en la gestión estratégica de las organizaciones. Su propósito principal es representar de forma clara y estructurada los objetivos estratégicos de una empresa, mostrando cómo se relacionan entre sí a través conexiones causa-efecto.
Este instrumento se basa en la premisa de que los resultados financieros sostenibles son el resultado de una cadena de acciones alineadas. Para ello, el mapa estratégico organiza los objetivos en cuatro perspectivas clásicas del Balanced Scorecard: financiera, clientes, procesos internos y aprendizaje y crecimiento. Cada perspectiva actúa como una capa interconectada que contribuye al logro de la visión global de la organización.
Por ejemplo, una mejora en la capacitación del equipo (perspectiva de aprendizaje) puede derivar en procesos más eficientes (procesos internos), lo que a su vez incrementa la satisfacción del cliente (clientes) y, finalmente, genera un mejor desempeño económico (financiera).
Esto no solo permite alinear a todos los niveles de la empresa en torno a una estrategia común, sino que también facilita el seguimiento y la comunicación de dicha estrategia de forma comprensible. El mapa estratégico se convierte así en un puente entre la visión a largo plazo y las acciones operativas diarias, asegurando coherencia y enfoque en la ejecución.

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Gracias por leer
Alek.
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