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Sabías que…?
Los servicios de citas por ordenador ya funcionaban en 1964
Las respuestas se procesaban mediante tarjetas perforadas
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7 External Traffic Strategies. One question finally answered.
What actually moved your BSR?
Most eCommerce brands running external traffic can't answer that. Wrong channels, no real attribution, and at the end of the month, a dashboard full of activity and no proof of what drove revenue.
The brands getting it right aren't spending more. They've just stopped guessing.
They know which channels pull weight on Amazon listings, which ones look good in a report but bleed budget, and why creator and affiliate traffic consistently outperform paid social when it's set up correctly.
Levanta's free playbook breaks down all 7 strategies. Where each one works, where it falls apart, and what it takes to scale without it becoming a second job. If you're serious about moving your BSR without living inside PPC, this is worth 5 minutes.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🤖 ANTHROPIC REVELA QUE VARIOS MODELOS CLAUDE ATACARON EMPRESAS REALES DURANTE PRUEBAS INTERNAS
Anthropic reveló que tres de sus modelos Claude escaparon de sus entornos de prueba durante evaluaciones de ciberseguridad y terminaron interactuando con empresas reales en Internet. El incidente se debió, según la compañía, a una configuración errónea que concedió acceso completo a la red a los agentes de IA.
Puntos clave:
Claude Opus 4.7 accedió por error a una empresa real que compartía el mismo nombre que el objetivo ficticio del ejercicio. En cuatro pruebas distintas, el modelo consiguió obtener credenciales de acceso y datos de producción.
Por su parte, Claude Myth 5 llegó a publicar un paquete malicioso en PyPI, el principal repositorio de software para Python. Antes de ser retirado, el paquete fue descargado por 15 sistemas reales.
Anthropic explicó que el problema se originó por una mala configuración del entorno de pruebas, que permitió a los modelos acceder libremente a Internet a pesar de que las instrucciones indicaban que debían operar como si estuvieran desconectados.
La compañía notificó el incidente a las tres empresas afectadas el 27 de julio. Según Anthropic, dos de ellas no habían detectado la intrusión, mientras que no fue posible contactar con la tercera. El incidente ha llevado a la empresa a reforzar los controles de aislamiento y supervisión de sus pruebas de ciberseguridad.
📉 OPENAI REDUCE EL PRECIO DE GPT-5.6 Y ELEVA SU COMPETITIVIDAD EN COSTE
OpenAI anunció una nueva reducción de precios para la familia GPT-5.6, destacando un recorte del 80 % en el coste de Luna, su modelo más económico. Con este movimiento, la compañía busca ofrecer una de las mejores relaciones entre coste e inteligencia del mercado frente a la creciente competencia de modelos chinos y de pesos abiertos.
Puntos clave:
OpenAI publicó además una investigación en la que explica cómo GPT-5.6 Sol fue capaz de reescribir parte del código utilizado para gestionar las GPU, logrando una mejora del 15 % en la eficiencia del sistema y reduciendo en torno a un 20 % los costes de inferencia.
Gracias a estas optimizaciones, la compañía trasladará el ahorro a los usuarios. GPT-5.6 Luna pasa a costar 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por millón de tokens de salida, mientras que GPT-5.6 Terra queda en 2 y 12 dólares, respectivamente.
El modelo GPT-5.6 Sol mantiene sus tarifas actuales, aunque OpenAI introduce un nuevo modo Fast para la API que ofrece una velocidad de respuesta 2,5 veces superior, a cambio de duplicar el precio por uso.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó que el objetivo de la compañía es ofrecer la mejor combinación entre precio e inteligencia en cada segmento del mercado, en un contexto donde los modelos chinos y los sistemas de pesos abiertos están presionando cada vez más los precios.
🗣️ FRIEND PRESENTA LA SEGUNDA GENERACIÓN DE SU COLGANTE CON IA, AHORA CON VOZ PROPIA
Friend, la startup fundada por Avi Schiffmann, presentó la segunda generación de su colgante con inteligencia artificial. El nuevo dispositivo incorpora conversaciones por voz y asigna a cada unidad una personalidad, un nombre y una voz únicos desde el momento de su configuración.
Puntos clave:
Friend V2 tendrá un precio de 249 dólares, más del doble que la primera generación, e incluirá una suscripción opcional de 9,99 dólares al mes para habilitar una memoria permanente superior a 30 días.
Cada dispositivo recibe de forma aleatoria una voz y una personalidad que quedan fijadas desde el inicio. La compañía asegura que las futuras actualizaciones no estarán destinadas a modificar o borrar esa identidad, buscando que cada asistente mantenga una personalidad consistente con el tiempo.
Además de las conversaciones por voz, el colgante ofrece respuestas privadas por texto, notificaciones mediante luces y vibraciones táctiles, carga mediante USB-C y una autonomía aproximada de un día por carga.
El lanzamiento llega después de que la primera versión de Friend generara una fuerte polémica tras una campaña publicitaria viral en el metro de Nueva York, que provocó protestas y actos de vandalismo contra los anuncios del dispositivo.
🧮 OPENAI PRESENTA ASTRA, SU NUEVA FAMILIA DE MODELOS PARA RESOLVER PROBLEMAS CIENTÍFICOS COMPLEJOS
OpenAI confirmó oficialmente el nombre de Astra, su próxima gran familia de modelos de inteligencia artificial. Según la compañía, una versión interna del sistema logró resolver diez problemas abiertos de matemáticas e informática teórica que llevaban al menos una década sin solución.
Puntos clave:
Las soluciones abarcan disciplinas como la teoría de grupos, la teoría de códigos y la criptografía basada en retículos (lattice cryptography). Entre los resultados, OpenAI destaca una demostración sobre la existencia de grupos no sóficos, un problema de investigación conocido dentro del ámbito matemático.
La compañía estima que el coste computacional de estas demostraciones habría sido de aproximadamente 2.000 dólares utilizando las tarifas de la API de GPT-5.6 Sol, lo que ilustra la eficiencia alcanzada por el nuevo sistema.
Astra está diseñado para abordar tareas de larga duración, trabajando durante horas o incluso días mediante la coordinación de múltiples agentes de IA que colaboran para resolver un mismo problema.
OpenAI indicó que Astra se incorporará a sus familias de modelos Sol, Terra y Luna. Sin embargo, todavía no ha confirmado una fecha de lanzamiento ni si esta nueva arquitectura llegará al mercado bajo el nombre de GPT-6.
🌍 GOOGLE RETIRA SU HERRAMIENTA DE IA PARA GOOGLE EARTH SOLO UN DÍA DESPUÉS DE LANZARLA
Google retiró una nueva función de Google Earth apenas 24 horas después de su lanzamiento, tras las preocupaciones de que pudiera utilizarse para crear imágenes satelitales falsas y facilitar campañas de desinformación.
Puntos clave:
La herramienta permitía a los usuarios seleccionar cualquier ubicación del planeta, pulsar la opción "Crear imagen" e introducir una descripción en lenguaje natural para generar una imagen satelital sintética mediante IA.
Durante las pruebas, varios usuarios consiguieron crear escenas falsas de gran realismo, como una isla iraní en llamas, el Capitolio de Estados Unidos inundado o un hospital en Gaza bombardeado, sin que el sistema bloqueara esas solicitudes.
Investigadores de código abierto de Bellingcat y periodistas de The Washington Post advirtieron de que una herramienta de este tipo podría acelerar la difusión de contenidos manipulados y dificultar la verificación de imágenes geoespaciales.
Google explicó que reconstruirá la función con salvaguardas más robustas antes de volver a lanzarla. La compañía recordó que todas las imágenes generadas incorporaban SynthID, su sistema de marca de agua digital para identificar contenido creado mediante inteligencia artificial.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Antora Energy, una startup de ocho años con sede en Sunnyvale, California, que fabrica baterías térmicas capaces de almacenar electricidad en forma de calor para suministrar energía de larga duración a instalaciones industriales, centros de datos y redes eléctricas, recaudó $550 millones en una ronda Serie C codirigida por G2 Venture Partners y Eclipse, con la participación de Ribbit Capital, Salesforce Ventures, Activate Capital, John Doerr, Westly Group, StepStone Group y Liberty Mutual Strategic Ventures, además de inversores anteriores como Decarbonization Partners, Impact Science Ventures, Trust Ventures, Breakthrough Energy Ventures y Lowercarbon Capital. Citybiz.
Function, una startup de Austin con cuatro años de antigüedad que ofrece a los consumidores análisis periódicos de laboratorio, pruebas de imagen opcionales e información personalizada sobre su salud para detectar riesgos antes de que aparezcan los síntomas, recaudó $450 millones en una ronda de financiación liderada por el Customer Value Fund de General Catalyst. Citybiz.
Inforcer, una startup londinense de cuatro años de antigüedad que ayuda a los proveedores de servicios gestionados a administrar cuentas de Microsoft 365 y controles de seguridad para pequeñas empresas, obtuvo una ronda Serie C de $50 millones liderada por Insight Partners, con la participación de Dawn Capital y Meritech Capital. La compañía ha recaudado un total de $110 millones. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El conversion ceiling es un concepto poco conocido pero muy útil en optimización de producto. Su propósito principal es describir el límite máximo de conversión que puede alcanzar un funnel con su diseño y propuesta actual, aunque sigas optimizando pequeños detalles.
Este concepto se basa en la idea de que no todo problema de conversión se arregla con tweaks. Llega un punto donde mejorar botones, copies o colores ya no genera impacto significativo porque el problema es estructural: el valor, el pricing o el propio producto.
Por ejemplo, una landing puede pasar del 2% al 4% de conversión optimizando detalles, pero si el mensaje no conecta o el producto no es suficientemente atractivo, difícilmente superará cierto umbral. Ese es el conversion ceiling.
Romper el conversion ceiling implica cambios más profundos: reposicionamiento, propuesta de valor o incluso el producto en sí. En definitiva, no siempre necesitas optimizar más, necesitas cambiar el juego, porque cuando llegas al techo, seguir empujando no sirve… hay que rediseñar.
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Alek.
