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How High-Net-Worth Families Invest Beyond the Balance Sheet

Every year, Long Angle surveys its private member community — entrepreneurs, executives, and investors with portfolios from $5M to $100M — to understand how they allocate their time, money, and trust.

The 2025 High-Net-Worth Professional Services Report reveals what today’s wealthy families value most, what disappoints them, and where satisfaction truly comes from.

From wealth management to wellness, from private schools to personal trainers — this study uncovers how the top 1% make choices that reflect their real priorities. You’ll see which services bring the greatest satisfaction, which feel merely transactional, and how spending patterns reveal what matters most to affluent households.

• Benchmark your household’s service spending against peers with $5–25M portfolios.

• Learn why emotional well-being often outranks financial optimization.

• See which services families are most likely to change — and which they’ll never give up.

• Understand generational differences shaping how the wealthy live, work, and parent.

See how your spending, satisfaction, and priorities compare to your peers. Download the report here.

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• TECNOLOGÍA

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  • 🤖 LA IA DE 'ARISTÓTELES' RESUELVE UN PROBLEMA MAT …

  • 🇨🇳 CHINA SUPERA A ESTADOS UNIDOS EN ECONOMÍA ABI …

  • 🆔 EE. UU. QUIERE LEYES QUE OBLIGUEN A LOS USUARIO …

  • 🎥 LA NUEVA IA DE RUNWAY SUPERA A GOOGLE Y OPENAI …

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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🤖 DEEPSEEK LANZA DOS NUEVOS MODELOS DE IA PARA COMPETIR CON OPENAI

• La startup china lanzó DeepSeek-V3.2 y DeepSeek-V3.2 Speciale para desafiar la supremacía occidental, y la versión estándar ya ha reemplazado al modelo V3.2-Experimental como la opción predeterminada en su sitio web y aplicación.

• DeepSeek-V3.2 Speciale superó a GPT-5 High en puntos de referencia de matemáticas puras como AIME y logró un desempeño de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, al mismo tiempo que derrotó a todos los demás modelos de IA incluidos en CodeForces.

• Este nuevo modelo obtuvo una puntuación más alta que GPT-5 High en el último examen de la humanidad, pero quedó por detrás de Gemini 3 Pro y actualmente está restringido al uso de API en lugar de a los usuarios regulares.

🤖 LA IA DE 'ARISTÓTELES' RESUELVE UN PROBLEMA MATEMÁTICO DE 30 AÑOS

Aristóteles, un sistema de inteligencia artificial creado por Harmonic, acaba de resolver de forma independiente un problema de Erdős de hace 30 años, lo que marca lo que los investigadores llaman el primer paso real hacia la era de la "prueba de vibraciones" de las matemáticas.

Puntos clave:

• Aristóteles resolvió una versión del problema de Erdős n.° 124, abierto desde los años 1990, en seis horas y luego verificó formalmente la prueba en Lean en un minuto.

• El resultado provino de la versión beta de Aristóteles, actualizada con un razonamiento más sólido y una interfaz de lenguaje natural para explorar y escribir pruebas paso a paso.

• Vilad Tenev, el fundador de Harmonic, llamó a esto la llegada de la “prueba de vibraciones”: descubrimiento de pruebas impulsado por IA seguido de un rigor verificable por máquina.

• El desarrollo sigue la financiación de 120 millones de dólares de Harmonic y el desempeño de oro de la OMI de Aristotle, colocándolo junto a Google y OpenAI en razonamiento matemático.

🇨🇳 CHINA SUPERA A ESTADOS UNIDOS EN ECONOMÍA ABIERTA DE IA

Un nuevo estudio del MIT y Hugging Face que analiza 2.200 millones de descargas de Hugging Face revela un “reequilibrio fundamental” de la economía abierta de IA, con el dominio de la industria estadounidense colapsando en favor de los pesos pesados ​​​​chinos.

Puntos clave:

• El estudio encontró que los desarrolladores de IA chinos han superado a la industria estadounidense en descargas, capturando el 17,1% del mercado en comparación con el 15,8% de EE. UU.

• Este aumento está impulsado en gran medida por dos actores chinos, DeepSeek y Qwen de Alibaba, que poseen el 14,2% del mercado entre agosto de 2024 y agosto de 2025.

• Google, Meta y OpenAI, que controlaban más del 40% de las descargas antes de 2023, están completamente ausentes, y Comfy encabeza la lista en EE. UU. con una participación del 5,4%.

• El estudio también encontró que el verdadero código abierto está muriendo, y los modelos que revelan sus datos de entrenamiento cayeron del 79,3 % en 2022 a solo el 39 % en 2025.

🆔 EE. UU. QUIERE LEYES QUE OBLIGUEN A LOS USUARIOS A COMPROBAR LA EDAD EN LA APP STORE

• La Ley de Responsabilidad de la Tienda de Aplicaciones (App Store Accountability Act) exige que las tiendas de aplicaciones como App Store y Google Play verifiquen la edad de todos los usuarios y vinculen las cuentas de menores a un tutor para obtener el consentimiento de los padres para las compras.

• Redes sociales como Pinterest apoyaron el proyecto de ley porque los controles de edad centralizados efectivamente trasladan la culpa por las fallas de moderación a Apple y Google en lugar de a las aplicaciones y servicios creadores que realmente alojan el contenido.

• Aunque Apple ya ofrece herramientas de Compartir en Familia para limitar el contenido para adultos, el proyecto de ley ignora que la verificación estricta en la tienda no puede impedir que un niño acceda a material explícito a través de una cuenta registrada a nombre de un adulto.

🎥 LA NUEVA IA DE RUNWAY SUPERA A GOOGLE Y OPENAI EN PRUEBAS DE VIDEO

• Runway lanzó Gen-4.5 para reclamar el primer puesto en la clasificación de Video Arena, desplazando a Veo 3 de Google y empujando a Sora 2 Pro de OpenAI al séptimo lugar con una puntuación derivada de pruebas A/B a ciegas.

• La startup optimizó la inferencia para la nueva arquitectura Blackwell de NVIDIA para construir modelos mundiales que entienden la física, permitiendo que los objetos se muevan con peso y momento realistas mientras los detalles de la superficie mantienen la coherencia durante los movimientos rápidos de la cámara.

• El director ejecutivo Cristóbal Valenzuela dice que su equipo de 100 personas superó a los laboratorios de inteligencia artificial generalistas de billones de dólares al centrarse exclusivamente en la dinámica del video en lugar de distribuir los recursos entre texto, código e investigación multimodal.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Cursor, una startup que desarrolla un asistente de codificación por IA, recaudó 2.300 millones de dólares en su última ronda de financiación, elevando su valoración a 29.300 millones de dólares. La operación fue co-liderada por Accel y Coatue, con participación de inversores estratégicos como Nvidia y Google. TechCrunch.

Suno, plataforma de generación de música por IA, cerró una ronda Serie C de 250 millones de dólares, alcanzando una valoración post-money de 2.450 millones de dólares. La ronda fue liderada por Menlo Ventures, con participación de NVentures (de Nvidia), Lightspeed, Matrix y Hallwood Media. TechCrunch.

Sakana AI, especializada en modelos generativos de IA adaptados al contexto japonés, obtuvo 135 millones de dólares en una ronda Serie B que valoró la compañía en 2.650 millones de dólares. Entre los inversores figuran entidades globales como Khosla Ventures, NEA, Lux Capital, Macquarie Capital, y también instituciones japonesas como MUFG. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El product-market fit gap (brecha de encaje producto-mercado) es un concepto poco conocido pero sumamente revelador para las startups que ya están en marcha. Su propósito principal es medir la distancia entre el valor que la empresa cree estar entregando y el valor que los usuarios realmente perciben.

Este concepto se basa en la idea de que alcanzar el product-market fit no es un evento, sino un estado que puede ganar o perderse con el tiempo. Muchos productos que parecen funcionar bien comienzan a mostrar señales de esta brecha: caída en la retención, reducción en la frecuencia de uso o aumento del churn.

Por ejemplo, una app de finanzas personales puede haber tenido gran adopción inicial, pero si los usuarios dejan de abrirla tras unas semanas, no significa que el mercado haya cambiado, sino que la propuesta de valor ya no encaja con sus expectativas actuales.

Detectar el product-market fit gap implica escuchar constantemente al usuario, analizar métricas cualitativas y adaptar el producto antes de que sea demasiado tarde. En definitiva, esta brecha mide cuánto del éxito pasado aún sigue siendo válido hoy, y cerrarla es lo que diferencia a las startups que evolucionan de las que se estancan.

Gracias por leer

Alek.