🦄 OPENAI YA TIENE UNA AGI (PERO NO PUEDE DECIRLO)

Un documento filtrado muestra cómo Microsoft podría quedar fuera del juego

Sabías que…?

Un servidor de datos falló porque…
el sistema de refrigeración usaba cubitos de hielo industriales

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

📄 EL DOCUMENTO INÉDITO DE OPENAI SOBRE AGI PODRÍA COMPLICAR LAS CONVERSACIONES CON MICROSOFT

  • Una cláusula contractual limita el acceso de Microsoft a nueva tecnología si la junta directiva de OpenAI declara que ha desarrollado inteligencia artificial general, lo que ahora se ha convertido en un punto de conflicto.

  • Un documento interno inédito, “Cinco niveles de capacidades generales de IA”, describe las etapas de la IA y podría complicar la capacidad de OpenAI de declarar oficialmente que ha logrado la IAG.

  • El acuerdo tiene dos definiciones de AGI; una permite que la junta directiva de OpenAI deje de colaborar con Microsoft de manera unilateral, mientras que otra, llamada AGI suficiente, requiere la aprobación de Microsoft en función de las ganancias.

🥊 META FICHA A CUATRO INVESTIGADORES DE OPENAI

Según se informa, Meta ha reclutado con éxito a cuatro investigadores de OpenAI para su nueva unidad de superinteligencia, incluidos tres de la oficina de OAI en Zúrich y un colaborador clave del modelo de razonamiento o1 del líder en IA.

Puntos clave:

  • Zuckerberg reclutó personalmente a Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov y Xiaohua Zhai, el trío que estableció las operaciones de OpenAI en Zurich el año pasado.

  • Meta también incorporó a Trapit Bansal, un colaborador fundamental del modelo de razonamiento o1 de OpenAI que trabajó junto al cofundador Ilya Sutskever.

  • Sam Altman dijo la semana pasada que Meta había ofrecido bonificaciones de 100 millones de dólares en intentos de captación de clientes, pero “ninguna de las mejores personas de OpenAI” había aceptado la oferta.

  • Beyer confirmó en X que el trío de Zurich se uniría a Meta, pero negó los informes de bonos por firmar de $ 100 millones, calificándolos de "noticias falsas".

  • La ola de contrataciones de Meta se produce después de su inversión de 15 mil millones de dólares en Scale AI y la contratación de su director ejecutivo, Alexandr Wang, para liderar la nueva división.

🚀 GEMMA 3N DE GOOGLE APORTA UNA POTENTE IA A LOS DISPOSITIVOS

Google lanzó la versión completa de Gemma 3n, su nueva familia de modelos de IA abiertos (opciones 2B y 4B) diseñados para brindar poderosas capacidades multimodales a los dispositivos móviles y de borde del consumidor.

Puntos clave:

  • Los nuevos modelos entienden de forma nativa imágenes, audio, vídeo y texto y son lo suficientemente eficientes como para ejecutarse en hardware con tan solo 2 GB de RAM.

  • Las capacidades de visión integradas analizan videos a 60 fps en los teléfonos Pixel, lo que permite el reconocimiento de objetos y la comprensión de la escena en tiempo real.

  • Las funciones de audio de Gemma se traducen en 35 idiomas y convierten la voz en texto para aplicaciones de accesibilidad y asistentes de voz.

  • La versión más grande, E4B, de Gemma se convierte en el primer modelo con parámetros 10B en superar la puntuación de 1300 en el competitivo benchmark LMArena.

🫂 ESTUDIOS DE ANTHROPIC SOBRE EL APOYO EMOCIONAL DE CLAUDE

Anthropic publicó una nueva investigación sobre cómo se utiliza Claude para brindar apoyo emocional y conversaciones afectivas y descubrió que su uso es mucho menos común de lo que se informa, y que el compañerismo y el juego de roles representan menos del 0,5 % de las interacciones.

Puntos clave:

  • Los investigadores analizaron 4,5 millones de conversaciones de Claude utilizando Clio, una herramienta que agrega patrones de uso mientras anonimiza los chats individuales.

  • Los datos revelaron que solo el 2,9% incluía apoyo emocional y la mayoría se centraba en cuestiones prácticas, como transiciones profesionales y consejos sobre relaciones.

  • A pesar de las narrativas de los medios, el estudio mostró que las conversaciones que buscaban compañía o participaban en juegos de rol representaron menos del 0,5% del uso total.

  • Los investigadores también notaron que el sentimiento expresado por los usuarios a menudo se volvía más positivo a lo largo de un chat, lo que sugiere que la IA no amplificaba las espirales negativas.

👕 LA NUEVA APLICACIÓN 'DOPPL' DE GOOGLE TE AYUDA A PROBARTE ROPA VIRTUALMENTE

  • Google está probando una nueva aplicación llamada Doppl, que genera clips de ti vistiendo ropa a partir de una captura de pantalla y tu propia foto de cuerpo completo, generados por IA.

  • Durante su uso, la herramienta tuvo problemas para reproducir los pantalones, a veces creando pies falsos, y también provocó que las personas en las selfies en el espejo parecieran mucho más delgadas.

  • Este sistema funciona con ropa de cualquier parte de la web y crea una animación, a diferencia de la función de prueba virtual anterior de la compañía para los resultados de búsqueda.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Centific, una startup de Seattle con cinco años de antigüedad y sede en Redmond, Washington, que ofrece servicios de recopilación, etiquetado y pruebas de datos para ayudar a grandes empresas a entrenar e implementar sistemas de IA de forma más eficaz, recaudó una ronda de financiación Serie A de 60 millones de dólares. Granite Asia fue el principal inversor. GeekWire.

Raphe mPhibr, una startup india de ocho años de antigüedad que construye vehículos aéreos no tripulados, motores y sistemas de control utilizados por el ejército indio y otras agencias de defensa para vigilancia, combate y logística, recaudó 100 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B. General Catalyst lideró la operación. La compañía ha recaudado un total de 145 millones de dólares. TechCrunch.

Certify, una startup neoyorquina de cuatro años de antigüedad que ofrece software que ayuda a las aseguradoras y organizaciones sanitarias a verificar y gestionar las credenciales de médicos y otros profesionales sanitarios, recaudó una ronda de financiación Serie B de 40 millones de dólares liderada por Transformation Capital , con la participación adicional de SemperVirens y de los inversores anteriores General Catalyst y Upfront Ventures. Modern Healthcare.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El escalado prematuro (premature scaling) es uno de los errores más letales —y comunes— en el mundo startup, aunque muchos equipos lo confunden con “crecer rápido”. Su propósito como concepto es alertar sobre los riesgos de invertir en crecimiento (contrataciones, marketing, infraestructuras) antes de haber validado el modelo de negocio, alcanzado product-market fit o estabilizado las métricas clave.

Este concepto se basa en la premisa de que escalar amplifica tanto lo que funciona como lo que no. Desde la óptica del Balanced Scorecard, el escalado prematuro genera desalineaciones en todas las perspectivas:

  • Financiera: dispara el burn rate sin retorno claro, acorta el runway y complica futuras rondas.

  • Clientes: se atraen usuarios que no reciben suficiente valor o que generan soporte excesivo.

  • Procesos internos: se fuerzan estructuras (ventas, operaciones, equipo) que no están listas, introduciendo caos organizativo.

  • Aprendizaje y crecimiento: se detiene la experimentación porque se prioriza la ejecución a gran escala sobre el aprendizaje validado.

Por ejemplo, una startup SaaS decide duplicar su equipo de ventas tras captar una ronda, pero aún tiene una tasa de churn del 10 % mensual y un onboarding confuso. El nuevo equipo vende más rápido, pero los nuevos clientes abandonan igual de rápido. El ARR sube temporalmente, pero el LTV no compensa el CAC, el soporte colapsa (procesos internos), el equipo entra en modo “apagar fuegos” (aprendizaje y crecimiento) y en seis meses necesitan una nueva ronda sin tracción real (financiera).

Esto no solo frena la startup, sino que muchas veces la mata. Evitar el escalado prematuro es clave para que la ambición de crecer se apoye en bases sólidas. Este concepto actúa como un puente entre la visión de construir algo grande y la disciplina de hacerlo en el orden correcto. Porque crecer sin estar listo no es crecimiento: es suicidio lento.

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Alek.

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