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🦄 OPENAI VS MICROSOFT: SE ROMPE LA PAZ
Sabías que…?
Un error de una IA médica en 2018 recomendó quimioterapia…
a un paciente con resfriado


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🤖 LOS BOTS DE IA ESTÁN ABRIENDO BIBLIOTECAS, ARCHIVOS Y MUSEOS
Los bots de IA están saturando los servidores de muchas bibliotecas, archivos y museos con un tráfico masivo, dejando a veces valiosas colecciones públicas en línea completamente fuera de línea para los usuarios.
Las organizaciones culturales a menudo se dan cuenta por primera vez de que los bots de IA están rastreando sus datos cuando una inundación repentina de solicitudes automatizadas provoca fallas en el sistema y bloquea el acceso a los visitantes humanos.
Según se informa, numerosos bots de extracción de inteligencia artificial ignoran el protocolo «robots.txt», un archivo estándar que los sitios web utilizan para indicar a las herramientas automatizadas que no accedan a su contenido.
😡 LA ALIANZA ENTRE OPENAI Y MICROSOFT LLEGA A UN PUNTO CRÍTICO
El WSJ acaba de declarar que la enorme asociación entre OpenAI y Microsoft está en un “punto de ebullición”, y el líder en inteligencia artificial está considerando presentar quejas antimonopolio después de disputas sobre acceso computacional, derechos de propiedad intelectual y reestructuración de la empresa.
Puntos clave:
La última discusión surge a raíz de la adquisición de Windsurf por 3 mil millones de dólares por parte de OpenAI , ya que la empresa quiere retener la propiedad intelectual debido al rival de Microsoft, GitHub Copilot.
Según se informa, OpenAI está considerando la “opción nuclear” de acusar a Microsoft de comportamiento anticompetitivo y presionar para que se realice una revisión federal de la asociación.
Microsoft también fue un obstáculo clave en la reestructuración del PBC de OpenAI; según se informa, las dos partes se reunieron para renegociar su asociación el mes pasado.
OpenAI ha estado buscando reducir su dependencia de Microsoft, asociándose con su rival Google en computación en la nube la semana pasada.
🧠 RAZONADOR ABIERTO DE MINIMAX CON CONTEXTO DE TOKEN DE 1 MILLÓN
La startup china de inteligencia artificial MiniMax lanzó M1, un modelo de razonamiento de código abierto con una enorme ventana de contexto de tokens de 1 millón que logra un rendimiento comparable al de los modelos abiertos líderes a una fracción del costo de entrenamiento.
Puntos clave:
MiniMax afirma que M1 tiene la “ventana de contexto más grande del mundo”, manejando 1 millón de tokens de entrada y al mismo tiempo admitiendo un “presupuesto de pensamiento” de 80 000 tokens para salidas.
Si bien es competitivo en todos los aspectos, M1 se destaca en ingeniería de software y en el uso de herramientas de agencia, y también supera ampliamente en los puntos de referencia de contexto largo.
La compañía también presentó CISPO, un nuevo algoritmo de aprendizaje de refuerzo que logró un entrenamiento dos veces más rápido en comparación con los métodos existentes.
La startup afirmó que CISPO ayudó a que el entrenamiento completo del modelo costara solo 535.000 dólares y tomara solo tres semanas, lo que redujo drásticamente los presupuestos de los sistemas rivales.

💸 MCKINSEY DETALLA LA "PARADOJA" DE LA INVERSIÓN EN IA
McKinsey publicó un informe que analiza por qué muchas empresas no obtienen retornos de sus inversiones en IA, argumentando que los agentes son la clave para liberar su impacto al reimaginar los procesos comerciales en lugar de simplemente automatizar tareas.
Puntos clave:
La firma identifica una “paradoja genAI” y señala que casi el 80% de las empresas usan la tecnología, pero un número similar informa que casi no hay impacto material en las ganancias.
McKinsey dice que las empresas utilizan en gran medida herramientas de inteligencia artificial de propósito general, que generan mejoras que son difíciles de medir y no se reflejan en los resultados financieros.
La empresa sostiene que el éxito requiere que las empresas reconstruyan los procesos en torno a los agentes en lugar de insertarlos en flujos de trabajo ya existentes.
El informe concluye que el cambio es un desafío de liderazgo y llama a poner fin a las amplias “fases de experimentación” e impulsar transformaciones más estratégicas y de arriba hacia abajo.

Las redes sociales y las redes de video son ahora la principal fuente de noticias en los EE. UU., y el 54 por ciento de las personas obtienen noticias de plataformas como Facebook y YouTube.
A nivel mundial, TikTok es la red de noticias de más rápido crecimiento: actualmente la utiliza el 17 por ciento de las personas, lo que consolida el papel de las redes sociales como fuente clave de noticias.
La plataforma X también ha experimentado un importante crecimiento de usuarios de noticias en Estados Unidos y el Reino Unido, triplicando particularmente su audiencia de tendencia derechista en Estados Unidos desde la adquisición por Elon Musk.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Aspora, una startup de cuatro años con sede en Londres y Bengaluru que ayuda a los indios no residentes a enviar dinero a casa y a acceder a servicios bancarios mediante una plataforma de remesas y banca transfronteriza optimizada para dispositivos móviles, recaudó una ronda de financiación Serie B de 50 millones de dólares con una valoración post-financiamiento de 500 millones de dólares. La operación fue codirigida por Sequoia Capital y Greylock, con la participación de Greylock, Y Combinator, Hummingbird Ventures y Global Founders Capital. La compañía ha recaudado un total de más de 99 millones de dólares. TechCrunch.
Juniper Square, una empresa de San Francisco con 11 años de antigüedad, cuyo software ayuda a las firmas de inversión privadas a rastrear sus fondos, comunicarse con los inversores y gestionar las operaciones administrativas de forma más eficiente, recaudó una ronda de financiación Serie D de 130 millones de dólares con una valoración de 1100 millones de dólares. Ribbit Capital fue el principal inversor, con la participación adicional de Fifth Wall, Redpoint Ventures, HighSage Ventures y Blue Owl Capital. Finsmes.
Ramp, una startup neoyorquina de seis años de antigüedad que ayuda a equipos financieros de empresas medianas y grandes a optimizar sus gastos con tarjetas corporativas, pago de facturas, informes automatizados de gastos, planificación del flujo de caja y herramientas de tesorería que generan rendimiento, está en el mercado para recaudar 200 millones de dólares, con una valoración de 16 000 millones de dólares. Founders Fund lidera la operación. Bloomberg.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
La North Star Metric (NSM) es un concepto estratégico muy usado en startups y, sin embargo, frecuentemente malinterpretado. Su propósito principal es identificar la métrica única que resume el valor que la empresa entrega de manera recurrente a sus clientes, sirviendo de faro para coordinar equipos y priorizar recursos.
Este enfoque se basa en la premisa de que un crecimiento sostenible surge de alinear objetivos en las cuatro perspectivas clásicas del Balanced Scorecard: financiera (creación de valor económico), clientes (satisfacción y retención), procesos internos (eficiencia operativa) y aprendizaje y crecimiento (mejora continua del talento y la innovación). La NSM conecta estas capas: si sube la métrica faro, debería existir una cadena clara causa-efecto que, por ejemplo, aumente ingresos (financiera), eleve el NPS (clientes), mejore tiempos de entrega (procesos internos) y refuerce la cultura de experimentación (aprendizaje y crecimiento). El error habitual es confundir la NSM con vanities (seguidores, descargas) que no reflejan valor real ni correlacionan con ingresos.
Por ejemplo, en una plataforma de educación online, la NSM podría ser “horas de contenido completadas por usuario al mes”. Aumentar esta métrica exige materiales más atractivos (aprendizaje y crecimiento), optimización del algoritmo de recomendación (procesos internos) y, como resultado, incrementa la retención y la tasa de renovación (clientes), lo que finalmente impulsa el ARR (financiera).
Esto no solo evita dispersar esfuerzos en objetivos aislados, sino que también actúa como puente entre la visión ambiciosa de escalar y la disciplina operativa diaria. La North Star Metric asegura coherencia, foco y ejecución orientada a resultados reales.

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Gracias por leer
Alek.
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