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En el informe de hoyā¦
TECNOLOGĆA
š± PERPLEXITY ESTĆ EN CONVERSACIONES PARA PREINSTALAR SU NAVEGADOR
Perplexity estĆ” en conversaciones con fabricantes de dispositivos mĆ³viles sobre la posibilidad de preinstalar su nuevo navegador Comet en los telĆ©fonos inteligentes en un intento de desafiar el dominio del mercado de Google Chrome.
El navegador Comet integra inteligencia artificial para permitir que las personas hagan preguntas sobre datos personales como correos electrĆ³nicos y calendarios, o realicen tareas como programar reuniones.
Esta estrategia apunta a la "fidelidad" del navegador para alentar su uso habitual, aunque convencer a los fabricantes de equipos originales (OEM) de que dejen de usar Chrome como opciĆ³n predeterminada sigue siendo un desafĆo difĆcil.
āļø EL AGENTE ASIMOV DE REFLECTION AI PARA LA COMPRENSIĆN DE CODIFICACIĆN
Reflection AI, fundada por ex investigadores de Google DeepMind, acaba de lanzar Asimov, un agente autĆ³nomo creado para comprender en profundidad las bases de cĆ³digo, la lĆ³gica empresarial y el conocimiento del equipo, que promete un rendimiento superior al de sus rivales de SOTA.
Puntos clave:
Asimov no solo ingiere cĆ³digo, sino tambiĆ©n documentos de arquitectura, correos electrĆ³nicos, hilos de Slack e informes de proyectos para crear una base de conocimiento persistente para los equipos de ingenierĆa.
āAsimov Memoriesā permite a los equipos almacenar y actualizar el conocimiento tribal con indicaciones en lenguaje natural, protegido por controles de acceso basados en roles.
Asimov superĆ³ a Claude Code con un 82% de preferencia de los desarrolladores en pruebas a ciegas, utilizando mĆŗltiples agentes ārecuperadoresā que envĆan sus hallazgos a un sistema de razonamiento central.
Reflection AI fue fundada por Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, quienes anteriormente trabajaron en Gemini y AlphaGo en Google DeepMind.
š„ OPENAI SUPERA A TODOS LOS HUMANOS MENOS A UNO EN LA COMPETENCIA DE CODIFICACIĆN
El agente de codificaciĆ³n autĆ³nomo de OpenAI acaba de obtener el segundo lugar en las finales del AtCoder World Tour en Tokio, y el codificador (humano) polaco Psyho fue nombrado campeĆ³n despuĆ©s de un enfrentamiento de 10 horas.
Puntos clave:
Los concursantes se enfrentaron a complejos rompecabezas de optimizaciĆ³n que les exigĆan guiar robots digitales a travĆ©s de laberintos minimizando los movimientos.
Psyho se alzĆ³ con la victoria con un margen del 9,5% tras sobrevivir con tan solo 10 horas de sueƱo durante tres dĆas. Posteriormente, publicĆ³: Ā«Ā”La humanidad ha prevalecido (por ahora)!Ā».
El evento marcĆ³ la primera vez que un modelo de IA compitiĆ³ de manera totalmente autĆ³noma y sin ayuda humana contra codificadores de Ć©lite en una final de programaciĆ³n en vivo.
Sakana AI probĆ³ su ALE-Agent junto con la competencia oficial, logrando resultados que lo habrĆan ubicado en el quinto lugar en general.
OPENAI PRESENTA EL AGENTE CHATGPT
OpenAI presentĆ³ el agente ChatGPT, que navega de forma autĆ³noma por la web y utiliza una computadora virtual para realizar investigaciones, descargar informaciĆ³n y generar archivos completamente nuevos.
La herramienta puede vincularse con su cuenta personal de Gmail y GitHub para extraer datos Ćŗtiles e interactĆŗa con sitios web iniciando sesiĆ³n de forma segura para manejar formularios.
Este sistema combina funciones anteriores de Operator y Deep Research, utilizando un navegador visual o terminal para producir resultados terminados, como presentaciones y hojas de cƔlculo editables.
š UBER DESPLEGARĆ 20.000 TAXIS AUTĆNOMOS
Uber planea agregar 20.000 taxis autĆ³nomos a su red al asociarse con el fabricante de automĆ³viles Lucid para construir los vehĆculos y con Nuro para el software.
La flota utilizarĆ” SUV Lucid Gravity modificados y equipados con el mĆ³dulo Nuro Driver, un sistema que apunta a la autonomĆa de nivel 4 con un chip Nvidia DRIVE Thor.
La producciĆ³n comenzarĆ” a fines de 2026 para un lanzamiento en una sola ciudad de EE. UU., y el lanzamiento completo estĆ” planeado durante los siguientes seis aƱos.
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START-UP y VCās
FINANCIACIĆN
Boulevard, una startup angelina de nueve aƱos de antigĆ¼edad que ayuda a spas, salones de belleza y otros negocios de autocuidado a gestionar citas, pagos y relaciones con los clientes, recaudĆ³ $80 millones en una ronda de financiaciĆ³n Serie D con una valoraciĆ³n post-money de $800 millones. La operaciĆ³n fue liderada por JMI Equity, con la participaciĆ³n adicional de inversores anteriores como Index Ventures y VMG Partners. TechCrunch.
Hadrian, una startup de cinco aƱos con sede en Torrance, California, que construye fĆ”bricas automatizadas para producir piezas de precisiĆ³n para la industria aeroespacial y de defensa, recaudĆ³ una ronda de financiaciĆ³n de 260 millones de dĆ³lares, codirigida por Founders Fund y Lux Capital, con la participaciĆ³n de Altimeter y 1789 Capital, asĆ como de los inversores anteriores Andreessen Horowitz, Construct Capital y 137 Ventures. La compaƱĆa ha recaudado un total aproximado de 500 millones de dĆ³lares. TechCrunch.
Perplexity, una startup de San Francisco con tres aƱos de antigĆ¼edad que desarrolla una experiencia de bĆŗsqueda y navegaciĆ³n basada en IA para competir con Google, aparentemente estĆ” ahora valorada en 18Ā 000 millones de dĆ³lares tras permitir la entrada de nuevos inversores con una prima tan solo dos meses despuĆ©s de su Ćŗltima ronda, cerrada en mayo con una valoraciĆ³n de 14Ā 000 millones de dĆ³lares. El Financial Times.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creaciĆ³n de webs
Glift: IA para generar imĆ”genes con ilusiones Ć³pticos de texto
Gamma: creaciĆ³n de presentaciones, webs y mĆ”s con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseƱado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender cĆ³digo de manera mĆ”s rĆ”pida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboraciĆ³n fluida entre humano y mĆ”quina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estĆ”s trabajando. Esto permite sugerencias mĆ”s precisas, refactorizaciones inteligentes y generaciĆ³n de cĆ³digo coherente con el resto del repositorio.
DepuraciĆ³n y ExplicaciĆ³n de CĆ³digo: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de cĆ³digo complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu CĆ³digo: A travĆ©s de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde āĀæQuĆ© hace esta funciĆ³n?ā hasta āĀæCĆ³mo aƱado autenticaciĆ³n con Supabase?ā. Cursor responde usando el contexto real de tu cĆ³digo.
IntegraciĆ³n con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fĆ”cilmente con tus repositorios en GitHub, permitiĆ©ndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y GeneraciĆ³n de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prĆ”cticas desde el inicio.
DiseƱado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genƩrica, Cursor estƔ hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el cĆ³digo se ejecuta de forma local y segura, con la opciĆ³n de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.
š” DECODIFICANDO STARTUP š”
(Un concepto diario)
El Net Revenue Retention (NRR) āo retenciĆ³n neta de ingresosā es una de las mĆ©tricas mĆ”s potentes (y a la vez menos comprendidas) en el mundo startup, especialmente en modelos SaaS. Su propĆ³sito principal es medir cuĆ”nto crecen o decrecen los ingresos generados por los clientes existentes, considerando expansiones, contracciones y cancelaciones, sin contar nuevos clientes.
Este concepto se basa en la premisa de que el crecimiento verdaderamente sĆ³lido viene no solo de captar, sino de hacer crecer tu base actual. Desde el enfoque del Balanced Scorecard, el NRR impacta directamente en:
Financiera: una NRR > 100āÆ% indica crecimiento sin gastar en adquisiciĆ³n, lo que mejora mĆ”rgenes y valoraciĆ³n.
Clientes: refleja satisfacciĆ³n, fidelidad y percepciĆ³n de valor continuo.
Procesos internos: exige excelencia en soporte, atenciĆ³n, upgrades y cross-sells.
Aprendizaje y crecimiento: permite identificar quƩ segmentos y funcionalidades generan mayor valor retenido.
Por ejemplo, si una startup factura 100āÆkāÆā¬ en enero solo con clientes existentes, y en febrero esos mismos clientes generan 90āÆkāÆā¬ tras restar bajas, pero suman 30āÆkāÆā¬ en upsells, la NRR serĆ” del 120āÆ% (90āÆk+30āÆk)/100āÆk(90āÆk + 30āÆk) / 100āÆk(90āÆk+30āÆk)/100āÆk. Eso significa que, incluso sin nuevos clientes, la empresa sigue creciendo. Una NRR por debajo del 100āÆ% seƱala fuga de ingresos que debe corregirse antes de escalar.
Esto no solo evita obsesionarse con el ācrecimiento por adquisiciĆ³nā, sino que tambiĆ©n actĆŗa como puente entre la visiĆ³n de escalar y la ejecuciĆ³n orientada a cuidar y hacer crecer lo que ya se tiene. Un buen NRR es la prueba de fuego: si tus clientes se quedan y gastan mĆ”s, tu producto estĆ” ganando.
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Gracias por leer
Alek.
