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• TECNOLOGÍA

  • 🤖 APPLE CONSIDERA ADQUIRIR PERPLEXITY

  • 💰 STARTUP VIBE CODING DE UN SOLO FOUNDER VENDIDA …

  • ⚠️ OPENAI SE PREPARA PARA LOS RIESGOS DE LAS ARMAS …

  • 💼 ESTUDIO DE STANFORD: QUÉ ESPERAN LOS TRABAJADOR …

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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🤖 APPLE CONSIDERA ADQUIRIR PERPLEXITY

• El jefe de fusiones y adquisiciones de Apple, Adrian Perica, propuso adquirir la startup de inteligencia artificial Perplexity, para que Apple pudiera integrar las herramientas de búsqueda impulsadas por inteligencia artificial de la empresa directamente en su navegador Safari.

• Un acuerdo con Perplexity, potencialmente el más grande de la historia de Apple por alrededor de 14 mil millones de dólares, superaría significativamente su compra de Beats Electronics por 3 mil millones de dólares en 2014.

• Apple también está explorando una asociación con Perplexity, que podría implicar agregar su búsqueda de IA como una opción de Safari o integrar profundamente su tecnología en Siri.

💰 STARTUP VIBE CODING DE UN SOLO FOUNDER VENDIDA POR 80M

El desarrollador Maor Shlomo acaba de vender su startup de codificación de vibraciones, Base44, a Wix por $80 millones en efectivo, después de impulsarla hasta llegar a 250 000 usuarios y obtener ganancias mensuales de $189 000 en solo seis meses.

Puntos clave:

• Shlomo dijo que Base44 creció a 10.000 usuarios en tres semanas gracias al boca a boca, lo que permitió a los no programadores crear aplicaciones con indicaciones en lenguaje natural.

• El desarrollador israelí fundó la empresa y es el único accionista; sus ocho empleados recibieron 25 millones de dólares en bonificaciones como parte de la adquisición.

• Wix planea integrar Base44 en sus herramientas para ayudar a los usuarios a crear aplicaciones, y Shlomo llama a la plataforma el "mejor socio posible" para seguir escalando.

• Shlomo inició Base44 inicialmente como un proyecto paralelo y lo lanzó en enero, logrando rápidamente asociaciones con importantes empresas como eToro y Similarweb.

⚠️ OPENAI SE PREPARA PARA LOS RIESGOS DE LAS ARMAS BIOLÓGICAS

OpenAI acaba de publicar un nuevo blog que detalla las medidas de seguridad que se están tomando en preparación para los umbrales peligrosos para la creación de armas biológicas que la compañía espera que su próxima generación de modelos pueda alcanzar.

Puntos clave:

• OpenAI anticipa que los sucesores de su modelo de razonamiento o3 activarán el estado de “alto riesgo” en su marco de preparación para amenazas biológicas.

• Las mitigaciones incluyen modelos de entrenamiento para rechazar solicitudes dañinas, implementación de sistemas siempre activos para detectar actividad sospechosa y equipos rojos avanzados.

• La compañía también está planeando una cumbre de biodefensa en julio con investigadores gubernamentales y ONG para discutir riesgos, contramedidas e investigación.

• La medida sigue medidas de seguridad similares a las de Anthropic, que recientemente activó protocolos más estrictos para el lanzamiento de la familia Claude 4.

💼 ESTUDIO DE STANFORD: QUÉ ESPERAN LOS TRABAJADORES DE LA IA

Stanford encuestó a 1.500 trabajadores para trazar un mapa de sus deseos de automatización de IA, revelando desajustes críticos entre lo que quieren los empleados y lo que está construyendo la industria tecnológica, y descubrió que los trabajadores prefieren la asociación al reemplazo de tareas.

Puntos clave:

• El estudio reveló desconexiones entre los deseos y el desarrollo actual de la IA, y el 41 % de las nuevas empresas de YC se centraron en áreas que los trabajadores consideraban de baja prioridad.

• Los resultados mostraron que los trabajadores desean principalmente automatizar trabajos repetitivos y de bajo valor, como la programación y el ingreso de datos, para liberar tiempo para trabajos más importantes.

• Los investigadores también crearon una “Escala de Agencia Humana” y descubrieron que casi la mitad de las ocupaciones preferían una asociación igualitaria entre humanos e IA a la automatización total.

• Los profesionales de las artes y los medios muestran la mayor resistencia a la automatización: solo el 17 % de las tareas creativas reciben calificaciones positivas de los trabajadores.

💥 16 MIL MILLONES DE CONTRASEÑAS EXPUESTAS POR GIGANTES TECNOLÓGICO

• Los investigadores confirmaron que una filtración masiva de datos expuso 16 mil millones de credenciales de inicio de sesión, incluidas contraseñas, lo que se cree que es la más grande jamás descubierta por los investigadores.

• Estas credenciales de inicio de sesión, recopiladas por múltiples ladrones de información, forman 30 nuevos conjuntos de datos que brindan información nueva sobre ataques a servicios como Apple y Facebook.

• Estos registros comprometidos, a menudo estructurados con una URL, detalles de inicio de sesión y una contraseña, afectan a los servicios en línea de Apple, Facebook, Google, GitHub y Telegram.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Thinking Machines Lab, una startup secreta fundada por Mira Murati, cofundadora y exdirectora de tecnología de OpenAI, recaudó una ronda de capital semilla de 2000 millones de dólares con una valoración de 10 000 millones de dólares. La operación fue liderada por Andreessen Horowitz, y Conviction Partners también participó. El Financial Times.

Cluely, una startup de San Francisco fundada este año que en su día prometió ayudar a la gente a "hacer trampa en todo", recaudó una ronda de financiación de 15 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz. TechCrunch.

Elemental Advanced Materials, una startup de Houston con seis años de antigüedad que convierte residuos plásticos, gases y otros hidrocarburos en nanomateriales de carbono e hidrógeno limpio para su uso por fabricantes de los sectores de la electrónica, la energía y la industria, recaudó una ronda de financiación de 20 millones de dólares. Taranis lideró la operación. LinkedIn.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El Take Rate —o tasa de comisión— es una métrica clave en modelos de marketplace y plataformas de intermediación que suele pasar desapercibida o mal interpretada. Su propósito principal es medir el porcentaje del GMV (Gross Merchandise Value) que la plataforma retiene como ingresos propios, es decir, lo que realmente gana la empresa por cada transacción realizada entre terceros.

Este concepto se basa en la premisa de que captar transacciones no es suficiente: lo relevante es cuánto valor económico captura la plataforma por facilitar esas operaciones. Desde la lógica del Balanced Scorecard, el take rate conecta con las cuatro perspectivas:

• Financiera: impacta directamente los ingresos netos y el margen bruto.

• Clientes: un take rate demasiado alto puede desincentivar a vendedores o prestadores de servicios, afectando retención.

• Procesos internos: mejorar automatización y eficiencia reduce costes, permitiendo mantener o subir el take rate sin elevar precios visibles.

• Aprendizaje y crecimiento: pruebas A/B en modelos de pricing o bundles ayudan a encontrar el punto óptimo entre volumen y rentabilidad.

Por ejemplo, un marketplace que mueve 10 M € de GMV al mes con un take rate del 5 % factura 500 k €. Si mejora la propuesta de valor para vendedores (clientes), justifica subir el take rate al 7 %, aumentando los ingresos a 700 k € sin necesidad de más transacciones (financiera). Además, puede reinvertir parte de ese margen en soporte premium y formación (procesos internos y aprendizaje), creando un círculo virtuoso.

Esto no solo evita la trampa de perseguir volumen sin rentabilidad, sino que también actúa como puente entre el crecimiento de la actividad y la captura efectiva de valor. Un take rate bien diseñado asegura coherencia, sostenibilidad y foco en una ejecución rentable.

Gracias por leer

Alek.