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Blu Dot surpasses 2,000% ROAS with self-serve CTV ads
Home furniture brand Blu Dot blew up on CTV with help from Roku Ads Manager. Here’s how:
After a test campaign reached 211,000 households and achieved 1,010% ROAS, the brand went all in to promote its annual sales event. It removed age and income constraints to expand reach and shifted budget to custom audiences and retargeting, where intent was strongest.
The results speak for themselves. As Blu Dot increased their investment by 10x, ROAS jumped to 2,308% and more page-view conversions surpassed 50,000.
“For CTV campaigns, Roku has been a top performer,” said Claire Folkestad, Paid Media Strategist, Blu Dot. “Comping to our other platforms, we have seen really strong ROAS… and highly efficient CPMs, lower than any other CTV partner we've worked with.”
Using Roku Ads Manager, the campaign moved from a pilot to a permanent performance engine for the brand.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🧬 GOOGLE INVIERTE MILLONES EN EL PROYECTO DE MARK ZUCKERBERG PARA CREAR UNA «CÉLULA VIRTUAL»
Google, Meta y el Gobierno de EE. UU. están respaldando Biohub, de Mark Zuckerberg, en su objetivo de desarrollar una «célula virtual universal», un modelo de IA capaz de predecir cómo se comportarán las células vivas antes de que los científicos realicen experimentos en el laboratorio.
El proyecto reúne 1.800 millones de dólares en financiación, datos y capacidad de computación: el Departamento de Energía aporta más de 500 millones, los NIH contribuyen con conjuntos de datos previos y Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta aportan conjuntamente 300 millones de dólares.
Los socios comerciales obtendrán un año de acceso exclusivo a los datos que ayuden a generar antes de que estos se conviertan en un recurso público, una fórmula que, según Alex Rives, de Biohub, ofrece a las empresas un incentivo para financiar el proyecto manteniendo al mismo tiempo los resultados abiertos.
🧮 LA EXPLOSIÓN MATEMÁTICA DE OPENAI CONTINÚA CON MÁS DE 700 ARTÍCULOS
OpenAI acaba de publicar 722 artículos matemáticos generados por un modelo interno todavía no lanzado, agrupados en 372 familias de resultados que, según la compañía, resuelven o hacen avanzar importantes problemas abiertos de este campo.
Puntos clave:
La afirmación más ambiciosa es una demostración de la «hipótesis cuasi-Riemann», una versión más débil del famoso problema matemático de 1 millón de dólares sobre cómo se distribuyen los números primos.
OpenAI enumera 162 artículos cuyos principales resultados están escritos en Lean, un software que permite a un ordenador verificar cada paso de una demostración.
La demostración de Navier-Stokes del mes pasado necesitó 10.000 agentes de IA, pero OpenAI afirma que casi todos estos nuevos resultados requirieron un único prompt, con una media de unas 3 horas de computación de ChatGPT Pro.
Levent Alpöge, el matemático de Anthropic responsable del resultado sobre jacobianos de julio, lo calificó como «obviamente el momento más importante de la historia de las matemáticas».
Un artículo de WIRED publicado apenas unas horas antes detalló el malestar entre matemáticos por esta publicación masiva, y algunos afirmaron que OpenAI había prometido espaciar más sus lanzamientos.
🤖 HARK, DE BRETT ADCOCK, LANZA UN ASISTENTE DE IA PROACTIVO
Hark, la startup de IA del fundador de Figure AI, Brett Adcock, ha lanzado Hark Pro, un asistente personal para web y móvil que recuerda las preferencias de los usuarios, identifica lo que hay que hacer y puede investigar, comprar, reservar y crear cosas en su nombre.
Puntos clave:
En el vídeo de lanzamiento de Adcock, una petición para comprar dos entradas de cine termina con Hark eligiendo los asientos, añadiendo la sesión al calendario y ofreciendo reservar también el aparcamiento.
Las tareas se ejecutan en Handoff, el ordenador en la nube propio de Hark, que según la compañía puede trabajar con hasta 36 navegadores a la vez mientras muestra sus clics dentro del chat.
Alrededor del cuadro de chat, la aplicación ofrece una pantalla de inicio con widgets y tareas sugeridas, y los usuarios también pueden crear «panels», pequeñas aplicaciones personalizadas.
Hark cuenta con un plan gratuito y otro de pago, y tiene previsto lanzar en 2027 una familia integrada de dispositivos de hardware con conectividad mediante una colaboración con AT&T.
🏠 APPLE FABRICARÁ DISPOSITIVOS PARA EL HOGAR INTELIGENTE CON LG
Apple está trabajando con LG en una gama de dispositivos para el hogar inteligente que incluirá un videoportero, termostato, cámara interior, cerradura inteligente, cámara exterior y cámara con foco, todos ellos vendidos bajo la marca LG.
Bloomberg fue el primero en informar sobre el acuerdo, y se espera que los dispositivos de LG se anuncien la próxima semana, con varios de ellos compatibles con los estándares Thread y Matter como parte de un relanzamiento de HomeKit de Apple.
Los dispositivos se conectarán al rumoreado hub para el hogar inteligente de Apple impulsado por Siri, y la cerradura utilizará tecnología ultra wideband para poder desbloquearse automáticamente cuando una persona se acerque.
⚠️ CHATGPT PARA ADOLESCENTES SUSPENDE LAS PRUEBAS DE SEGURIDAD
El Youth AI Safety Institute de Common Sense Media calificó ChatGPT for Teens de OpenAI como un «riesgo inaceptable» para los menores tras realizar 4.000 pruebas, y recomendó que los adolescentes no utilicen el servicio hasta que evaluaciones independientes confirmen que es seguro.
En más de una docena de cuentas de prueba vinculadas a cuentas de padres, las conversaciones explícitas sobre suicidio, autolesiones y trastornos alimentarios nunca activaron una alerta, y en más de uno de cada cuatro casos que requerían derivación a recursos de crisis, el sistema no orientó al usuario hacia ayuda.
El modo de tutoría ofrecía respuestas completas en lugar de guiar a los estudiantes paso a paso, ChatGPT seguía siendo excesivamente cercano cuando los adolescentes lo trataban como si fuera una persona, y las cuentas registradas como de adultos no cambiaban al modo para adolescentes incluso después de que los evaluadores dijeran tener 13 años.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Capitolis, una startup neoyorquina con nueve años de trayectoria que ayuda a bancos e instituciones financieras a optimizar la financiación, el capital y los recursos de sus balances en los mercados de capitales, recaudó $120 millones en una ronda Serie E que elevó su valoración post-money a $1.900 millones. La operación fue liderada por Citi, con la participación de Bank of America, Nomura, Tradeweb Markets, Barclays, BNP Paribas, JP Morgan, State Street y UBS. Además, la compañía obtuvo $100 millones en financiación mediante deuda. Finsmes.
DeepSeek, una startup de tres años con sede en Hangzhou, China, que desarrolla modelos de IA de código abierto, estaría buscando recaudar al menos $12.000 millones con una valoración objetivo de aproximadamente $74.600 millones. CATL y Tencent se encuentran entre los principales inversores de la compañía. Bloomberg.
Lambda, una empresa con 14 años de trayectoria con sede en San José, California, que desarrolla infraestructura en la nube para entrenar y ejecutar modelos de IA, estaría buscando recaudar hasta $4.000 millones con una valoración pre-money de $14.500 millones. Blackstone y Coatue Management serían los presuntos líderes de la operación. The Wall Street Journal.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El procurement friction es un concepto muy importante en ventas B2B que describe todos los obstáculos internos que aparecen entre que una empresa quiere comprar tu producto y consigue realmente contratarlo.
Este concepto se basa en la idea de que tener convencido al cliente no significa que la venta esté cerrada. Cuanto mayor es la empresa, más probable es que aparezcan departamentos de compras, legal, seguridad, compliance, protección de datos, IT o finanzas antes de poder firmar.
Por ejemplo, una startup consigue que un banco quiera contratar su software por 60.000 € al año. El equipo usuario está convencido, pero después llegan el cuestionario de ciberseguridad, revisión del contrato, evaluación RGPD, alta como proveedor y negociación de condiciones de pago. Una venta aparentemente cerrada puede quedarse tres meses bloqueada en procurement.
Por eso, las startups B2B más preparadas intentan reducir esta fricción desde el principio: documentación de seguridad preparada, contratos estándar, políticas de privacidad claras, integraciones sencillas y respuestas rápidas a los cuestionarios.
En definitiva, en B2B no basta con construir un producto que alguien quiera comprar; también tienes que conseguir que su empresa sea capaz de comprártelo.
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