🦄 OPENAI “se equivocó” en $80B

Nuevo cálculo dispara gasto total a $115B hasta 2029

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

💸 OPENAI SUPUESTAMENTE CALCULÓ MAL EL GASTO DE EFECTIVO EN 80 MIL MILLONES DE DÓLARES

  • OpenAI ahora pronostica una salida total de efectivo de $115 mil millones hasta 2029, lo que supone alrededor de $80 mil millones más que las proyecciones anteriores que tenían a la compañía alcanzando el punto de equilibrio.

  • Los crecientes costos se deben principalmente al costoso poder computacional y a un plan para invertir casi 100 mil millones de dólares en centros de datos y chips personalizados para reducir la dependencia de los proveedores de la nube.

  • Para cubrir nuevos gastos, la compañía proyecta 200 mil millones de dólares en ingresos para 2030 y planea generar alrededor de 110 mil millones de dólares de los usuarios gratuitos de ChatGPT a través de comisiones o anuncios.

💼 PLATAFORMA DE EMPLEOS DE IA DE OPENAI, PROGRAMA DE CERTIFICACIÓN

El director ejecutivo de aplicaciones de OpenAI, Fidji Simo, acaba de anunciar los planes de la empresa para lanzar la Plataforma de empleos OpenAI, diseñada para conectar empresas con trabajadores capacitados en IA, junto con un nuevo programa de certificación para la fluidez en IA.

Puntos clave:

  • La plataforma conectará a empleadores con candidatos con conocimientos de inteligencia artificial, con vías específicas para pequeñas empresas y gobiernos locales que buscan talento.

  • OpenAI se asoció con Walmart y otros empleadores para desarrollar programas de certificación que enseñan diferentes niveles de fluidez en IA directamente dentro de ChatGPT.

  • Simo dijo que el objetivo es certificar a 10 millones de estadounidenses en fluidez en IA para 2030, y que el programa ampliará los recursos de la OpenAI Academy lanzados previamente.

  • La iniciativa coincide con los esfuerzos de alfabetización en inteligencia artificial de la Casa Blanca , con líderes tecnológicos reunidos en Washington esta semana para discutir el desarrollo de la fuerza laboral.

🐳 EL AGENTE DE IA DE DEEPSEEK QUE SE "AUTOMEJORA"

DeepSeek está trabajando en una nueva IA con capacidades de agencia avanzadas, incluida la ejecución de tareas de varios pasos de forma autónoma y con capacidad de automejora, según Bloomberg; la startup china apunta a un lanzamiento en el cuarto trimestre de este año.

Puntos clave:

  • El nuevo sistema gestionará flujos de trabajo complejos con una mínima intervención del usuario y “aprenderá y mejorará en función de sus acciones anteriores”.

  • El fundador Liang Wenfeng pretende entregar el agente a finales de año, mientras que el sucesor R1 de la compañía todavía espera su lanzamiento luego de retrasos internos informados.

  • El lanzamiento seguiría las tendencias de los líderes en inteligencia artificial, incluidos lanzamientos como ChatGPT Agent , Claude de Anthropic para Chrome y más.

  • DeepSeek se ha mantenido relativamente tranquilo últimamente, a pesar de que rivales chinos como Alibaba y Tencent están impulsando agresivos cronogramas de lanzamiento.

📱 EMBEDDINGGEMMA DE GOOGLE PARA IA EN EL DISPOSITIVO

Google DeepMind lanzó EmbeddingGemma, una nueva incorporación a su familia de modelos Gemma de código abierto que es lo suficientemente eficiente para ejecutarse en dispositivos de consumo, permitiendo a las aplicaciones buscar y comprender texto en más de 100 idiomas sin Internet.

Puntos clave:

  • El modelo funciona lo suficientemente rápido para brindar respuestas en tiempo real y consume menos memoria que una aplicación de fotos, lo que lo hace práctico para teléfonos inteligentes y computadoras portátiles.

  • Google lo creó para potenciar la búsqueda sin conexión en archivos personales, mensajes y correos electrónicos, manteniendo los datos confidenciales en el dispositivo en lugar de enviarlos a la nube.

  • Los desarrolladores pueden ajustar la precisión del modelo según sus necesidades, eligiendo entre exactitud o velocidades más rápidas según la aplicación específica.

  • El sistema ya se integra con herramientas de desarrollo populares y se ejecuta directamente en navegadores web, lo que permite que aplicaciones centradas en la privacidad funcionen completamente sin conexión.

💥 ANTHROPIC PAGARÁ $1.500M PARA RESOLVER EL CASO DE LIBROS PIRATEADOS

  • Anthropic aceptó un acuerdo histórico de 1.500 millones de dólares que dará a aproximadamente medio millón de autores un pago mínimo de 3.000 dólares cada uno por el uso no autorizado de su trabajo.

  • La demanda se centró en que la empresa pirateó millones de libros de "bibliotecas fantasma" para introducir datos en sus LLM, no en el acto real de entrenar a su sistema de inteligencia artificial, Claude.

  • Un juez dictaminó anteriormente que entrenar a una IA en material protegido por derechos de autor es “transformador” según la doctrina del uso justo, por lo que este acuerdo específico solo aborda el acto de descarga ilegal.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Augment, una startup de San Francisco de un año de antigüedad que utiliza IA para automatizar tareas logísticas rutinarias para transportistas, transportistas y corredores, recaudó una ronda Serie A de $85 millones liderada por Redpoint, a la que también se unieron 8VC y Autotech Ventures. TechCrunch.

BETA Technologies, una startup de ocho años con sede en South Burlington, Vermont, que desarrolla aviones eléctricos y sistemas de propulsión híbridos para el transporte regional, recaudó una ronda de $300 millones de GE Aerospace. ePlane AI.

Enveda, una startup de Boulder con siete años de antigüedad que utiliza IA para descubrir y desarrollar fármacos de moléculas pequeñas a partir de compuestos naturales, recaudó una ronda de financiación Serie D de 150 millones de dólares liderada por Premji Invest, a la que también se suman Baillie Gifford, Kinnevik, Lingotto Investment Management, Peakline Partners, FPV, Socium Ventures, Dimension, Level Ventures, Henry Kravis, IA Ventures y Lux Capital. La compañía ha recaudado un total de 517 millones de dólares. Fierce Biotech.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El pari passu es un término legal-financiero que aparece en acuerdos de inversión y en escenarios de exit, pero que muchos fundadores pasan por alto. Su propósito principal es establecer que todos los inversores de una misma clase de acciones tienen el mismo derecho y prioridad a la hora de recibir pagos, sin que ninguno cobre antes que otro dentro de esa clase.

Este concepto se basa en la premisa de que la igualdad de trato dentro de una misma categoría de accionistas evita conflictos y disputas. Desde la óptica del Balanced Scorecard, el pari passu impacta en:

  • Financiera: garantiza que los retornos se repartan proporcionalmente entre los inversores de la misma serie.

  • Clientes: indirectamente, da estabilidad a la estructura de capital y evita litigios que podrían frenar operaciones clave.

  • Procesos internos: simplifica la gestión de la cap table y de la cascada de distribución (waterfall).

  • Aprendizaje y crecimiento: obliga a los fundadores a entender cómo se estructuran las jerarquías de preferencia en rondas.

Por ejemplo, si en una Serie A entran tres fondos con las mismas condiciones de inversión y preferencias de liquidación, el pari passu asegura que todos recibirán el pago de forma proporcional según su participación en un exit, en lugar de que uno de ellos tenga prioridad sobre los otros.

Esto no solo evita que algunos inversores se sientan discriminados, sino que también actúa como mecanismo de orden y confianza en la relación entre socios. En startups, el pari passu es un recordatorio de que, aunque el capital tenga distintas clases, dentro de cada clase todos deben estar en el mismo barco.

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Alek.

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