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TECNOLOGÍA
⚡ ALIBABA PRESENTA SU CHIP DE IA MÁS POTENTE
Alibaba acaba de presentar el Zhenwu V900, su nuevo acelerador de IA desarrollado por T-Head, que según la compañía ofrece tres veces el rendimiento de su generación anterior y está diseñado para entrenar y ejecutar modelos de IA a enorme escala.
Puntos clave:
El V900 integra 216 GB de memoria y hasta 1.200 GB/s de ancho de banda entre chips; Alibaba asegura que podrá conectarlo en sistemas de hasta 500.000 aceleradores trabajando juntos.
El chip entrará en producción masiva durante el primer trimestre de 2027, mientras la familia Zhenwu ya se utiliza en más de 650 clientes de sectores como automoción, finanzas, robótica, energía e IA.
Alibaba también está entrenando Qwen 4, cuya próxima generación podría alcanzar entre 5 y 10 billones de parámetros, hasta unas cuatro veces el tamaño de su actual modelo insignia.
Todo forma parte de una expansión masiva de infraestructura: Alibaba pretende superar los 20 gigavatios de capacidad de centros de datos para 2032, dentro de su apuesta por controlar desde los chips hasta los modelos y la nube.
🧮 OPENAI RECURRE A MATEMÁTICOS PARA REVISAR SU IA
OpenAI afirma que un único modelo interno ha resuelto más de 100 problemas matemáticos abiertos desde que comenzó su entrenamiento el 28 de agosto, y ahora ha dado a nueve destacados matemáticos un papel asesor sobre cómo deben comunicarse estos resultados a la comunidad académica.
Puntos clave:
OpenAI afirma que su modelo interno ha resuelto problemas en la mayoría de las ramas de las matemáticas, además de su supuesto avance en Navier–Stokes.
Un nuevo grupo asesor, alojado en el Institute for Advanced Study de Princeton, incluye a matemáticos como Timothy Gowers, Martin Hairer y Melanie Matchett Wood.
El grupo asesorará sobre cómo verificar y publicar los resultados y podrá expresar su opinión sobre ellos, pero sus miembros no reciben remuneración de OpenAI ni asesorarán sobre la velocidad a la que la compañía desarrolla su trabajo matemático.
A principios de este mes, 27 medallistas Fields, entre ellos Hairer, firmaron una carta acusando a los laboratorios de IA de publicar resultados apresuradamente sin el reconocimiento ni la comprensión adecuados.
🎓 LA NUEVA ALTERNATIVA UNIVERSITARIA DE A16Z IMPULSADA POR IA
La firma de capital riesgo Andreessen Horowitz ha lanzado la Horowitz Andreessen Academy, un programa de un año valorado en 42 millones de dólares para recién graduados de secundaria que sustituye los títulos universitarios por proyectos de startups, prácticas en gigantes tecnológicos y clases impartidas por algunas de las figuras más importantes de Silicon Valley.
Puntos clave:
Gagan Biyani, de Udemy, dirigirá la Academia, prometiendo cursos impartidos por profesores «sobre los que se escriben tus libros de texto», como Sam Altman y Brian Armstrong.
La primera promoción contará con aproximadamente 50 estudiantes en otoño de 2027, y las admisiones se basarán más en lo que los candidatos hayan creado o lanzado que en sus notas o resultados de exámenes.
Los estudiantes también recibirán 50.000 dólares en créditos de computación, un presupuesto de 5.000 dólares para viajes y tiempo trabajando dentro de startups asociadas, sin deberes ni exámenes durante el programa.
Una versión de dos años prevista para 2028 cobraría una matrícula similar a la de las universidades de élite si recibe la aprobación de los reguladores, aunque por ahora los estudiantes terminarán el programa sin obtener ningún título universitario.
⚡ OPENAI LANZA GPT-6 SOL Y LUNA
OpenAI ha lanzado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos nuevos modelos que trasladan parte de las capacidades de GPT-6 Astra a opciones más rápidas, baratas y pensadas para trabajar a gran escala, con importantes mejoras en coste y fiabilidad.
Puntos clave:
GPT-6 Sol está diseñado para programación compleja y agentes, mientras que Luna apunta a tareas masivas y más sencillas como resumir, extraer información o responder consultas rápidas. Ambos admiten hasta 1,05 millones de tokens de contexto.
OpenAI ha reducido aproximadamente un 50% el precio de la API frente a GPT-5.6: Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida, mientras Luna baja hasta 0,10 y 0,50 dólares, respectivamente.
En una evaluación interna basada en conversaciones reales donde los usuarios habían señalado errores, OpenAI afirma que GPT-6 Sol comete aproximadamente la mitad de errores que su predecesor, acercándose a la fiabilidad de Astra por mucho menos coste.
El lanzamiento llegó apenas 90 minutos después de que Anthropic presentara Claude Opus 5.5, una coincidencia que evidencia la velocidad de la competición entre ambos laboratorios por dominar los modelos de programación y trabajo profesional.
🤖 YOUTUBE LLENA DE IA SUS HERRAMIENTAS PARA CREADORES
YouTube acaba de presentar en Made on YouTube 2026 una batería de nuevas funciones para creadores que convierten Studio cada vez más en un asistente de IA capaz de analizar vídeos, proponer mejoras y optimizar automáticamente el contenido.
Puntos clave:
Ask Studio podrá analizar vídeos antes de publicarlos y dar consejos sobre ritmo, estructura y narrativa, además de explicar por qué funcionan determinados vídeos y generar títulos y miniaturas adaptados al estilo del canal.
YouTube permitirá hacer A/B testing de hasta tres versiones diferentes de un vídeo y estrenará miniaturas dinámicas capaces de mostrar distintas opciones según el espectador; incluso podrá monitorizar vídeos antiguos y lanzar nuevas pruebas automáticamente.
La nueva función Shorts Series permitirá organizar Shorts en temporadas y episodios, con reproducción consecutiva y miniaturas propias. Los microdramas ya superaron los 6.500 millones de visualizaciones en la primera mitad de 2026 y su tiempo de reproducción creció más de un 50% interanual.
YouTube también empezará a probar en 2027 el doblaje automático de directos en tiempo real, traduciendo la voz del creador mientras habla; actualmente más del 40% del tiempo de reproducción en directo procede de espectadores fuera del país de origen del creador.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Amber Electric, una startup de Melbourne con nueve años de trayectoria que optimiza el uso de energía en baterías domésticas, paneles solares y vehículos eléctricos en función de los precios mayoristas de la electricidad, recaudó $56,3 millones en una ronda Serie E liderada por Morgan Stanley, con la participación de ETF Partners, Innovation Victoria y E.ON. ESG Today.
Ande, una startup neoyorquina con tres años de antigüedad que ayuda a las empresas a reservar y gestionar entretenimiento corporativo, automatizando las aprobaciones, los contratos y la conciliación de gastos, recaudó más de $52 millones entre sus rondas seed y Serie A. Entre los inversores se encuentran Lightspeed Venture Partners, Redpoint Ventures, Duration Ventures y Sierra Ventures, con la participación también de Bain Capital Ventures. Prnewswire.
Brahma AI, una startup londinense con tres años de antigüedad que ayuda a las empresas a gestionar, crear, localizar y distribuir contenido audiovisual mediante inteligencia artificial, recaudó $150 millones en una ronda de financiación liderada por Multiples Alternate Asset Management. Yahoo Finance.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El hair-on-fire problem es un concepto muy útil para identificar problemas con una urgencia extraordinariamente alta. Su propósito principal es encontrar situaciones en las que el cliente necesita una solución ahora mismo y está dispuesto a aceptar una alternativa imperfecta con tal de resolverlas.
Este concepto se basa en una idea muy gráfica: si tienes el pelo ardiendo, no comparas durante tres meses qué extintor tiene mejores funcionalidades. Buscas cualquier cosa que apague el fuego. En startups ocurre lo mismo cuando el coste de no solucionar un problema es muy elevado.
Por ejemplo, una empresa descubre que una nueva regulación entra en vigor dentro de 30 días y su sistema actual no permite cumplirla. Una startup que pueda resolver el problema rápidamente tendrá una venta mucho más sencilla que otra que simplemente prometa mejorar un proceso un 10 %.
Una buena forma de detectar estos problemas es observar si los clientes ya están gastando dinero, contratando personas, utilizando soluciones improvisadas o trabajando horas extra para resolverlos. Ese comportamiento demuestra urgencia real.
En definitiva, una de las mejores señales para una startup no es que alguien diga “me gusta tu producto”, sino que diga “¿cuándo puedo empezar a utilizarlo?”.
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Alek.
