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Sabías que…?
Theranos, fue fundada en 2003 por Elizabeth Holmes con la promesa de revolucionar la industria de la salud con una tecnología de análisis de sangre más rápida, barata y precisa.
Sin embargo, en 2015 se descubrió que la tecnología de Theranos no funcionaba como se había prometido y la empresa fue acusada de fraude.
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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🤖 OPENAI QUIERE SU PROPIO CHIP DE IA
Según se informa, OpenAI está en conversaciones con diseñadores de chips como Broadcom para desarrollar su propio chip de IA, con el objetivo de reducir la dependencia de las escasas y costosas GPU de Nvidia.
Puntos clave:
OpenAI ya contrató a ex empleados de Google que trabajaron en la unidad de procesamiento tensorial de Google (el chip de IA de Google).
El fabricante de ChatGPT ha estado hablando con diseñadores de chips, incluido Broadcom, sin embargo, la producción del nuevo chip no se espera hasta 2026 como muy pronto.
La empresa está explorando varios paquetes de chips y componentes de memoria para optimizar el rendimiento.
OpenAI también está considerando crear nuevas empresas con inversores externos para financiar infraestructura como centros de datos.
🤖 EL ESTADO DE LA IA HUMANOIDE Y LA ROBÓTICA
Coatue Management, una empresa de inversión con más de 70.000 millones de dólares en activos bajo gestión, ha publicado un informe completo sobre el estado actual y las perspectivas futuras de la robótica y los humanoides con IA.
Puntos clave:
Coatue sostiene que la robótica no tendrá un momento repentino "tipo ChatGPT" debido a factores restrictivos como limitaciones físicas para la adopción, altos costos iniciales y un ecosistema incipiente.
En 2023 se produjo un aumento de nuevas empresas de robótica, con más de 20 lanzando iniciativas humanoides desde 2021, que se espera que continúe en 2024.
El informe predice que la inteligencia artificial y los datos de entrenamiento de calidad, más que el hardware, serán el diferenciador clave para los humanoides.
Coatue imagina que los robots atravesarán una progresión desde la automatización de almacenes y tiendas hasta tareas más complejas como extinción de incendios, cirugía y asistencia en el hogar.
🍎 EL NUEVO MODELO DE IA DE CÓDIGO ABIERTO 7B DE APPLE
Apple acaba de presentar un nuevo modelo de IA de código abierto con 7 mil millones de parámetros, denominado DCLM-7B, que supera a Mistral 7B y se acerca a otros modelos abiertos líderes como Llama 3 y Gemma en puntos de referencia clave.
Puntos clave:
El modelo DCLM-7B logra una precisión de 5 disparos del 63,7 % en MMLU, superando al Mistral 7B y acercándose al rendimiento de Llama 3 y Gemma.
Apple abrió no solo los pesos del modelo y el código de entrenamiento, sino también el conjunto de datos completo de preentrenamiento.
El modelo se entrenó en 2,5 billones de tokens utilizando recetas de preentrenamiento basadas en el marco OpenLM.
El modelo se lanzó junto con la familia de modelos DCLM y está disponible en Hugging Face.
🤖 TESLA TENDRÁ ROBOTS HUMANOIDES PARA USO INTERNO EL PRÓXIMO AÑO
Elon Musk anunció que los robots Optimus de Tesla comenzarán la "baja producción" para tareas internas en 2025, y la producción en masa para otras empresas comenzará en 2026.
Musk inicialmente afirmó que el robot Optimus estaría listo para realizar tareas en las fábricas de vehículos eléctricos de Tesla a finales de este año.
Los planes de Musk para Optimus y productos de inteligencia artificial se producen en un momento en que Tesla enfrenta una demanda reducida de vehículos eléctricos y anticipa bajos márgenes de ganancia en los próximos resultados trimestrales.
🇨🇳 NVIDIA PREPARA UN NUEVO CHIP INSIGNIA DE IA PARA EL MERCADO CHINO
Nvidia está desarrollando un nuevo chip de IA llamado "B20" específicamente para que el mercado chino cumpla con las restricciones de exportación de Estados Unidos.
El chip "B20", parte de la avanzada serie Blackwell de Nvidia, está previsto para su lanzamiento y envío en el segundo trimestre de 2025.
Nvidia planea colaborar con Inspur para la distribución del "B20", a pesar de los actuales controles estadounidenses más estrictos sobre las exportaciones de semiconductores avanzados a China.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Sqill, una empresa emergente con base en Lisboa, Portugal, que ha estado operando durante dos años y se especializa en el desarrollo de una plataforma innovadora para optimizar el flujo de trabajo creativo de los equipos de redes sociales, ha logrado recaudar una ronda de financiación Serie A de 2 millones de euros. Esta inversión proviene de inversores clave como Indico Capital Partners, Shilling Capital Partners, y Bright Pixel. La empresa planea utilizar los fondos para expandir su presencia en el mercado europeo y mejorar aún más su tecnología. EU-Startups.
Digital First AI, una empresa emergente con base en Krakow, Polonia, que lleva cuatro años en el mercado y se especializa en el uso de inteligencia artificial para mejorar las estrategias de marketing y el contenido publicitario, ha recaudado una ronda de financiación Serie A de 3.5 millones de euros. La compañía tiene como objetivo revolucionar la forma en que las empresas abordan sus campañas de marketing mediante el uso de algoritmos avanzados y aprendizaje automático. Los inversores en esta ronda incluyen a Novo Holdings A/S, RA Capital, Mass General Brigham Ventures y Janus Henderson Investors. Esta inversión permitirá a Digital First AI expandir su tecnología y acelerar su crecimiento en el competitivo mercado de la inteligencia artificial aplicada al marketing. EU-Startups.
Maurten, una empresa emergente con base en Gotemburgo, Suecia, que se dedica al desarrollo y expansión de combustibles deportivos desde hace cinco años, ha logrado recaudar una ronda de financiación Serie A por valor de 20 millones de euros. Esta inversión tiene como objetivo principal impulsar la expansión de sus productos en nuevos mercados. Entre los inversores que han participado en esta ronda se encuentran Novax Capital, Inventure, Industrifonden y NGP Capital. Eu-startups.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: INMERSITY
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Inmersity es una plataforma de aprendizaje en línea innovadora que permite a los estudiantes y profesionales adquirir y mejorar habilidades técnicas de manera inmersiva y efectiva. Es una herramienta integral para el aprendizaje, práctica y evaluación en línea, ofreciendo un enfoque revolucionario y eficiente para el desarrollo de habilidades técnicas.
Ventajas Clave:
Aprendizaje Inmersivo: Inmersity combina teoría y práctica en un entorno de aprendizaje inmersivo, permitiendo una transición fluida de la teoría a la aplicación práctica de las habilidades.
Entornos de Laboratorio en la Nube: Gestiona eficientemente los recursos de aprendizaje, desde tutoriales hasta proyectos prácticos, con entornos de laboratorio en la nube fáciles de usar y accesibles.
Evaluación y Retroalimentación Automatizadas: Las habilidades adquiridas en Inmersity son automáticamente evaluadas y calificadas, con retroalimentación en tiempo real y personalizada, asegurando un aprendizaje efectivo y una mejora continua.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El Flujo de Efectivo de Operación (OCF, por sus siglas en inglés) es una medida de la cantidad de efectivo generada por las actividades operativas normales de un negocio durante un período determinado. Es un indicador importante de la salud financiera de una empresa y su capacidad para generar un flujo de efectivo positivo a partir de sus operaciones.
El OCF se calcula ajustando el ingreso neto para incluir cualquier gasto no monetario y cambios en el capital de trabajo. Los gastos no monetarios son costos que una empresa incurre pero que no afectan su saldo de efectivo. Estos pueden incluir elementos como la depreciación y la amortización.
La fórmula simple para calcular el OCF es la siguiente:
Flujo de Efectivo de Operación (OCF) = Ingreso Neto + Gastos no Monetarios - Aumento en el Capital de Trabajo
Aquí hay un desglose de la fórmula:
Ingreso Neto: Este es el beneficio que genera una empresa después de contabilizar todos sus ingresos y gastos. Es la línea final del estado de resultados de una empresa.
Gastos no Monetarios: Estos son gastos que reducen el ingreso neto pero no afectan el efectivo. Ejemplos comunes incluyen la depreciación y la amortización.
Aumento en el Capital de Trabajo: El capital de trabajo se refiere a la diferencia entre los activos corrientes y los pasivos corrientes de una empresa. Un aumento en el capital de trabajo significa que más efectivo está atrapado en el negocio, lo que reduce el flujo de efectivo de las operaciones.
Al calcular el OCF, los inversores y acreedores pueden evaluar el desempeño financiero de una empresa y su capacidad para generar suficiente efectivo para mantener sus operaciones, pagar sus deudas y financiar su crecimiento. Es una herramienta vital en el análisis financiero y la toma de decisiones.
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Gracias por leer
Alek.
