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How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads
For its first CTV campaign, Jennifer Aniston’s DTC haircare brand LolaVie had a few non-negotiables. The campaign had to be simple. It had to demonstrate measurable impact. And it had to be full-funnel.
LolaVie used Roku Ads Manager to test and optimize creatives — reaching millions of potential customers at all stages of their purchase journeys. Roku Ads Manager helped the brand convey LolaVie’s playful voice while helping drive omnichannel sales across both ecommerce and retail touchpoints.
The campaign included an Action Ad overlay that let viewers shop directly from their TVs by clicking OK on their Roku remote. This guided them to the website to buy LolaVie products.
Discover how Roku Ads Manager helped LolaVie drive big sales and customer growth with self-serve TV ads.
The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
📷 OPENAI COMPRA UNA STARTUP DE CÁMARAS CON IA ANTES DEL LANZAMIENTO DE SU MISTERIOSO DISPOSITIVO
OpenAI ha comprado Glass Imaging, una startup de California que desarrolla software de cámaras con IA para smartphones, en una operación valorada en más de 300 millones de dólares, mientras distintos informes relacionan su tecnología con el todavía secreto dispositivo de hardware de OpenAI.
Glass Imaging, fundada por los antiguos empleados de Apple Ziv Attar y Tom Bishop, afirma que su software Neural Image Signal Processing puede mejorar el rendimiento de las cámaras hasta 10 veces, reduciendo el ruido y el desenfoque de las imágenes y mejorando la calidad del zoom.
La adquisición alimenta las especulaciones sobre el dispositivo que OpenAI está desarrollando junto al diseñador del iPhone Jony Ive, que, según Sam Altman, podrá permanecer en un bolsillo o sobre un escritorio, ser consciente del entorno del usuario y aportar 1 billón de dólares de valor.
📜 MICROSOFT AI REDACTA LAS REGLAS PARA UNA «IA HUMANISTA»
Microsoft AI se ha sumado al debate sobre la seguridad de la IA con un borrador de Código de Conducta, un reglamento de 38 páginas que gobernará sus propios modelos internos y que se basa en la visión de «IA Humanista» del CEO Mustafa Suleyman para mantener a los modelos subordinados a las personas.
Puntos clave:
El Código tiene prioridad sobre los usuarios y las empresas que despliegan modelos de MAI, por lo que, si un modelo no puede completar una tarea sin infringir alguna de sus normas, en teoría deberá dejar la tarea sin completar.
MAI rechaza los derechos de la IA, la personalidad jurídica y cualquier concepto de «bienestar» de los modelos, y quiere que sus modelos eviten por completo imitar emociones o desarrollar una aparente conciencia de sí mismos.
El Código también establece que los modelos deben aceptar ser pausados o apagados, no pueden alterar su propio rastro de razonamiento y tampoco pueden pensar en «neuralese», una especie de lenguaje abreviado que los humanos no pueden interpretar.
Suleyman vinculó la urgencia de estas medidas con los casos de enjambres de agentes que escaparon de entornos aislados y modificaron sus propios registros, afirmando que «los temores sobre una posible pérdida de control son reales».
🤖 JENSEN HUANG, DE NVIDIA, PROMETE EVITAR QUE SE FRENE EL DESARROLLO DE LA IA
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que no permitirá que el desarrollo de la IA se ralentice, coincidiendo con el presidente Trump durante una llamada telefónica sorpresa en el All-In Summit de Los Ángeles el lunes.
La conversación respondió a las declaraciones de Dario Amodei, de Anthropic, que había pedido ralentizar el ritmo de avance de la IA. Trump calificó esa idea como un «engaño» y sugirió que China y sus rivales políticos estaban detrás de esta presión.
Trump y sus aliados sostienen que la oposición a los centros de datos forma parte de una operación de influencia extranjera, pero Gallup reveló que siete de cada diez estadounidenses se oponen a tener centros de datos cerca, y más de la mitad están preocupados por sus efectos medioambientales.
🕵️ CONTRATISTAS DE OPENAI LEEN CONVERSACIONES REALES DE CHATGPT
OpenAI está pagando a cientos de contratistas, bajo el nombre interno Project Lily, para que lean conversaciones reales de ChatGPT y evalúen las respuestas del chatbot, según informó 404 Media, sin comunicar claramente a los usuarios que personas podrían ver sus conversaciones.
Los revisores no ven los nombres de usuario, pero pueden consultar un resumen de memoria que muestra para qué utiliza una persona el chatbot y aproximadamente dónde vive, mientras que el modelo Privacy Filter de OpenAI, encargado de eliminar primero los datos personales, reconoce que en ocasiones no detecta algunos identificadores.
La opción que permite utilizar las conversaciones para el modelo está activada por defecto en las cuentas Free, Plus y Pro, y desactivada en Enterprise, Business y Edu, aunque desactivarla solo afecta a las conversaciones nuevas y no a las anteriores.
🍎 UN DOCUMENTO JUDICIAL REVELA QUE MUSK RETIRÓ SU DEMANDA ANTITRUST CONTRA APPLE
Elon Musk ha retirado su demanda antimonopolio contra Apple, confirmando en un documento judicial presentado el lunes que ha resuelto todas las reclamaciones relacionadas con la decisión de la compañía de integrar ChatGPT en funciones del iPhone.
El documento no explica el motivo de la retirada voluntaria ni revela las condiciones de ningún posible acuerdo, pero Musk aceptó no volver a presentar esas reclamaciones contra Apple, mientras mantiene expresamente vivas las mismas acusaciones contra OpenAI.
Musk presentó la demanda en 2025, argumentando que el acuerdo no exclusivo creaba un «monopolio» sobre las consultas de IA de los usuarios de Apple, y también afirmó por separado que Apple impidió que su chatbot Grok alcanzara el número uno en la App Store.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Buildots, una startup de Tel Aviv con ocho años de antigüedad que utiliza cámaras e inteligencia artificial para monitorizar el progreso de las obras y detectar posibles retrasos en los plazos de construcción, recaudó $130 millones en una ronda de financiación con una valoración estimada de $1.000 millones. La operación fue liderada por OG Venture Partners, con la participación de Lightspeed, Intel Capital, Mohari Ventures, Human Capital, Qumra Capital, Viola Growth, Poalim Equity y Avigdor Willenz. La compañía ha recaudado un total de $297 millones. CTech..
Cornelis, una startup de seis años con sede en Wayne, Pensilvania, que desarrolla tecnología de redes de alto rendimiento para mejorar la comunicación entre chips de IA, recaudó $205 millones en una ronda de financiación liderada por IAG Capital Partners. TechCrunch.
EUCLYD, una startup de dos años con sede en Eindhoven, Países Bajos, que desarrolla sistemas de semiconductores e infraestructura para centros de datos destinados a ejecutar modelos de IA de forma más eficiente, recaudó más de $230 millones en una ronda Serie A codirigida por Samsung, Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund e Innovation Industries, con la participación de EIFO, imec.xpand, Brabant Development Agency y Quadri. Prnewswire.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El demand density es un concepto poco conocido pero especialmente útil para marketplaces y negocios locales. Su propósito principal es medir cuánta demanda existe concentrada en un lugar, segmento o periodo concreto, en vez de fijarse únicamente en el tamaño total del mercado.
Este concepto se basa en la idea de que 10.000 clientes dispersos pueden valer menos que 1.000 concentrados. Para determinados modelos de negocio, no basta con que exista demanda: esa demanda debe aparecer suficientemente cerca y con suficiente frecuencia para que la economía funcione.
Por ejemplo, una startup de reparaciones a domicilio podría tener 5.000 clientes repartidos por toda España y perder dinero debido a desplazamientos, tiempos muertos y poca disponibilidad. Sin embargo, con solo 800 clientes concentrados en varios barrios de Madrid podría conseguir que cada técnico realizara muchas más reparaciones al día y reducir drásticamente el coste por servicio.
Por eso, algunas startups deberían preguntarse no solo “¿cuántos clientes podemos conseguir?”, sino también “¿podemos concentrarlos lo suficiente?”
En definitiva, antes de conquistar un mercado enorme, puede ser mucho más rentable dominar unos pocos kilómetros cuadrados. La densidad puede importar más que el tamaño.
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Alek.
