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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🎧 GOOGLE TRANSLATE LLEVA LA TRADUCCIÓN EN TIEMPO REAL A CUALQUIER AURICULAR
Google está lanzando una experiencia beta para la aplicación Translate en Android que convierte cualquier par de auriculares en un dispositivo de traducción en tiempo real manteniendo intacto el tono del hablante.
Google dice que Gemini ayudará a la aplicación Traductor a manejar frases matizadas como jergas y modismos, permitiendo traducciones de texto más inteligentes y precisas basadas en el contexto en lugar de una traducción literal palabra por palabra.
El gigante tecnológico también está expandiendo sus herramientas de aprendizaje de idiomas a casi 20 nuevos países y agregando una función que rastrea tu progreso, haciendo que la experiencia se parezca mucho más a Duolingo.
🧄 OPENAI LANZA GPT-5.2 Y CONTRAATACA A GOOGLE
OpenAI lanzó su familia de modelos GPT-5.2, calificándola como la "serie más capaz de la compañía hasta el momento para el trabajo de conocimiento profesional", llegando apenas unas semanas después de que un memorando interno advirtiera que la compañía estaba perdiendo terreno frente a la línea Gemini de Google.
Puntos clave:
La versión viene en tres niveles: Instantáneo para consultas rápidas, Pensamiento para tareas de razonamiento complejas y Pro para máxima precisión en problemas difíciles.
5.2 es una mejora en los puntos de referencia de la versión 5.1, que muestra mejoras notables en la tasa de alucinaciones, la visión, la codificación, el razonamiento de contexto largo y el uso de herramientas.
En GDPval , GPT-5.2 Thinking superó o igualó a los profesionales de la industria el 71% del tiempo en tareas del mundo real, como hojas de cálculo y presentaciones.
Según se informa, la versión 5.2 se lanzó a pesar de las solicitudes internas de retrasarla para pulirla más, y OAI siguió adelante mientras que Gemini 3 encabezó la mayoría de las tablas de clasificación públicas.
🧠 GOOGLE ABRE UN AGENTE DE INVESTIGACIÓN PROFUNDA MEJORADO PARA LOS DESARROLLADORES
Google acaba de lanzar una versión significativamente mejorada de su agente Deep Research, ahora disponible para desarrolladores a través de una nueva API de interacciones, con implementaciones para consumidores próximamente en Search, NotebookLM y la aplicación Gemini .
Puntos clave:
El agente se ejecuta en el nuevo Gemini 3 Pro, planificando iterativamente búsquedas, leyendo resultados, identificando brechas y realizando consultas nuevamente hasta llegar a una respuesta.
Una nueva API de interacciones unifica el acceso a los modelos y agentes de Gemini, con soporte nativo para conexiones MCP a herramientas externas y fuentes de datos.
Google también publicó en código abierto DeepSearchQA, un banco de pruebas de 900 tareas diseñado para probar la investigación web de varios pasos de forma más rigurosa que las evaluaciones existentes.
Google afirma que las puntuaciones SOTA en el último examen de la humanidad (46,4%) y en el benchmark DeepSearchQA (66,1%), superan al modelo base Gemini 3 Pro.
🏗️ SEGÚN SE INFORMA, ORACLE RETRASA LOS CENTROS DE DATOS DE OPENAI HASTA 2028
Según se informa, Oracle ha retrasado el cronograma de entrega de centros de datos de IA masivos construidos para OpenAI, cambiando el cronograma de 2027 a 2028 debido a contratiempos que afectan al programa Stargate.
Las fuentes atribuyen el revés a la escasez de mano de obra calificada y materiales, pero el alcance general del proyecto permanece sin cambios con planes para dos millones de aceleradores de IA y 5 GW de energía.
El director ejecutivo Clay Magouyurk dice que la compañía sólo acepta pedidos que puede cumplir, y cita un SuperCluster en Texas que está en camino con más de 96.000 chips Nvidia Grace Blackwell GB200.
🤖 OPENAI AGREGA UN MARCO DE HABILIDADES A CHATGPT Y CODEX CLI
Aparentemente, OpenAI está agregando un nuevo marco de habilidades tanto a ChatGPT como a Codex CLI, reflejando de cerca un sistema modular que su competidor Anthropic presentó para sus asistentes en octubre.
El usuario Elias Judin descubrió directorios llamados "pdfs" y "spreadsheets" que contenían archivos "skill.md" mientras probaba un modelo "5.2 pro", lo que sugiere que la empresa está organizando herramientas de IA en módulos similares a aplicaciones para tareas específicas.
El diseño permite solicitar instrucciones rápidamente para procesar una subtarea compleja, lo que significa que puede adaptar fácilmente el software simplemente creando una sola carpeta y un script.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
D3 Bio, una startup de Shanghái de seis años de antigüedad que desarrolla terapias oncológicas dirigidas para cánceres con mutación en KRAS G12C, recaudó $108 millones en una ronda de financiación Serie B. Entre los inversores se encontraban IDG Capital y SongQing Capital, así como los inversores anteriores WuXi AppTec, Temasek, HSG, MPCi y Medicxi. Prnewswire.
Harness, una startup de San Francisco con nueve años de antigüedad que automatiza pruebas, controles de seguridad e implementación, recaudó $240 millones en una ronda de financiación Serie E con una valoración post-financiación de $5.5 mil millones. La operación fue liderada por Goldman Sachs, con la participación adicional de IVP, Menlo Ventures y Unusual Ventures. La compañía ha recaudado un total de $570 millones. TechCrunch.
K2 Space, una startup de tres años con sede en Torrance, California, que construye grandes satélites de alta potencia diseñados para operar en órbitas bajas, medias y geoestacionarias, recaudó $250 millones en una ronda de financiación Serie C con una valoración de $3.000 millones. La inversión fue liderada por Redpoint, junto con T. Rowe Price, Hedosophia, Altimeter, Lightspeed y Alpine Space Ventures. SpaceNews.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El LTV/CAC ratio es un concepto poco comprendido, pero uno de los indicadores más decisivos para evaluar la sostenibilidad económica de una startup. Su propósito principal es comparar el valor total que un cliente genera (LTV) con el coste que implica adquirirlo (CAC), determinando si el modelo de negocio realmente crea valor o lo destruye.
Este concepto se basa en la idea de que no basta con vender, hay que hacerlo de forma rentable. Un ratio alto indica eficiencia y escalabilidad; uno bajo señala que la empresa depende del capital externo para sobrevivir.
Por ejemplo, si el LTV medio de un cliente es 600 € y el CAC es 150 €, el LTV/CAC ratio es 4x, lo que significa que cada euro invertido en adquisición genera cuatro euros de valor. Los inversores suelen considerar saludable un ratio superior a 3x.
El LTV/CAC ratio es una brújula estratégica: revela cuándo acelerar el crecimiento, cuándo ajustar precios o cuándo reducir gasto en marketing. En definitiva, esta métrica resume la eficiencia total de una startup, y entenderla es el paso clave entre crecer rápido y crecer con sentido..
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Alek.
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