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Los gráficos digitales de Tron eran tan nuevos que no pudieron competir por ciertos premios. La industria los consideró una forma de “hacer trampas”
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TECNOLOGÍA
💻 CLAUDE CODE YA PERMITE QUE DISTINTAS SESIONES DE IA COLABOREN ENTRE SÍ
Anthropic incorporó una nueva función a Claude Code que permite que distintas sesiones del asistente se comuniquen entre sí, facilitando el trabajo colaborativo sobre un mismo proyecto desde diferentes equipos o entornos.
Puntos clave:
A partir de Claude Code v2.1.224, las sesiones ejecutadas en macOS y Linux pueden intercambiar mensajes, compartir hallazgos, formular preguntas y coordinar tareas mientras trabajan en paralelo sobre el mismo código.
Gracias a esta función, una sesión puede avisar a otra cuando un cambio rompe alguna funcionalidad, o enviar información que le permita continuar su trabajo sin necesidad de intervención manual. Claude redacta automáticamente el mensaje a partir del contenido proporcionado por el usuario.
Por motivos de seguridad, las sesiones no pueden aprobar permisos ni modificar configuraciones de otras instancias. Además, comandos especiales como
/compactse envían únicamente como texto plano.Cuando una acción requiere permisos del usuario, la sesión receptora seguirá solicitando la confirmación correspondiente, evitando que una instancia de Claude pueda ejecutar operaciones sensibles de forma automática sobre otra.
🔊 OPENAI PREPARA UN ALTAVOZ CON IA DE 300-400 DÓLARES PARA LLEVAR CHATGPT AL HOGAR
OpenAI está desarrollando un altavoz inteligente con inteligencia artificial cuyo precio se situaría entre 300 y 400 dólares, según una información de Mark Gurman. El dispositivo, previsto para 2027, buscaría convertir a ChatGPT en un asistente doméstico portátil y sin pantalla.
Puntos calve:
Según Gurman, el dispositivo tendrá una forma de rosquilla (donut), estará fabricado en metal de alta calidad y contará con elementos mecánicos móviles para ofrecer una experiencia más expresiva e interactiva.
Su precio oscilaría entre 300 y 400 dólares, muy por encima de la gama de altavoces inteligentes de Amazon, cuyos modelos Echo parten de unos 40 dólares.
El equipo tendría un tamaño similar al de un disco de hockey, pensado para transportarse fácilmente con una sola mano por la casa. Incorporará cámaras, micrófonos, sensores y un indicador luminoso que mostrará cuándo el asistente está escuchando.
El diseño corre a cargo de Jony Ive y su estudio LoveFrom, mientras que el lanzamiento sigue previsto para 2027. El proyecto continúa desarrollándose en paralelo a la demanda por presunto robo de secretos comerciales presentada por Apple contra OpenAI, acusaciones que la compañía niega.
🧬 UNA IA DISEÑA VIRUS COMPLETAMENTE NUEVOS DESDE CERO
Investigadores del Arc Institute utilizaron un modelo de inteligencia artificial llamado Evo para diseñar genomas virales completamente nuevos, inexistentes en la naturaleza. Algunos de ellos demostraron ser funcionales en experimentos de laboratorio al infectar bacterias, un avance con potencial para la medicina, pero que también reabre el debate sobre la regulación de la IA en biología.
Puntos clave:
El modelo Evo generó alrededor de 700.000 posibles genomas virales. Tras un proceso de selección, los investigadores sintetizaron aproximadamente 300 en el laboratorio y comprobaron que 16 eran viables.
Los virus funcionales fueron capaces de infectar y propagarse en bacterias E. coli, superando incluso los mecanismos de resistencia presentes en dos cepas distintas.
Los investigadores destacan que esta tecnología podría acelerar el desarrollo de nuevas terapias, herramientas de ingeniería genética y tratamientos basados en bacteriófagos, aunque subrayan que el trabajo se realizó en un entorno de investigación controlado.
Expertos de la Johns Hopkins University advirtieron que la regulación actual todavía no contempla adecuadamente este tipo de investigaciones generadas mediante IA. Además, las nuevas políticas de bioseguridad de los National Institutes of Health (NIH) no cubren específicamente los proyectos en los que los diseños biológicos son creados íntegramente por inteligencia artificial.
🤖 BYTEDANCE ENTRENA UN GIGANTESCO MODELO DE IA PARA COMPETIR CON ANTHROPIC
ByteDance, la empresa matriz de TikTok, está entrenando un nuevo modelo de inteligencia artificial que podría alcanzar hasta 10 billones de parámetros, situándose entre los sistemas más grandes jamás desarrollados y acercando a los laboratorios chinos a la vanguardia de la IA.
Puntos clave:
Según fuentes familiarizadas con el proyecto, el modelo se encuentra en una fase temprana de preentrenamiento, un proceso que suele durar entre tres y seis meses antes de comenzar el ajuste fino (fine-tuning) y preparar su lanzamiento.
La cifra definitiva de parámetros todavía no está cerrada, pero si alcanza los 10 billones, superaría ampliamente a Kimi K3 de Moonshot AI, actualmente el mayor modelo chino de IA, con unos 2,8 billones de parámetros.
De confirmarse ese tamaño, el modelo también sobrepasaría las estimaciones de la industria para Mythos 5 de Anthropic, que diversos analistas sitúan en torno a 8 billones de parámetros.
El proyecto refleja la creciente competencia entre los grandes laboratorios de IA de China y Estados Unidos, donde compañías como ByteDance buscan desarrollar modelos capaces de rivalizar con los sistemas más avanzados de Anthropic, OpenAI y Google.
⚠️ OPENAI FRENA EL DESARROLLO DE ASTRA POR POSIBLES RIESGOS EN CIBERSEGURIDAD
OpenAI anunció que está ralentizando el desarrollo de Astra, su próxima familia de modelos de IA, después de que pruebas internas detectaran que el sistema podría alcanzar capacidades críticas en ciberseguridad. La compañía ha ampliado sus evaluaciones de seguridad y suspendido temporalmente parte del desarrollo mientras refuerza las protecciones.
Puntos clave:
OpenAI explicó que "no puede descartar" que Astra alcance capacidades consideradas críticas en ciberseguridad, lo que ha activado su Preparedness Framework, el protocolo de seguridad que la empresa introdujo en 2023 para gestionar los riesgos asociados a modelos muy avanzados.
Como consecuencia, cualquier lanzamiento futuro de Astra podría retrasarse hasta que el modelo cumpla los nuevos requisitos de seguridad. La compañía aclaró que Astra no está relacionado con los recientes incidentes de ciberseguridad protagonizados por modelos experimentales durante las pruebas en Hugging Face.
Entre las nuevas medidas figuran entornos de prueba completamente aislados, sistemas de monitorización más estrictos y controles adicionales sobre las capacidades autónomas de los agentes basados en Astra.
Según OpenAI, este sería uno de los primeros casos en los que un gran laboratorio de inteligencia artificial decide ralentizar voluntariamente el desarrollo de uno de sus propios modelos por preocupaciones relacionadas con la ciberseguridad, reforzando el creciente énfasis del sector en las evaluaciones de riesgo antes del despliegue de sistemas de frontera.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Perceptron, una startup con sede en Dubái que opera una red descentralizada de colaboradores para que las empresas de IA puedan encargar conjuntos de datos verificados a comunidades de todo el mundo, recaudó $6,5 millones en una ronda estratégica con Sigma Capital, Selini Capital, QCP Capital, P2 Ventures, CoinDCX Ventures, Momentum6, DeFi Capital, Walrus Foundation, Aethir, Colosseum, GuruDev Capital, Tempo Finance, NewTribe Capital, Digital Consensus Fund y CodeCraft Capital. Cuenta con más de 300.000 usuarios activos diarios y una red de más de 700.000 nodos. FinSMEs.
Inforcer, una startup londinense de tres años que desarrolla la plataforma con la que los proveedores de servicios gestionados administran y protegen las cuentas de Microsoft 365 y los servicios de IA de sus clientes pymes, con herramientas como Copilot Manager, detección de IA no autorizada y respuesta ante amenazas, cerró una ronda Serie C de $50 millones liderada por Insight Partners, con Meritech Capital y Dawn Capital. Ha recaudado $110 millones en tres rondas en 18 meses. FinSMEs.
Index Ventures, la firma de capital riesgo con 30 años de historia detrás de inversiones como Wiz, Figma, Anthropic, Physical Intelligence y Fireworks AI, levantó $2.000 millones repartidos en tres fondos: $400 millones para su nuevo vehículo de seed, $900 millones para su fondo de venture y $700 millones adicionales para el fondo de growth de $1.500 millones que cerró en 2024. Su capital disponible total asciende ahora a $3.500 millones. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
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Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
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Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El negative churn es un concepto poco conocido pero extremadamente importante en startups SaaS. Su propósito principal es describir una situación en la que los ingresos adicionales generados por los clientes existentes superan los ingresos perdidos por cancelaciones o reducciones de contrato.
Este concepto se basa en la idea de que una empresa puede crecer incluso sin conseguir nuevos clientes. Si algunos usuarios cancelan, pero los que permanecen compran más licencias, contratan planes superiores o añaden nuevos productos, la expansión compensa esas pérdidas y la base de ingresos existente aumenta por sí sola.
Por ejemplo, una startup SaaS puede comenzar el mes con 100.000 € de MRR, perder 5.000 € por cancelaciones, pero generar 12.000 € adicionales mediante upselling y cross-selling. Aunque haya sufrido churn, termina con 107.000 € procedentes de esa misma cohorte de clientes. Eso es negative churn.
El negative churn suele ser una señal especialmente potente de retención, capacidad de expansión y buenos unit economics. En definitiva, el mejor cliente no siempre es el nuevo, sino aquel cuyo valor aumenta con el tiempo, porque cuando tu propia base de clientes genera crecimiento neto, el negocio empieza a acumular ingresos de forma mucho más eficiente.
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