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• TECNOLOGÍA

  • 🍔 EL PRIMER RESTAURANTE SUPERCHARGER DE TESLA YA …

  • 🥇 LA VICTORIA OFICIAL DE GOOGLE EN LA OMI

  • ⚙️ QWEN3 DE ALIBABA SE LLEVA LA CORONA DEL CÓDIGO …

  • 🧠 MODELO DE RAZONAMIENTO JERÁRQUICO INSPIRADO EN …

  • 🛑 EL PROYECTO STARGATE DE 500 MIL MILLONES DE DÓL …

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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🍔 EL PRIMER RESTAURANTE SUPERCHARGER DE TESLA YA ESTÁ ABIERTO

• El tan esperado Tesla Diner & Drive-In finalmente abrió sus puertas en Hollywood, combinando un restaurante, un cine y una estación Supercharger para vehículos eléctricos.

• El espacio retrofuturista presenta al robot humanoide Optimus, vende contenedores de comida inspirados en Cybertruck y sirve un menú con platos como la "Tesla Burger" con "Salsa Eléctrica".

• Los fanáticos devotos esperaron casi diez horas para ingresar a la nueva ubicación, y algunos de los seguidores más entusiastas llegaron a las 5:30 a. m. para la inauguración.

🥇 LA VICTORIA OFICIAL DE GOOGLE EN LA OMI

Google DeepMind ha anunciado que su versión avanzada de Gemini con Deep Think ha logrado oficialmente un desempeño de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas 2025, siguiendo la afirmación similar de OpenAI .

Puntos clave:

• DeepMind afirmó que trabajó con IMO para probar el razonamiento matemático de Gemini en los mismos enunciados de problemas y límites de tiempo (4,5 horas) que los competidores humanos.

• De seis problemas que cubrían álgebra, combinatoria, geometría y teoría de números, la IA resolvió cinco y obtuvo una puntuación de 35/42, lo que marca el estándar de la medalla de oro.

• El año pasado, DeepMind ganó la plata al utilizar traducciones específicas del dominio, pero este año, su modelo abordó los problemas completamente en lenguaje natural de extremo a extremo.

• OpenAI también obtuvo la misma puntuación con un modelo sin nombre, pero no funcionó con la OMI y las respuestas fueron calificadas por ex medallistas.

• Las respuestas de Google, por otro lado, fueron calificadas y certificadas oficialmente por los coordinadores de la OMI utilizando los mismos criterios internos que para las soluciones de los estudiantes.

⚙️ QWEN3 DE ALIBABA SE LLEVA LA CORONA DEL CÓDIGO ABIERTO

El equipo Qwen de Alibaba acaba de tomar la corona del código abierto con el lanzamiento de un modelo Qwen3 actualizado y sin pensamiento que supera a Kimi K2 en todos los aspectos y desafía a los mejores modelos de código cerrado como Claude Opus 4 de Anthropic.

Puntos clave:

• Tras los comentarios de la comunidad, Alibaba separó su enfoque de pensamiento híbrido, los modelos de capacitación, instrucción y razonamiento de forma independiente.

• La nueva versión sin pensamiento activa 22B de 235B parámetros con una ventana de contexto de 256K, lo que ofrece importantes mejoras en el rendimiento.

• En los puntos de referencia , superó al recientemente lanzado Kimi K2 de Moonshot AI y desafió modelos de frontera cerrada como Claude Opus 4 y GPT-4o-0327.

• El modelo actualizado es 100% de código abierto y también está disponible como modelo predeterminado gratuito en Qwen Chat, el competidor de ChatGPT de Alibaba.

🧠 MODELO DE RAZONAMIENTO JERÁRQUICO INSPIRADO EN EL CEREBRO

Sapient Intelligence presentó el modelo de razonamiento jerárquico, una IA de código abierto inspirada en el cerebro que ofrece un poder de razonamiento sin precedentes en tareas complejas como ARC-AGI y Sudoku, con solo 27 millones de parámetros.

Puntos clave:

• La arquitectura de HRM utiliza tres principios observados en la computación cortical: procesamiento jerárquico, separación temporal y conectividad recurrente.

• Un módulo de alto nivel maneja la planificación abstracta, mientras que uno de bajo nivel ejecuta tareas rápidas y detalladas, alternando entre el razonamiento automático y el deliberado.

• Este enfoque permitió que el modelo superara a modelos más grandes como Claude 3.7, DeepSeek R1 y o3-mini-high en ARC-AGI 2 y a complejos rompecabezas de sudoku y laberintos.

• Sin entrenamiento previo ni CoT, apunta a un nuevo tipo de inteligencia eficiente que no necesita inmensos datos de entrenamiento ni sufre una descomposición frágil de tareas.

🛑 EL PROYECTO STARGATE DE 500 MIL MILLONES DE DÓLARES DE OPENAI SE ESTANCA

• El proyecto Stargate, de 500.000 millones de dólares, no ha conseguido ningún acuerdo importante para centros de datos seis meses después de su anuncio, a pesar de una promesa inicial de 100.000 millones de dólares de financiación.

• Las persistentes disputas sobre la estructura de la asociación y el control entre OpenAI y SoftBank son la razón principal de la desaceleración significativa y la falta de progreso de la empresa conjunta.

• Mientras Stargate se estanca, OpenAI ha concertado de forma independiente un acuerdo anual de 30.000 millones de dólares con Oracle para obtener la capacidad de computación en la nube que necesita para su expansión.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

BrightAI, una startup de San Francisco con seis años de antigüedad que utiliza IA para ayudar a empresas industriales a gestionar sistemas de energía e identificar problemas de mantenimiento, recaudó 51 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A codirigida por Khosla Ventures e Inspired Capital, con la participación de BoxGroup, Marlinspike, VSC Ventures, Rsquared VC y Cooley LLP. La compañía ha recaudado un total de 78 millones de dólares. Bloomberg.

GigaIO, una startup de nueve años con sede en Carlsbad, California, que desarrolla hardware y software que permite a los centros de datos conectar GPU, CPU y otros componentes a través de una única red para acelerar las cargas de trabajo de IA y reducir costes, recaudó una ronda de financiación Serie B de 21 millones de dólares. El inversor principal fue Impact Venture Capital, con la participación de CerraCap Ventures, G Vision Capital, Mark IV Capital y SourceCode Cerberus. Gigaio.

Greptile, una startup de San Francisco con dos años de antigüedad que utiliza IA para automatizar la revisión de código, está recaudando una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares liderada por Benchmark con una valoración de 180 millones de dólares. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El pre-seed es una etapa temprana del ciclo de vida de una startup que muchas veces se malinterpreta como “una ronda pequeña” o “un paso informal antes del seed”. Su propósito principal es proporcionar el primer impulso financiero —normalmente de founders, friends & family, o angel investors— para validar la idea, construir un MVP y encontrar señales tempranas de product-market fit.

Este concepto se basa en la premisa de que antes de pensar en escalar, una startup debe resolver un problema real con una solución funcional básica. Desde la perspectiva del Balanced Scorecard, el pre-seed impacta de forma directa en:

• Financiera: define la primera valoración, aunque baja, y establece la estructura inicial de equity.

• Clientes: permite interactuar con los primeros usuarios reales y descubrir si el problema que se resuelve es lo suficientemente doloroso.

• Procesos internos: ayuda a crear los primeros flujos operativos, herramientas de trabajo y métricas mínimas.

• Aprendizaje y crecimiento: es el terreno fértil para experimentar, equivocarse rápido y aprender aún más rápido.

Por ejemplo, una startup de logística urbana levanta 100 k € en pre-seed para construir un MVP que conecta pequeños comercios con repartidores autónomos. Con esos fondos contrata a un equipo mínimo, lanza una app en una ciudad y recoge datos de uso, feedback de usuarios y pruebas de retención. No busca escalar aún, sino validar hipótesis clave. El éxito en esta etapa (por ejemplo, un 40 % de retención tras 30 días) le da argumentos sólidos para levantar una ronda seed con mejores condiciones.

Esto no solo evita construir sobre suposiciones sin validar, sino que también actúa como puente entre la intuición inicial y la tracción real. La etapa pre-seed no trata de crecer, sino de demostrar que vale la pena crecer. Una buena ejecución aquí es lo que diferencia una idea brillante de un negocio viable.

Gracias por leer

Alek.