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Un experimento logró generar energía… usando pasos humanos en el suelo
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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🚀 SPACEX SE ASEGURA LA OPCIÓN DE COMPRAR CURSOR POR 60 MIL MILLONES DE DÓLARES
SpaceX ha llegado a un acuerdo con Cursor para desarrollar una nueva "IA para codificación y gestión del conocimiento", y el acuerdo incluye una opción para que SpaceX adquiera la popular plataforma de desarrollo por 60.000 millones de dólares.
Esta colaboración surge después de que xAI comenzara a alquilar capacidad de procesamiento a Cursor y de que dos altos directivos de ingeniería de Cursor, Andrew Milich y Jason Ginsberg, se marcharan para unirse a xAI y reportar directamente a Musk.
Ni Cursor ni xAI cuentan con modelos propios que igualen a los de Anthropic u OpenAI, y Cursor sigue vendiendo acceso a Claude y GPT incluso mientras ambas compañías lanzan sus propias herramientas de codificación que compiten entre sí.
🎆 OPENAI ABRE NUEVOS CAMINOS CON IMAGES 2.0
OpenAI acaba de lanzar ChatGPT Images 2.0, el modelo mejorado de generación de imágenes de la compañía que se había vuelto viral en las pruebas durante las últimas semanas, y lo califican como el "modelo de generación de imágenes más inteligente jamás creado".
Puntos clave:
La versión 2.0 piensa antes de generar imágenes, lo que le permite planificar, buscar información y referencias en la web y comprobar si hay errores en sus resultados antes de la entrega.
El modelo se sitúa en el primer puesto de la clasificación de conversión de texto a imagen de Arena AI con una amplia ventaja sobre Nano Banana 2, arrasando en todas las categorías y generaciones.
Otras características incluyen resolución 2K, capacidad para producir hasta 8 imágenes simultáneamente, relaciones de aspecto desde 3:1 ultraancha hasta 1:3 vertical, además de renderizado de texto multilingüe.
Sam Altman describió el lanzamiento como "pasar de GPT-3 a GPT-5 de golpe", ya que el modelo ahora está disponible en ChatGPT, Codex y en la API.
🕵️ META REGISTRA LAS PULSACIONES DE TECLAS DE LOS EMPLEADOS PARA ENTRENAR AGENTES DE IA
Meta está llevando a cabo una Iniciativa de Capacidades de Modelo (MCI, por sus siglas en inglés) para registrar capturas de pantalla, pulsaciones de teclas y actividad del ratón en los ordenadores portátiles de trabajo de los empleados estadounidenses, sin posibilidad de exclusión voluntaria, con el fin de capturar datos reales para el entrenamiento de la IA, lo que ha provocado una fuerte reacción dentro de la organización.
Puntos clave:
El alcance de la captura de MCI se centra principalmente en los desarrolladores, registrando la actividad en aplicaciones como VSCode, Metamate (el asistente de IA interno de Meta), Google Chat y Gmail.
Business Insider publicó el memorando interno, en el que, según se informa, el director de tecnología, Andrew Bosworth, respondió a las inquietudes diciendo que "no hay opción para darse de baja".
Se prevé que unos 8.000 empleados de Meta dejen la empresa el 20 de mayo, y MCI comenzará a registrar sus flujos de trabajo un mes antes de su fecha de finalización.
El memorando presentaba la medida como la forma en que todos los empleados de Meta podían ayudar a que los modelos de la empresa "mejoraran simplemente haciendo su trabajo diario".
📚 GOOGLE LLEVA AL MÁXIMO EL AGENTE DE INVESTIGACIÓN PROFUNDA
Google ha lanzado Deep Research y Deep Research Max, dos agentes de última generación que utilizan Gemini 3.1 Pro para generar informes de investigación a partir de la web, archivos cargados o cualquier servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), con gráficos e infografías incluidas.
Puntos clave:
Ambos agentes utilizan Gemini 3.1 Pro y se ejecutan en el mismo motor de investigación dentro de NotebookLM, reemplazando la versión preliminar de Deep Research que Google lanzó en diciembre.
Las pruebas de rendimiento de Google muestran mejoras significativas en Max en cuanto a recuperación y razonamiento, tanto con respecto a versiones anteriores como en comparación con modelos como Opus 4.6 y GPT 5.4.
Los usuarios también pueden combinar la búsqueda en la web abierta con los servidores MCP y la carga de archivos, o bien restringir el acceso web externo para buscar únicamente en sus datos privados.
Google ya está colaborando con empresas como PitchBook, S&P y FactSet para crear servidores MCP que integren directamente los datos financieros de pago en el flujo de trabajo de investigación.
🔓 USUARIOS NO AUTORIZADOS USAN EL MODELO RESTRINGIDO DE IA MYTHOS DE ANTHROPIC
Usuarios no autorizados de un foro privado en línea vulneraron el modelo restringido de IA Mythos de Anthropic a través de un entorno de un proveedor externo el mismo día en que se anunció públicamente la herramienta de ciberseguridad.
El grupo logró acceder al sistema adivinando la ubicación en línea de Mythos basándose en el formato que Anthropic utilizaba para otros modelos, y uno de sus miembros tuvo acceso a través de su empleo en una empresa subcontratada.
Anthropic ha declarado que está investigando la filtración, pero no ha encontrado pruebas de que la actividad no autorizada haya afectado a sus sistemas, a pesar de que el grupo proporcionó a Bloomberg capturas de pantalla y una demostración en directo.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Blue Energy, una startup de tres años con sede en Chevy Chase, Maryland, que construye centrales nucleares fabricando reactores en astilleros y transportándolos a los lugares de instalación, recaudó $380 millones en una ronda de financiación liderada por VXI Capital, con la participación de Engine Ventures, At One Ventures y Tamarack Global. TechCrunch.
Reliable Robotics, una empresa con nueve años de trayectoria con sede en Mountain View, California, que desarrolla sistemas de vuelo automatizados para que aviones de carga operen con mínima intervención humana, recaudó $160 millones en una ronda liderada por Nimble Partners, con la participación de RTX Ventures. Bloomberg.
Archil, una startup de San Francisco con dos años de antigüedad que ofrece un sistema de archivos sin servidor que permite a aplicaciones y agentes de IA acceder y operar sobre grandes conjuntos de datos mediante una interfaz unificada, recaudó $11 millones en una ronda Serie A liderada por Standard Capital, con la participación de Y Combinator, Felicis, Peak XV Partners y Wayfinder Ventures. La compañía ha recaudado un total de $18 millones. Archil.
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El value capture vs value creation es un concepto poco conocido pero esencial para entender la sostenibilidad de una startup. Su propósito principal es distinguir entre generar valor para el usuario (value creation) y ser capaz de monetizar ese valor (value capture).
Este concepto se basa en la idea de que crear valor no garantiza capturarlo. Muchas startups construyen productos que los usuarios aman, pero no encuentran una forma clara de convertir ese uso en ingresos. Otras, en cambio, monetizan bien pero sin aportar suficiente valor, lo que limita su crecimiento a largo plazo.
Por ejemplo, plataformas como Google crean enorme valor ofreciendo servicios gratuitos, pero capturan ese valor a través de publicidad. En cambio, algunas apps con millones de usuarios fracasan porque no logran convertir ese uso en ingresos sostenibles.
El equilibrio entre value creation y value capture es lo que define un negocio sólido. En definitiva, no basta con ser útil, hay que ser monetizable, porque una startup que no captura parte del valor que crea… termina financiando a sus propios usuarios en lugar de construir un negocio viable.
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Alek.
