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🦄 OpenAI contraataca a GOOGLE
Imágenes 4x más rápidas y texto que por fin funciona
Sabías que…?
Un fallo de software borró datos de un satélite… desde la Tierra
Nunca se recuperaron


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
💰 AMAZON EN CONVERSACIONES PARA INVERTIR 10 MIL MILLONES DE DÓLARES EN OPENAI
Amazon está negociando actualmente un posible acuerdo para invertir más de 10 mil millones de dólares en OpenAI como parte de un nuevo acuerdo para que la startup utilice sus chips de inteligencia artificial.
Las discusiones se producen después de que OpenAI completara una reestructuración que eliminó el derecho de preferencia de Microsoft para ser el único proveedor de computación, lo que le dio la libertad de asociarse en todo el ecosistema de IA más amplio.
OpenAI firmó recientemente un contrato para comprar 38 mil millones de dólares en capacidad de AWS, lo que se suma a los enormes compromisos de infraestructura realizados en los últimos meses con fabricantes de chips como Nvidia, Advanced Micro Devices y Broadcom.
🚀 OPENAI CONTRARRESTA A NANO BANANA PRO CON UNA NUEVA ACTUALIZACIÓN DE IMÁGENES
OpenAI acaba de lanzar GPT Image 1.5, una importante actualización del generador de imágenes de ChatGPT que crea imágenes hasta 4 veces más rápido, mejora la representación del texto y mantiene la coherencia en las ediciones, llegando como respuesta al reciente impulso creativo de Google con Nano Banana Pro.
Puntos clave:
La imagen 1.5 ofrece velocidades de generación significativamente mejoradas y el modelo ahora también puede preservar los rostros, la iluminación y la composición en las ediciones.
La representación de texto también obtiene una gran mejora, con la versión 1.5 manejando contenido largo, infografías y tamaños de texto variados en comparación con los problemas desenfrenados de GPT-image-1.
El nuevo modelo pasa al primer lugar en las tablas de clasificación de edición y texto a imagen de Análisis Artificial y LM Arena .
OpenAI también lanzó un nuevo panel creativo dedicado, que se suma al flujo de trabajo típico basado en chat para ofrecer a los usuarios plantillas de inicio rápido y opciones de estilo seleccionadas.

😵 UN ESTUDIO DE GOOGLE Y EL MIT ENCUENTRA DIFICULTADES EN LOS SISTEMAS MULTIAGENTE
Investigadores de Google y el MIT publicaron un nuevo estudio que prueba si destinar más agentes de IA a los problemas mejora los resultados y descubrieron que el rendimiento varía enormemente según la estructura de la tarea.
Puntos clave:
El equipo realizó 180 experimentos con modelos de OpenAI, Google y Anthropic, utilizando las mismas indicaciones y presupuestos de tokens.
Las tareas de análisis financiero divididas entre agentes experimentaron una mejora del 81%, mientras que las tareas de Minecraft que requieren trabajo paso a paso se degradaron hasta en un 70%.
Cuando un solo agente ya alcanzaba una precisión del 45 % en una tarea, agregar más generalmente conducía a un peor desempeño (con varios agentes consumiendo tokens rápidamente).
🇺🇸 EE. UU. AMENAZA CON SANCIONES CONTRA EMPRESAS TECNOLÓGICAS DE LA UE
La Oficina del Representante Comercial de Estados Unidos amenazó con penalizar a la Unión Europea a cambio de lo que describe como un curso continuo de demandas, impuestos y directivas discriminatorias.
Este pronunciamiento señala un período difícil para las relaciones comerciales porque los funcionarios dicen que Europa se negó a dar marcha atrás en las regulaciones mientras procedía con las investigaciones de grandes empresas como Google, X, Amazon y Meta.
Después de años de plantear preocupaciones sin un compromiso significativo, el gobierno declaró que no tiene más opción que contrarrestar estas medidas irrazonables utilizando herramientas como tarifas y restricciones a las empresas de servicios.
🤖 GOOGLE PRUEBA UN ASISTENTE DE PRODUCTIVIDAD BASADO EN CORREO ELECTRÓNICO
Google Labs ha lanzado un nuevo asistente experimental llamado CC que utiliza Gemini para acceder a tus datos de Gmail, Drive y Calendario para ayudarte a administrar tu vida digital diaria.
La herramienta envía un correo electrónico de “Tu día por delante” con actualizaciones y tareas clave, lo que te permite responder en cualquier momento para agregar tareas pendientes, guardar notas o solicitarle que busque información específica.
Este experimento está abierto a usuarios de AI Pro y Ultra en EE. UU. y Canadá con cuentas de Google de consumidores, pero la compañía dice que aún no es compatible con los planes Workspace.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Adaptive Security, una startup neoyorquina de tres años de antigüedad que ofrece herramientas de prevención de ingeniería social basadas en IA, recaudó una ronda de financiación Serie B de $81 millones liderada por Bain Capital Ventures, con la participación de NVentures, OpenAI Startup Fund, Andreessen Horowitz, Abstract Ventures, Capital One Ventures y Citi Ventures. La compañía ha recaudado un total de $146.5 millones. prnewswire.
Aeovian Pharmaceuticals, una empresa de Berkeley con 14 años de antigüedad que desarrolla terapias selectivas de moléculas pequeñas para el control de la calidad metabólica, recaudó $55 millones en una ronda de financiación Serie B codirigida por Luma Group y CTI Life Sciences Fund, con la participación de Foresite Capital, SymBiosis, el TSC Alliance Endowment Fund, Wilson Sonsini, Apollo Health Ventures, Hevolution, Sofinnova Investments y venBio. businesswire.
Databricks, una empresa de San Francisco con 12 años de antigüedad que ofrece software de análisis de datos para IA empresarial, está recaudando una ronda de financiación Serie L de $4.000 millones con una valoración post-money de $134.000 millones. La operación está codirigida por Insight Partners, Fidelity y JP Morgan Asset Management, con la participación de Andreessen Horowitz. The Wall Street Journal.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El pricing power es un concepto poco conocido pero crítico para medir la fortaleza real de una startup en el mercado. Su propósito principal es evaluar la capacidad de una empresa para aumentar precios sin perder clientes, lo que refleja tanto el valor percibido de su producto como su posición competitiva.
Este concepto se basa en la idea de que una startup con pricing power no compite por precio, sino por valor. Si los clientes aceptan pagar más sin abandonar el servicio, significa que el producto es esencial o que ofrece una ventaja clara sobre la competencia.
Por ejemplo, Figma pudo subir sus precios tras consolidarse como herramienta líder en diseño colaborativo, y sus usuarios siguieron pagando porque el coste de dejarla era mayor que el de continuar. Esa es la esencia del pricing power: fidelidad basada en valor, no en descuento.
El pricing power se construye con marca, diferenciación y dependencia funcional del usuario. En definitiva, cuando puedes subir precios y tus clientes siguen agradeciéndote el producto, has pasado de vender software a vender impacto, y esa es una de las ventajas más difíciles de replicar en una startup.

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Alek.


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