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🦄 OpenAI al Descubierto: Los Correos Secretos de Microsoft

Documentos destapan cómo Microsoft controló OpenAI

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

📄 DOCUMENTOS INTERNOS EXPONEN SECRETOS DE LA ASOCIACIÓN MICROSOFT OPENAI

  • Documentos internos de la demanda de Elon Musk contra OpenAI revelan cómo Microsoft buscó e invirtió en el laboratorio de IA durante la última década, mostrando correos electrónicos y mensajes privados entre altos ejecutivos.

  • Microsoft inicialmente perdió OpenAI ante Amazon Web Services en 2015, pero lo recuperó en 2016 con una donación de 50 millones de dólares en computación, y luego invirtió 1.000 millones de dólares en 2019 después de que OpenAI creara su estructura de ganancias limitadas.

  • Durante la crisis de la junta directiva de noviembre de 2023 que despidió a Sam Altman, los mensajes de texto muestran que los ejecutivos de Microsoft ayudaron a seleccionar a los posibles miembros de la junta en tiempo real, a pesar de no tener un puesto oficial en la junta.

🌎 LA IA COBRA PROTAGONISMO EN EL FORO ECONÓMICO MUNDIAL DE DAVOS

El Foro Económico Mundial comenzó esta semana en Davos, con un enfoque intenso en la IA que incluyó debates con las mentes más brillantes de la industria, entre ellas Dario Amodei de Anthropic, Demis Hassabis de Google y Satya Nadella de Microsoft.

Puntos clave:

  • Amodei criticó la reciente política del presidente estadounidense Donald Trump de permitir la venta de chips de inteligencia artificial a China, comparándola con “vender armas nucleares a Corea del Norte”.

  • Hassabis cree que este año podría haber una desaceleración en la contratación de jóvenes debido a la IA, pero que las herramientas de IA podrían, en última instancia, permitir una mayor creación de habilidades que las vías tradicionales.

  • Nadella dijo que ninguna empresa puede “simplemente dejarse llevar” en la era de la IA, y afirmó que las grandes empresas que no sigan el ritmo “serán aprendidas por alguna pequeña”.

  • Amodei también dijo que podríamos estar a sólo 6-12 meses de tener modelos que hagan “la mayor parte, tal vez todo” de lo que hacen los ingenieros de software de extremo a extremo.

🤝 UNA STARTUP DE IA CENTRADA EN EL SER HUMANO RECAUDA 480 MILLONES DE DÓLARES

Una nueva startup de inteligencia artificial fundada por investigadores de Anthropic, xAI y Google acaba de recaudar $480 millones en financiación inicial con una valoración de $4,48 mil millones, impulsando el desarrollo de una IA que ayude a las personas a colaborar mejor en lugar de la automatización y el reemplazo total.

Puntos clave:

  • Humans& tiene como objetivo construir una IA que funcione como un chat grupal inteligente, solicitando contexto, almacenando memoria y coordinando equipos.

  • El cofundador Andi Peng dejó Anthropic debido a su enfoque en la autonomía y dijo que "les encantaba destacar cómo sus modelos funcionaban durante 8, 24 y 50 horas por sí solos".

  • El equipo incluye al séptimo empleado de Google, Georges Harik, dos ex investigadores de xAI que trabajaron en Grok y el profesor de Stanford Noah Goodman.

  • La ronda inicial de 480 millones de dólares fue liderada por SV Angel y su cofundador Harik, junto con Nvidia, Jeff Bezos y Google Ventures.

🎵 LTX LANZA LA GENERACIÓN DE AUDIO A VÍDEO

La plataforma creativa de inteligencia artificial Lightricks acaba de lanzar una nueva función de audio a video, que permite a los usuarios comenzar con voz, música o efectos de sonido y luego generar la salida de video para acompañarlo.

Puntos clave:

  • La herramienta sincroniza el movimiento, los movimientos de los labios y el trabajo de la cámara directamente con el audio cargado, manteniendo la coherencia entre generaciones.

  • Los usuarios pueden cargar archivos, grabar directamente o utilizar una herramienta de texto a voz incorporada impulsada por el modelo Scribe V2 de ElevenLabs.

  • LTX dijo que el modelo puede entender el ritmo y el compás, lo que lo hace capaz de crear videos musicales y salidas de tiempo y ritmo para alinearse con el audio.

  • LTX calificó la posibilidad de comenzar desde el audio como “el tercer paradigma en la generación de video con IA”, lo que permite obtener resultados más consistentes y naturales.

GOOGLE DICE QUE GEMINI NO TENDRÁ ANUNCIOS

  • El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, confirmó en Davos que la compañía no tiene planes de agregar anuncios a su chatbot Gemini en el corto plazo, solo unas semanas después de que OpenAI comenzara a probar anuncios en ChatGPT.

  • Hassabis sugirió que OpenAI podría necesitar ingresos adicionales, mientras que Google puede mantener a Gemini sin publicidad porque ya gana más de 200 mil millones de dólares al año en publicidad a través de su negocio de búsqueda y AI Overviews.

  • Hassabis también confirmó que los modelos Gemini pronto impulsarán la próxima generación de Siri a través de una asociación con Apple, un acuerdo que ayudó a que la valoración de Alphabet superara a la de Apple por primera vez desde 2019.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Baseten, una startup de San Francisco con siete años de antigüedad que ayuda a las empresas a implementar y ejecutar grandes modelos de IA en producción para aplicaciones como generación de código, búsqueda y automatización, recaudó una ronda de financiación Serie D de $300 millones con una valoración de $5.000 millones. La operación fue codirigida por IVP y CapitalG, con la participación de Nvidia y de los inversores anteriores Bond, Greylock y Spark Capital. La compañía ha recaudado un total de $585 millones. The Wall Street Journal.

DealHub.io, una empresa de Austin con 11 años de antigüedad que ayuda a las empresas a gestionar precios, contratos, facturación y flujos de trabajo de ingresos, recaudó $100 millones en una ronda de financiación liderada por Riverwood Capital. Finsmes.

Emergent, una startup de San Francisco con dos años de antigüedad que desarrolla software que ayuda a diseñar, desarrollar, probar e implementar aplicaciones web y móviles mediante IA, recaudó $70 millones en una ronda de financiación Serie B con una valoración post-financiamiento de $300 millones, el triple de la que recibió hace menos de cuatro meses. La operación fue codirigida por SoftBank Vision Fund 2 y Khosla Ventures, con la participación adicional de Prosus, Lightspeed Venture Partners, Together e Y Combinator. La compañía ha recaudado un total de $100 millones. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El atomic network es un concepto poco conocido pero fundamental para startups basadas en redes o plataformas. Su propósito principal es definir la unidad mínima viable de red que genera valor por sí misma y puede replicarse para escalar el producto.

Este concepto se basa en la idea de que toda red —social, marketplace o colaborativa— necesita una masa crítica mínima para que sus miembros encuentren valor. Esa masa inicial, llamada atomic network, es el punto donde los usuarios interactúan lo suficiente entre sí como para que la red funcione sin intervención externa.

Por ejemplo, Airbnb no necesitaba miles de usuarios globales al principio: solo un pequeño grupo de anfitriones y huéspedes activos en una ciudad como San Francisco. Esa red local ya generaba suficiente valor interno como para sostenerse y, una vez validada, podía replicarse en nuevas ciudades.

El atomic network ayuda a las startups a evitar la trampa de intentar escalar antes de que exista interacción real. En definitiva, construir una red global empieza por dominar una red pequeña, y entender cuál es esa unidad mínima de valor es la clave para crecer con solidez.

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Alek.

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