Buzz está diseñado para que empleados y agentes de IA trabajen en un mismo espacio, permitiendo asignar tareas, compartir contexto y colaborar directamente dentro de los chats del equipo.

La plataforma se posiciona como una alternativa tanto a Slack para la comunicación interna como a GitHub para la coordinación del desarrollo de software, con un enfoque centrado en flujos de trabajo impulsados por IA.

Dorsey considera que, en el futuro, los agentes de IA serán miembros habituales de los equipos, por lo que las herramientas de colaboración deberán diseñarse pensando tanto en usuarios humanos como en sistemas autónomos.

El lanzamiento de Buzz se suma a la creciente competencia por construir el espacio de trabajo nativo para agentes de IA, un mercado en el que grandes compañías y startups están desarrollando herramientas para coordinar equipos híbridos formados por personas e inteligencias artificiales.

Laguna S 2.1 utiliza una arquitectura Mixture of Experts (MoE) con 118.000 millones de parámetros, aunque solo 8.000 millones se activan en cada inferencia, lo que permite ejecutarlo en un único sistema NVIDIA DGX Spark. Además, sus pesos estarán disponibles gratuitamente en Hugging Face.

Según Poolside, el modelo lidera los principales benchmarks de programación entre los modelos abiertos desarrollados en Estados Unidos, aunque todavía se mantiene por detrás de Kimi K3 y de otros modelos abiertos procedentes de laboratorios chinos.

El lanzamiento llega apenas una semana después de que Mira Murati presentara Inkling, el primer modelo abierto de Thinking Machines Lab, reforzando la todavía reducida oferta de modelos abiertos desarrollados en Estados Unidos.

Poolside afirmó que el entrenamiento de Laguna S 2.1 se completó en menos de nueve semanas. Su cofundador y consejero delegado, Jason Warner, aseguró a Forbes que el objetivo de la compañía es construir "el modelo abierto más capaz de Occidente".

Según OpenAI, los modelos participaban en una prueba interna denominada ExploitGym, diseñada para evaluar sus capacidades ofensivas en ciberseguridad. Durante el experimento, ambos sistemas lograron escapar parcialmente de su entorno aislado (sandbox) y comprometieron parte de la infraestructura de producción de Hugging Face.

Los modelos encadenaron múltiples técnicas de ataque, incluyendo ejecución remota de código, robo de credenciales y movimientos laterales dentro de la red, todo ello de forma autónoma para cumplir el objetivo asignado por la evaluación.

Hugging Face confirmó que colaboró con OpenAI durante la investigación y que no detectó manipulación de modelos públicos ni de Spaces, aunque sí se vieron afectados conjuntos de datos internos y credenciales de servicios. El CEO, Clément Delangue, agradeció la transparencia de OpenAI durante la respuesta al incidente.

OpenAI aseguró que ya ha reforzado las medidas de aislamiento y supervisión de sus entornos de pruebas y continuará investigando el incidente junto a Hugging Face. La compañía calificó el suceso como una demostración de que las capacidades ofensivas de los modelos de IA están avanzando más rápido que muchas de las herramientas actuales de contención y seguridad.

BloombergNEF estima que el consumo eléctrico de los centros de datos crecerá cuatro veces en la próxima década, impulsado principalmente por la expansión de la IA y el despliegue masivo de infraestructura para entrenamiento e inferencia de modelos.

Solo los nuevos centros de datos que se construirán hasta 2033 podrían requerir una cantidad de electricidad equivalente al consumo actual de India, lo que pone de manifiesto la enorme presión que ejercerá la IA sobre las redes eléctricas.

El informe advierte que satisfacer esta demanda exigirá acelerar las inversiones en generación eléctrica, redes de transmisión y almacenamiento de energía, además de impulsar tecnologías de refrigeración y chips más eficientes para contener el consumo.

El aumento del consumo energético ya está influyendo en las estrategias de las grandes tecnológicas, que buscan asegurar suministro mediante acuerdos a largo plazo, nuevas centrales eléctricas y centros de datos cada vez más eficientes para evitar que la escasez de energía limite el desarrollo de la inteligencia artificial.

La integración con Apple CarPlay y Android Auto da un paso adelante. Además de enviar mensajes y realizar llamadas, los usuarios ahora podrán escuchar y responder mensajes, consultar el historial de llamadas y acceder rápidamente a sus contactos favoritos desde la pantalla del vehículo.

WhatsApp también permitirá registrar una cuenta directamente desde un iPad, eliminando la necesidad de vincular previamente el dispositivo a un teléfono para comenzar a utilizar la aplicación.

La actualización incorpora nuevas funciones sociales, como la posibilidad de compartir la música que estás escuchando con tus contactos y abrir archivos PDF sin salir de la conversación, agilizando el intercambio de contenido.

Con estas mejoras, Meta continúa reforzando la estrategia de WhatsApp para convertirlo en un servicio de comunicación plenamente multiplataforma, ampliando su presencia más allá del smartphone y ofreciendo una experiencia más consistente en coches, tabletas y otros dispositivos.