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TECNOLOGÍA
🤖 SAFE SUPERINTELLIGENCE SE ALÍA CON NVIDIA PARA ESCALAR SU INVESTIGACIÓN EN IA
Safe Superintelligence (SSI), la startup fundada por el ex científico jefe de OpenAI Ilya Sutskever, anunció una alianza estratégica con NVIDIA para ampliar su capacidad de computación e impulsar su investigación en inteligencia artificial. Como parte del acuerdo, NVIDIA también realizará una importante inversión en la compañía.
Puntos clave:
Gracias a esta colaboración, SSI obtendrá acceso a la nueva plataforma Vera Rubin de NVIDIA, lo que permitirá aumentar de forma significativa la capacidad de computación disponible para entrenar y evaluar sus modelos de IA.
Según Reuters, NVIDIA invertirá 5.000 millones de dólares en Safe Superintelligence, reforzando una alianza que combina financiación con acceso prioritario a hardware de última generación.
Sutskever afirmó que la compañía ya dispone de investigaciones "que merecen escalarse" y que disponer de una infraestructura de computación mucho mayor permitirá acelerar ese trabajo, manteniendo el foco en el desarrollo de una superinteligencia segura.
Fundada en 2024, Safe Superintelligence continúa operando con un perfil muy discreto: todavía no ha lanzado ningún producto comercial ni ha publicado resultados de investigación, centrando todos sus recursos en desarrollar sistemas de IA avanzados con un fuerte énfasis en la seguridad y la alineación.
🥽 APPLE RETRASA SUS PRIMERAS GAFAS INTELIGENTES POR DUDAS SOBRE LA PRIVACIDAD
Apple ha retrasado la presentación de sus primeras gafas inteligentes hasta la WWDC de 2027, según el periodista Mark Gurman. El lanzamiento comercial también se habría pospuesto hasta finales de ese mismo año debido a las preocupaciones internas sobre la privacidad de los usuarios.
Puntos clave:
El dispositivo, conocido internamente como N50, ofrecerá acceso manos libres a Siri, reproducción de música, llamadas y funciones de inteligencia artificial capaces de interpretar el entorno mediante una cámara integrada.
Apple sigue debatiendo si las gafas deberían permitir capturar fotografías y vídeos. Según el informe, incluso ha llegado a plantearse eliminar la cámara por completo para reducir los riesgos relacionados con la privacidad.
Entre las medidas de protección estudiadas se encuentran el procesamiento local mediante IA en el propio dispositivo, la ausencia de reconocimiento facial y la prohibición de compartir información con servicios de terceros.
El retraso refleja el enfoque prudente de Apple en un mercado donde la privacidad se ha convertido en un factor diferencial frente a otros fabricantes de dispositivos de realidad aumentada e inteligencia artificial.
💰 NVIDIA PODRÍA RESPALDAR LA FINANCIACIÓN DEL MAYOR CENTRO DE DATOS DE OPENAI
NVIDIA estaría negociando garantizar hasta 250.000 millones de dólares en financiación para un gigantesco centro de datos de OpenAI en el estado de Ohio, según The Wall Street Journal. La operación facilitaría que OpenAI obtenga mejores condiciones de financiación para uno de los proyectos de infraestructura de IA más ambiciosos del mundo.
Puntos clave:
El proyecto, liderado por SB Energy (propiedad de SoftBank), contempla un centro de datos con una capacidad de 10 gigavatios, cuyo coste total podría superar los 500.000 millones de dólares al incluir chips, infraestructura energética y sistemas de computación.
La primera fase del complejo tendrá una capacidad de 800 megavatios y está prevista para entrar en funcionamiento en 2028, convirtiéndose en uno de los mayores despliegues de infraestructura para inteligencia artificial realizados hasta la fecha.
Si el acuerdo se materializa, NVIDIA actuaría como garante de parte de la financiación, permitiendo a OpenAI acceder a préstamos en condiciones más favorables y acelerando la construcción del centro de datos.
La operación reforzaría la relación estratégica entre ambas compañías: NVIDIA ayudaría a financiar una infraestructura que posteriormente adquiriría grandes cantidades de sus propios chips, mientras que OpenAI avanzaría en su objetivo de reducir su dependencia de proveedores de infraestructura como Microsoft, Amazon Web Services y Oracle.
🚕 WAYMO PODRÍA ROMPER SU ACUERDO DE EXCLUSIVIDAD CON UBER
Waymo habría comunicado a Uber su intención de lanzar su propia aplicación para solicitar robotaxis en Austin y Atlanta a partir de enero de 2028, poniendo fin al acuerdo de exclusividad que mantenía los servicios de Waymo disponibles únicamente a través de Uber en esas ciudades.
Puntos clave:
Aunque Waymo pretende operar con su propia aplicación, el contrato vigente mantiene su flota integrada en la plataforma de Uber al menos hasta mayo de 2028, por lo que los usuarios no verán cambios inmediatos.
La notificación también permite a Uber incorporar otros proveedores de conducción autónoma en Austin y Atlanta, abriendo la puerta a una mayor competencia en estos mercados.
La posible separación llega después de que Waymo abandonara discretamente su colaboración con Uber en Phoenix el mes pasado y continúe expandiendo su red de forma independiente.
Actualmente, Waymo ya opera en 11 áreas metropolitanas de Estados Unidos sin depender de Uber y realiza más de 500.000 viajes de pago cada semana. Tras conocerse la noticia, las acciones de Uber llegaron a caer más de un 4 %.
🧪 CHATGPT RESPONDIÓ A CONSULTAS SOBRE VENENOS Y ARMAS BIOLÓGICAS, SEGÚN UN INFORME
Un reportaje de The Wall Street Journal revela que, durante el pasado verano, cientos de usuarios de ChatGPT realizaron consultas sobre la fabricación de venenos y armas biológicas. OpenAI afirmó que la mayoría de las preguntas estaban relacionadas con sustancias tóxicas y aseguró que cuenta con mecanismos para detectar y gestionar este tipo de solicitudes.
Puntos clave:
Según el informe, expertos en biología y terrorismo revisaron posteriormente algunas de las conversaciones y concluyeron que determinadas respuestas ofrecían información técnicamente precisa sobre temas sensibles.
OpenAI indicó que las cuentas implicadas fueron suspendidas tras detectarse este comportamiento, como parte de sus medidas para evitar un uso indebido de sus modelos.
La compañía explicó que solo traslada información a las autoridades cuando considera que una consulta representa una amenaza creíble para la seguridad en el mundo real, además de aplicar evaluaciones de seguridad a sus modelos antes de su lanzamiento.
El caso vuelve a poner el foco en el equilibrio entre ofrecer modelos de IA útiles y limitar su posible uso con fines maliciosos, un debate que continúa ganando relevancia a medida que estas tecnologías se vuelven más capaces y accesibles.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Anduril, una startup de Costa Mesa, California, con nueve años de antigüedad que desarrolla drones autónomos y otros sistemas de defensa, estaría en conversaciones para obtener nueva financiación con una valoración cercana a $100.000 millones, frente a los $61.000 millones alcanzados en mayo. No obstante, Trae Stephens, cofundador de la compañía, desmintió la información publicada por Reuters, afirmando que las conversaciones habituales con inversores no forman parte de un proceso de captación de fondos. TechCrunch.
Genesis AI, una startup con sedes en París y San Carlos, California, y 18 meses de antigüedad que desarrolla robots de propósito general y modelos fundacionales para robótica, estaría en conversaciones para recaudar alrededor de $500 millones con una valoración pre-money de $3.000 millones. Bloomberg.
World Foundation, una startup de San Francisco con siete años de antigüedad, cofundada por Sam Altman, que escanea el iris de los usuarios para verificar su identidad humana, recaudó $52,5 millones mediante una venta de su token WLD, bloqueado durante 12 meses, liderada por Pantera Capital. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El time-to-revenue es un concepto poco conocido pero muy relevante en startups. Su propósito principal es medir cuánto tiempo tarda un usuario o cliente desde que entra en contacto con el producto hasta que genera ingresos para la empresa.
Este concepto se basa en la idea de que no todo crecimiento se monetiza al mismo ritmo. Algunas startups adquieren usuarios rápidamente, pero tardan mucho en convertirlos en clientes de pago, lo que afecta a la caja, la sostenibilidad y la capacidad de reinvertir en crecimiento.
Por ejemplo, una startup B2B con ciclos de venta largos puede tener un time-to-revenue de meses, mientras que una app de consumo con pagos inmediatos puede monetizar en minutos. Esa diferencia cambia completamente el modelo de negocio y las necesidades de financiación.
Optimizar el time-to-revenue implica reducir fricción en la conversión, mejorar el onboarding y alinear el valor con el momento de pago. En definitiva, no se trata solo de atraer usuarios, sino de convertirlos en ingresos lo antes posible, porque en startups, el tiempo entre interés y dinero… marca la diferencia entre crecer o depender del capital.
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