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• TECNOLOGÍA

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  • 🚗 WAYMO LANZA EL ROBOTAXIS OJAI DE PRÓXIMA GENERA …

  • 🤖 BYTEDANCE LANZA DOUBAO 2.0

• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

📈 ANTHROPIC GANA UN 11% MÁS DE USUARIOS TRAS LOS ANUNCIOS DEL SUPER BOWL

• Anthropic vio un aumento del 32% en las descargas en Estados Unidos de su chatbot de inteligencia artificial Claude en los días posteriores a la publicación de anuncios del Super Bowl que se burlaban de los chatbots rivales por mostrar anuncios y dar malos consejos.

• Claude subió del puesto 41 al 7 en la App Store de EE. UU., su clasificación más alta hasta la fecha, con un estimado de 148.000 descargas en iOS y Android desde el domingo hasta el martes.

• El momento también coincidió con el lanzamiento del nuevo modelo Opus 4.6 de Anthropic y el lanzamiento de anuncios de ChatGPT para los usuarios gratuitos, que coincidieron exactamente con lo que habían advertido los comerciales de Anthropic.

⚡ OAI LANZA UN MODELO DE CODIFICACIÓN ULTRARRÁPIDA EN CHIPS CEREBRAS

OpenAI lanzó GPT-5.3-Codex-Spark, un nuevo modelo de codificación optimizado para la velocidad que se ejecuta en hardware Cerebras, generando más de 1000 tokens por segundo y marcando el primer producto de IA de la compañía impulsado por chips más allá de su pila Nvidia.

Puntos clave:

• Spark intercambia inteligencia por velocidad, quedando por detrás del Codex 5.3 completo en SWE-Bench Pro y Terminal-Bench pero finalizando tareas en una fracción del tiempo.

• El lanzamiento se produce apenas unas semanas después de que OAI firmara un acuerdo de más de 10 mil millones de dólares con Cerebras y acuerdos separados con AMD y Broadcom, diversificándose más allá de Nvidia.

• La visión de OAI es que Spark maneje ediciones interactivas rápidas mientras el Codex completo aborda tareas autónomas más largas en segundo plano.

• El modelo se está implementando como una vista previa de investigación para las suscripciones de ChatGPT Pro, con acceso a la API inicialmente limitado a un puñado de socios de diseño empresarial.

💰 EL M2.5 DE CÓDIGO ABIERTO DE MINIMAX ALCANZA NIVELES DE CODIFICACIÓN FRONTERIZOS

El laboratorio de inteligencia artificial chino MiniMax lanzó M2.5, un modelo de código abierto que rivaliza con Opus 4.6 y GPT-5 en los puntos de referencia de codificación agentica, pero a una fracción del costo, lo que lo hace lo suficientemente barato como para alimentar agentes de inteligencia artificial que funcionan las 24 horas del día.

Puntos clave:

• M2.5 muestra un rendimiento de codificación especialmente sólido, con un puntaje prácticamente igual al de Opus 4.6 y GPT-5.2 en los puntos de referencia de desarrollo clave.

• Hay dos API disponibles: una M2.5-Lightning más rápida (salida de $2,40/M) y una M2.5 estándar (salida de $1,20/M), ambas con un precio mucho más bajo que Opus ($25/M).

• MiniMax reveló que M2.5 ahora maneja el 30% de las tareas diarias de la empresa en I+D, producto, ventas, RR.HH. y finanzas, así como el 80% de las nuevas confirmaciones de código.

• Los modelos están disponibles a través de API, aunque los pesos y la licencia de código abierto aún no se han publicado.

🚗 WAYMO LANZA EL ROBOTAXIS OJAI DE PRÓXIMA GENERACIÓN

• Waymo ha comenzado a utilizar su sistema sin conductor de sexta generación en los robotaxis de Ojai, construidos sobre un vehículo base del fabricante de automóviles chino Geely, dando viajes primero a los empleados.

• La compañía planea expandir el servicio Ojai desde San Francisco y Los Ángeles a nuevas ciudades, con el objetivo de abrir los viajes a pasajeros públicos a finales de este año.

• Los legisladores republicanos han criticado a Waymo por utilizar vehículos eléctricos chinos, pero la compañía dice que no compartirá su tecnología de conducción autónoma, datos de sensores o información de los pasajeros con Zeekr.

🤖 BYTEDANCE LANZA DOUBAO 2.0

• ByteDance ha lanzado Doubao 2.0, una actualización de la aplicación de chatbot de IA más utilizada de China, posicionando el modelo para la "era del agente", donde la IA maneja tareas complejas del mundo real.

• El lanzamiento se produce justo antes de las vacaciones del Año Nuevo Lunar y antes de un nuevo modelo DeepSeek muy esperado, probablemente con el objetivo de evitar ser eclipsado como lo fue ByteDance el año pasado.

• La aplicación Qwen de Alibaba aumentó recientemente de 7 millones a 58 millones de usuarios activos diarios después de una campaña de cupones de 3 mil millones de yuanes, acercándose al liderazgo de Doubao en el abarrotado mercado de China.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Lassie, una startup de Estocolmo con seis años de antigüedad que opera una plataforma de seguros para mascotas utilizando automatización e inteligencia artificial para gestionar reclamaciones y el seguimiento de la atención preventiva, recaudó $75 millones en una ronda de financiación Serie C. Entre los inversores se encontraban Balderton Capital, Felix Capital, Inventure y Passion Capital. The Next Web.

Loyal, una startup de San Francisco con seis años de antigüedad que desarrolla medicamentos para prolongar la vida de los perros, recaudó una ronda de financiación Serie C de $100 millones liderada por age1, con la participación de Baillie Gifford. La compañía ha recaudado un total de más de $250 millones. Businesswire.

Neurent Medical, una empresa irlandesa con 12 años de antigüedad que ofrece un sistema de radiofrecuencia mínimamente invasivo para el tratamiento de la rinitis crónica, recaudó $74.2 millones en una ronda de financiación Serie C liderada por MVM Partners, con la participación de Sofinnova Partners y de los inversores anteriores EQT Life Sciences, Atlantic Bridge, Fountain Healthcare Partners y Enterprise Ireland. Prnewswire.

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HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El time-to-market window es un concepto poco conocido pero crítico en la estrategia de las startups. Su propósito principal es describir el periodo limitado en el que una oportunidad de mercado puede capturarse antes de que cambien las condiciones —competencia, tecnología, regulación o comportamiento del usuario— y esa ventaja desaparezca.

Este concepto se basa en la idea de que llegar demasiado pronto puede ser tan peligroso como llegar demasiado tarde. Si lanzas antes de que el mercado esté preparado, tendrás que asumir altos costes de educación y adopción; si llegas después, otros habrán ocupado el espacio y elevado las barreras de entrada.

Por ejemplo, muchas startups de entrega de comida fracasaron a principios de los 2000 porque los smartphones y los pagos móviles aún no estaban maduros. Años después, empresas como DoorDash o Glovo triunfaron cuando la infraestructura tecnológica y los hábitos de consumo ya habían cambiado. La ventana se había abierto.

Identificar la time-to-market window requiere observar tendencias tecnológicas, regulatorias y sociales, no solo el producto. En definitiva, la ventaja no siempre es ser el primero, sino ser el primero en el momento correcto, cuando el mercado está listo para adoptar y escalar.

Gracias por leer

Alek.