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2026 State of AEO Report

A year ago, most marketers weren't thinking about AI search. Now it's one of the fastest moving channels in the industry and nobody has a playbook yet.

So we built one. We surveyed hundreds of marketers to find out how they're approaching answer engine optimization, where they're investing, what's actually working, and what isn't.

The result is the 2026 State of AEO Report. Real data. Real strategies. A clear picture of where AI search is headed and how to get ahead of it.

(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)

TECNOLOGÍA

🧠 EL COFUNDADOR DE OPENAI, ANDREJ KARPATHY, SE UNE A ANTHROPIC

  • Andrej Karpathy, miembro fundador de OpenAI y reconocido investigador de IA, se une a Anthropic, y en una publicación en X afirma que está deseoso de retomar la investigación y el desarrollo de grandes modelos de lenguaje.

  • Karpathy calificó los próximos años en la frontera de los grandes modelos de lenguaje como "especialmente formativos", y recientemente dijo estar impresionado por el progreso de la IA con capacidad de agencia para la programación, después de haber descartado las capacidades de agencia meses antes.

  • Dirigía Eureka Labs, su empresa emergente de educación en IA, y afirmó que ese trabajo sigue siendo muy importante para él y que planea retomarlo más adelante; anteriormente ayudó a desarrollar el Autopilot de Tesla antes de dejar OpenAI en 2024.

👨🏻‍⚖️ ELON MUSK PIERDE LA DEMANDA CONTRA OPENAI Y MICROSOFT

La demanda de Elon Musk por más de 100 mil millones de dólares contra OpenAI, Sam Altman, Greg Brockman y Microsoft acaba de ser desestimada después de un juicio de alto perfil de tres semanas, en el que el jurado dictaminó por unanimidad que la demanda se presentó con años de retraso.

Puntos clave:

  • La demanda alegaba que Altman y Brockman "robaron una organización benéfica" al convertir a OAI en una empresa con fines de lucro, pero el jurado consideró que Musk lo sabía desde hacía años antes de presentar la demanda.

  • Los abogados de OAI argumentaron que Musk respaldó personalmente una estructura con fines de lucro, presionó para obtener el control y solo presentó la demanda después de lanzar su propia empresa rival de IA, xAI, en 2023.

  • La demanda de Musk contra Microsoft también fue desestimada, después de que acusara a la compañía de ayudar a OpenAI a través de su respaldo multimillonario.

  • Musk publicó en X que el veredicto del jurado no se basó en "los méritos del caso, sino en un tecnicismo del calendario" y que apelará la decisión.

⚙️ CURSOR'S COMPOSER 2.5: UNA FRONTERA DE CODIFICACIÓN EFICIENTE

Cursor acaba de lanzar Composer 2.5, el modelo de codificación interno mejorado de la compañía, basado en Kimi K2.5 de Moonshot, que muestra un rendimiento de referencia cercano al de la frontera a precios de tokens mucho más bajos.

Puntos clave:

  • Composer 2.5 se acerca a la versión 4.7 de Anthropic y a la GPT 5.5 de OAI en los principales benchmarks de desarrollo, al tiempo que muestra una mejora de casi el 10 % con respecto a su predecesor.

  • Una tarea promedio de CursorBench cuesta menos de $1 con Composer 2.5, en comparación con hasta $11 por tarea para Opus 4.7 y GPT-5.5 con niveles de puntuación similares.

  • Composer 2.5 fue "entrenado parcialmente en Colossus 2", y Cursor también reveló que actualmente está entrenando un modelo SpaceXAI más grande con 10 veces más capacidad de cómputo.

🌎 MODELOS DE MUNDO MULTIMODALES Y MULTIJUGADOR DE ODYSSEY

Odyssey acaba de lograr dos hitos consecutivos en modelos de mundo, lanzando Starchild-1, que la compañía denomina el primer modelo de mundo multimodal en tiempo real, y Agora-1 , que permite que varios jugadores interactúen dentro del mismo mundo generado por IA.

Puntos clave:

  • Starchild-1 puede generar audio y vídeo sincronizados sobre la marcha, mientras recibe y se ajusta a las entradas del usuario, sin una duración de generación fija.

  • Agora-1 puede albergar hasta 4 jugadores en una transmisión de mundo generada por IA, como se muestra en una simulación del videojuego GoldenEye, donde cada píxel se produce en directo.

  • Agora mantiene un estado de juego compartido entre los participantes, haciendo un seguimiento de los detalles de los agentes, como la posición y la salud, a medida que las acciones cambian el mundo.

  • La compañía presenta Agora como un primer vistazo a los juegos multijugador, la robótica y el entrenamiento conjunto de agentes dentro de simulaciones.

🤖 META REASIGNA 7000 EMPLEADOS A AI

  • Meta reubicará a 7.000 de sus empleados en cuatro nuevos grupos centrados en la inteligencia artificial, según informó la jefa de recursos humanos, Janelle Gale, a los empleados en un memorando interno el lunes, dos días antes de los despidos previstos.

  • Las cuatro nuevas organizaciones desarrollarán herramientas y aplicaciones de IA, funcionarán con lo que Gale denominó "estructuras de diseño nativas de IA" y tendrán menos gerentes por empleado que otras partes de Meta. Los detalles sobre los roles se darán a conocer el miércoles.

  • Las reasignaciones se producen justo antes de que Meta despida a unos 8.000 trabajadores, o el 10 por ciento de su plantilla, el miércoles, y los empleados estadounidenses recibirán 16 semanas de indemnización más dos semanas adicionales por cada año trabajado.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Decart, una startup de San Francisco con tres años de antigüedad que desarrolla software para ejecutar modelos de IA en distintas arquitecturas de chips, recaudó $300 millones en una ronda de financiación, alcanzando una valoración cercana a los $4.000 millones. La operación fue liderada por Radical Ventures, con el apoyo adicional de Nvidia, Atreides Management, Michael Eisner, Andrej Karpathy y la familia Yamauchi. The Wall Street Journal.

Sigma, una empresa de San Francisco con 12 años de trayectoria que permite a compañías crear aplicaciones de IA, automatizar flujos de trabajo y analizar datos en la nube dentro de espacios de trabajo tipo hoja de cálculo, recaudó $80 millones en una ronda Serie E con una valoración de $3.000 millones. La operación fue liderada por Princeville Capital, con la participación de Databricks Ventures, ServiceNow Ventures y Workday Ventures, así como de inversores anteriores como Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures y XN. Pulse 2.0.

Dust, una startup parisina de tres años de antigüedad que desarrolla sistemas de colaboración con IA para empresas, permitiendo a empleados y agentes compartir contexto, flujos de trabajo y conocimiento organizacional entre equipos, recaudó $40 millones en una ronda Serie B codirigida por Abstract y Sequoia, con la participación de Snowflake y Datadog. La compañía ha recaudado más de $60 millones en total. SiliconANGLE.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL

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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.

Ventajas Clave:

  1. Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.

  2. AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.

  3. Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.

  4. Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.

  5. Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.

  6. Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.

  7. Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El channel saturation es un concepto poco conocido pero clave en el crecimiento de una startup. Su propósito principal es describir el momento en el que un canal de adquisición deja de ser eficiente porque ya se ha explotado al máximo su potencial.

Este concepto se basa en la idea de que todos los canales tienen un límite. Al principio, un canal puede ser muy rentable —bajo coste, alta conversión—, pero a medida que se escala, el público objetivo se agota, la competencia aumenta y el coste sube.

Por ejemplo, una startup que crece rápido con anuncios en una plataforma puede ver cómo el CAC aumenta progresivamente hasta que el canal deja de ser rentable. Lo mismo ocurre con SEO, afiliación o incluso canales virales: funcionan… hasta que se saturan.

Detectar el channel saturation a tiempo permite diversificar antes de que el crecimiento se frene. En definitiva, no hay canales infinitos, solo ventanas de oportunidad, y las startups que crecen de verdad son las que encuentran el siguiente motor antes de que el actual deje de funcionar.

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