El Departamento de Defensa de Estados Unidos ha calificado formalmente a Anthropic como un "riesgo inaceptable para la seguridad nacional" en un documento presentado ante un tribunal, oponiéndose por primera vez a las demandas interpuestas por la empresa de IA en relación con su etiqueta de cadena de suministro.

El Departamento de Defensa argumenta en un documento de 40 páginas que Anthropic podría desactivar su tecnología o modificar el comportamiento de su modelo durante las operaciones bélicas si la empresa considera que se han traspasado sus "líneas rojas" corporativas.

Anthropic había firmado un contrato de 200 millones de dólares con el Pentágono, pero posteriormente declaró que no quería que su IA se utilizara para la vigilancia masiva de estadounidenses ni en las decisiones de selección de objetivos y disparo de armas letales.

En lugar de un simple ajuste fino (fine-tuning), Forge ofrece procesos completos de preentrenamiento, postentrenamiento y pipelines de aprendizaje por refuerzo (RL), replicando cómo Mistral desarrolla sus modelos principales.

El entrenamiento puede realizarse completamente en los servidores de la propia empresa, sin exposición de datos a Mistral, un requisito clave para sectores como defensa, finanzas y gobierno.

Entre los primeros socios se encuentran ASML, Ericsson y la Agencia Espacial Europea, con casos de uso que van desde la migración de código heredado hasta la restauración de manuscritos antiguos.

Forge llega en una semana activa de lanzamientos para Mistral, que también incluye Small 4 y Leanstral, además de la incorporación de la startup francesa a la coalición Nemotron de Nvidia.

Jacob Andreou, exejecutivo de Snap y nuevo vicepresidente ejecutivo de IA de Microsoft, dirigirá la organización combinada de Copilot, que abarcará diseño, producto e ingeniería.

Suleyman afirmó que esta medida le permitirá "concentrar toda su energía en nuestros esfuerzos de superinteligencia", con especial atención a los sistemas empresariales.

Una alianza OAI reformulada allanó el camino para que Microsoft avanzara hacia la IA general por su cuenta, levantando la prohibición del desarrollo individual que estaba vigente hasta 2030.

Copilot sigue teniendo problemas para ganar terreno, con 6 millones de usuarios diarios en febrero frente a los 440 millones de ChatGPT, y su complemento empresarial solo alcanza al 3 % de los suscriptores de Office.

Según investigadores de Lookout, iVerify y Google, se descubrió una herramienta de software espía llamada "Darksword", capaz de hackear cientos de millones de iPhones, instalada en decenas de sitios web ucranianos.

Google observó que vendedores comerciales y presuntos hackers vinculados al Estado utilizaban Darksword en campañas contra objetivos en Arabia Saudita, Turquía, Malasia y Ucrania, algunos de ellos relacionados con la empresa turca PARS Defense.

Apple ha corregido los fallos subyacentes, pero se estima que entre 220 y 270 millones de iPhones todavía ejecutan versiones vulnerables de iOS porque mucha gente no instala las actualizaciones, según los investigadores.

Apple está rechazando las aplicaciones de "programación intuitiva" que permiten a los usuarios crear software introduciendo textos en un sistema de IA, y les está diciendo a algunos desarrolladores que sus aplicaciones infringen las normas vigentes de la App Store.

Apple cita la directriz 2.5.2 de la App Store, que establece que las aplicaciones no pueden descargar, instalar ni ejecutar código que introduzca o modifique características o funcionalidades después de haber pasado por el proceso de revisión.

Una posible solución para al menos una de las aplicaciones afectadas consiste en generar las vistas previas en un navegador en lugar de dentro de la propia aplicación de codificación Vibe, lo que podría cumplir con las normas vigentes de Apple.

Este concepto se basa en la idea de que los equipos no solo construyen productos, también se apegan emocionalmente a ellos. Cuanto más tiempo, dinero o esfuerzo se ha invertido en algo, más difícil resulta admitir que no funciona, lo que lleva a prolongar decisiones equivocadas.

Por ejemplo, una startup puede haber dedicado meses a desarrollar una funcionalidad que apenas usan los usuarios. En lugar de eliminarla o replantearla, el equipo sigue mejorándola para “justificar” la inversión, ignorando señales claras de falta de tracción.

El commitment bias in product ralentiza el aprendizaje y desvía recursos de oportunidades reales. En definitiva, no se trata de defender lo que construiste, sino de defender lo que funciona, y las startups que avanzan rápido son las que saben cortar a tiempo sin mirar atrás.