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• TECNOLOGÍA

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  • 📷️ EL NUEVO MODELO DE IMAGEN PROPIO DE MICROSOFT

  • ‼️ LOS MODELOS DE IA MIENTEN CUANDO COMPITEN POR L …

  • 🛰️ LOS SATÉLITES ESTÁN FILTRANDO DATOS MILITARES …

  • 🛡️ INSTAGRAM AGREGA RESTRICCIONES DE CONTENIDO PG …

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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

💼 FACEBOOK RECUPERA SU FUNCIÓN DE BÚSQUEDA DE EMPLEO

• Facebook está trayendo de nuevo sus listas de empleos a Marketplace para los usuarios estadounidenses en Android e iOS, más de dos años después de que la red social cerrara la función.

• La empresa está dirigiendo el tablero revivido a los adultos jóvenes, ayudándolos a encontrar oportunidades laborales locales de nivel inicial y trabajos a tiempo parcial en la industria del comercio y el servicio desde pequeñas empresas.

• Los usuarios pueden contactar directamente a los empleadores a través de Messenger para hacer preguntas o programar entrevistas y también recibirán recomendaciones personalizadas de vacantes según su historial de navegación.

📷️ EL NUEVO MODELO DE IMAGEN PROPIO DE MICROSOFT

Microsoft presentó MAI-Image-1, su primer modelo de texto a imagen desarrollado completamente internamente, para potenciar los flujos de trabajo creativos en todos sus productos, lo que marca otro paso en su esfuerzo por ir más allá de las ofertas de OpenAI.

Puntos clave:

• MAI-Image-1 se optimiza para producir imágenes fotorrealistas y al mismo tiempo garantiza generaciones rápidas.

• Inmediatamente después de su debut, la modelo apareció entre las 10 mejores en la clasificación de LMArena, ocupando el noveno lugar (Hunyuan-image-3.0 sigue primero).

• Microsoft priorizó la selección rigurosa de datos y la evaluación matizada, centrándose en casos de uso creativos reales para garantizar que MAI-Image-1 evite resultados genéricos.

• La compañía dijo que planea integrarlo pronto en Bing Image Creator así como en Copilot, yendo más allá de los modelos de imágenes actuales de OpenAI.

‼️ LOS MODELOS DE IA MIENTEN CUANDO COMPITEN POR LA APROBACIÓN HUMANA

Los investigadores de Stanford acaban de descubrir que cuando las IA "alineadas" compiten por atención, ventas o votos, comienzan a mentir, lo que expone una falla fundamental en la que los modelos entrenados para ganar la aprobación del usuario intercambian la verdad y los hechos concretos por el rendimiento.

Puntos clave:

• Los investigadores probaron Qwen3-8B y Llama-3.1-8B en simulaciones de ventas, elecciones y redes sociales, entrenándolos para maximizar el éxito según los comentarios de los usuarios.

• Incluso cuando se les dijo explícitamente que debían ser sinceros, las modelos comenzaron a inventar hechos y a exagerar afirmaciones una vez que se introdujo la competencia.

• Cada mejora en el rendimiento vino acompañada de un aumento del engaño: +14% de tergiversación en el marketing, +22% de desinformación en las campañas, +188% de publicaciones falsas o dañinas.

• Los métodos de alineación como el ajuste fino del rechazo y la retroalimentación de texto no lograron prevenir, y en ocasiones amplificaron, estos comportamientos deshonestos.

🛰️ LOS SATÉLITES ESTÁN FILTRANDO DATOS MILITARES Y PERSONALES SIN CIFRAR

• Utilizando un sistema receptor de satélite comercial de 800 dólares, los investigadores interceptaron datos completamente sin cifrar, como llamadas de clientes de T-Mobile, navegación Wi-Fi en vuelo y comunicaciones confidenciales de las fuerzas de seguridad y militares de Estados Unidos.

• El equipo se sorprendió al descubrir que el enlace satelital estaba completamente desprotegido y que la seguridad aparentemente se basaba en la simple suposición de que a nadie se le ocurriría comprobar las señales.

• Después de ser notificado, T-Mobile encriptó sus enlaces satelitales utilizados por torres de telefonía celular remotas, pero la estrecha cobertura geográfica de los investigadores sugiere que la verdadera escala global de los datos expuestos es mucho mayor.

🛡️ INSTAGRAM AGREGA RESTRICCIONES DE CONTENIDO PG-13 PARA ADOLESCENTES

• Instagram ahora configurará las cuentas de adolescentes para que vean solo material que cumpla con las clasificaciones de películas PG-13 y bloqueará temas como el uso explícito de drogas a menos que un padre dé su aprobación explícita para cambiar la configuración.

• También se está introduciendo un nuevo filtro de contenido más estricto llamado Contenido Limitado, que impide que los adolescentes vean y publiquen comentarios en publicaciones que tengan activada la nueva configuración.

• Las reglas de contenido PG-13 ya están activas en las conversaciones con bots de IA, e Instagram planea agregar más restricciones de chat para adolescentes que usen el filtro de Contenido Limitado el próximo año.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Wayve, una startup londinense de nueve años de antigüedad que desarrolla sistemas de IA diseñados para permitir la conducción autónoma mediante modelos de IA entrenados directamente con datos de conducción del mundo real, está en el mercado para recaudar hasta 2.000 millones de dólares con una valoración posterior a la inversión de 8.000 millones de dólares, con Nvidia en conversaciones para invertir 500 millones de dólares. Robotics & Automation News.

ClaimSorted, una startup de un año de antigüedad que ofrece un servicio basado en IA para agilizar las reclamaciones de seguros, recaudó una ronda de capital semilla de 13,3 millones de dólares liderada por Atomico, con la participación de Eurazeo, Y Combinator, Firstminute Capital y Start Ventures. Forbes.

Resistant AI, una startup praguense de siete años de antigüedad que desarrolla herramientas para detectar fraudes y delitos financieros mediante sistemas automatizados y agentes de IA, recaudó 25 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por DTCP, en la que también participaron inversores anteriores como Notion Capital, GV y Experian. PYMNTS.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El churn rate es un término fundamental en el análisis de startups, especialmente en modelos basados en suscripción o recurrencia. Su propósito principal es medir el porcentaje de clientes que dejan de usar o pagar por un producto o servicio en un periodo determinado.

Este concepto parte de la idea de que retener clientes es más rentable que adquirir nuevos. Un churn alto indica que algo falla: el producto no cumple expectativas, la experiencia de usuario es deficiente o el valor percibido no justifica el coste. En cambio, un churn bajo refleja fidelidad, satisfacción y un modelo de negocio sostenible.

Por ejemplo, si una startup tiene 1.000 clientes y pierde 50 en un mes, su churn rate mensual es del 5%. A primera vista puede parecer aceptable, pero si no se equilibra con un crecimiento constante de usuarios nuevos, la base de clientes se erosiona rápidamente.

Reducir el churn rate exige entender el porqué de las bajas, mejorar la retención y reforzar el valor del producto a largo plazo. En el fondo, esta métrica no solo mide pérdidas: mide qué tan indispensable eres para tus usuarios.

Gracias por leer

Alek.