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Sabías que…?
La primera transmisión WiFi atravesó varias paredes por accidente
Creían que la señal no llegaría tan lejos
En el informe de hoy…
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The GTM bets that shouldn't have worked, and did
One grew revenue 50x after half his team quit over the strategy. One brought in 50K signups in a single day with no paid budget. One generated 100M+ views from a stunt that took 50 hours to conceive. One asked every prospect to demo the product themselves instead of demoing it for them.
None of them followed the safe playbook. They treated GTM like an experiment, moved before they had proof, and made bets most founders would never get approved.
HubSpot for Startups documented all 6 stories in the free Bold Bets Playbook. The risks they took, why it was risky, and what it returned.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
📱 META LANZA SUSCRIPCIONES EN INSTAGRAM, FACEBOOK Y WHATSAPP
Tras meses de pruebas discretas, Meta lanza hoy los niveles de pago "Plus" para Instagram, Facebook y WhatsApp, ofreciendo a los suscriptores acceso a funciones a las que los usuarios gratuitos de las tres aplicaciones simplemente no pueden acceder.
Instagram Plus y Facebook Plus cuestan 3,99 dólares al mes cada uno, mientras que WhatsApp Plus cuesta 2,99 dólares, con ventajas como estadísticas detalladas de las historias, publicaciones que desaparecen después de 24 horas, temas personalizados y reacciones exclusivas.
Los suscriptores de Instagram Plus pueden seleccionar varias audiencias para las Stories, ver quién las ha vuelto a ver, buscar en las listas de espectadores, crear Stories destacadas, enviar un "supercorazón", ver Stories de forma invisible y publicar sin aparecer en las noticias de sus seguidores.
🧬 EL NUEVO "MODELO MUNDIAL DE BIOLOGÍA DE PROTEÍNAS" DE BIOHUB
Biohub, la plataforma de Mark Zuckerberg y Priscilla Chan, acaba de lanzar nuevos modelos a escala evolutiva, creando un motor para mapear, predecir y diseñar proteínas; este sistema abierto ya muestra resultados contra objetivos de cáncer y enfermedades inmunitarias.
Puntos clave:
Lo más destacado es ESMFold2, un modelo construido sobre un modelo de lenguaje de proteínas (ESMC) entrenado con 2.800 millones de secuencias para predecir la estructura de las proteínas y diseñar proteínas.
ESMFold2 afirma ser líder en predicción de estructuras, tanto para interacciones proteína-proteína como para la predicción anticuerpo-antígeno, y supera a AlphaFold.
Ya está empezando a dar resultados en el laboratorio, diseñando ligandos contra cinco objetivos oncológicos e inmunitarios con tasas de éxito del 36 al 88 %.
Su componente final, ESM Atlas, proporciona un mapa de 6.800 millones de secuencias de proteínas y 1.100 millones de estructuras predichas, revelando nuevas conexiones evolutivas.
💰 LA FUNDACIÓN OPENAI INVIERTE 250 MILLONES DE DÓLARES EN LA DISRUPCIÓN DE LA IA
La Fundación OpenAI, el brazo sin fines de lucro que posee el 26% del negocio con fines de lucro de OpenAI, comprometió una inversión inicial de 250 millones de dólares para financiar subvenciones, asociaciones y trabajo directo que ayude a los trabajadores, las comunidades y las economías a afrontar la disrupción impulsada por la IA.
Puntos clave:
Los fondos impulsarán los esfuerzos para comprender el impacto económico de la IA, apoyar a los trabajadores que se enfrentan a trastornos a corto plazo y construir una seguridad económica a largo plazo.
En cuanto al impacto económico, la Fundación está estudiando sistemas que rastreen cómo fluye el valor de la IA: qué pueden hacer y a qué pueden acceder las personas, y no solo lo que ganan.
Respaldará la formación profesional y la transición laboral de los trabajadores, con esfuerzos para garantizar que tengan control sobre el uso de la IA y que el trabajo les proporcione significado, propósito y satisfacción.
Para garantizar la seguridad a largo plazo, la Fundación está explorando cambios en la tributación, trasladándola del trabajo al capital, la creación de fondos soberanos y la garantía de que las personas participen de forma duradera en el valor generado por la IA.
🧠 UNA IA QUE SIGUE APRENDIENDO EN EL TRABAJO
Trajectory, una nueva empresa emergente fundada por exinvestigadores de DeepMind y Apple, acaba de lanzarse con 15 millones de dólares para construir la plataforma de aprendizaje continuo, o IA que se vuelve más inteligente a partir de la experiencia del mundo real en lugar de quedarse estancada después del entrenamiento.
Puntos clave:
Trajectory registra las correcciones, los reintentos y las ediciones realizadas por los usuarios en los datos del producto, y los utiliza para entrenar continuamente modelos que mejoran con el tiempo.
El equipo está formado por profesionales de DeepMind, OpenAI, Apple, Meta SuperIntelligence Lab y Scale AI, con una inversión inicial de 15 millones de dólares liderada por Conviction y Bessemer.
Entre los primeros clientes se encuentran Clay, Harvey, Decagon y Rogo, y Trajectory afirma que sus modelos post-entrenados superan a la IA de vanguardia en tareas específicas cruciales.
Actualmente, los modelos se someten a un postentrenamiento semanal, pero la startup afirma estar trabajando en ello, con el objetivo de lograr actualizaciones cada hora o una actualización en cada interacción.
☁️ META PODRÍA LANZAR UN NEGOCIO EN LA NUBE
Meta está considerando entrar en el negocio de la computación en la nube, y su director ejecutivo, Mark Zuckerberg, ha declarado a Wall Street que la compañía podría arrendar algunos de sus recursos informáticos si se encuentra con una capacidad mayor de la necesaria.
Zuckerberg afirmó que muchas empresas se ponen en contacto con Meta cada semana solicitando servicios de API u ofreciéndose a pagar un precio superior por la capacidad de procesamiento, aunque Meta aún no ha vendido ninguno porque todavía tiene sus propios usos para esos recursos.
Estas declaraciones se producen tras la decisión de Meta en abril de elevar su previsión de gasto de capital en IA para 2026 a entre 125.000 y 145.000 millones de dólares, frente al rango anterior de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Cognition, una startup de San Francisco con dos años de antigüedad que desarrolla agentes autónomos de ingeniería de software basados en IA, recaudó más de $1.000 millones con una valoración previa a la inversión de $25.000 millones. La ronda fue codirigida por Lux Capital y General Catalyst, con la participación de Ribbit Capital, Atreides y Layer Global, así como de inversores anteriores como Founders Fund y 8VC. TechCrunch.
Thea Energy, una startup de cuatro años con sede en Kearny, Nueva Jersey, que desarrolla sistemas de imanes controlados por software para reactores de fusión tipo stellarator, recaudó $100 millones en una ronda Serie B liderada por US Innovative Technology Fund, con la participación de General Innovation Capital Partners, Linse Capital, Calm Ventures, Climate Capital, Divergent Capital, Emerald Technology Ventures, Gaingels, Idemitsu Kosan, Overlay Capital, Timescale Ventures y Whatif Ventures. La compañía ha recaudado un total de $130 millones. TechCrunch.
WeRoad, una startup milanesa con nueve años de trayectoria que opera una plataforma de viajes grupales centrada en experiencias sociales y afinidades comunes, además de organizar eventos locales mediante su app WeMeet, recaudó $58 millones en una ronda Serie C liderada por Airbnb. La compañía ha recaudado aproximadamente $100 millones en total. TechCrunch.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
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Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El chasm effect es un concepto poco conocido pero crítico en el crecimiento de startups. Su propósito principal es describir la brecha entre los primeros usuarios (early adopters) y el mercado masivo, donde muchas empresas se quedan bloqueadas sin lograr escalar.
Este concepto se basa en la idea de que los early adopters no representan al mercado general. Estos primeros usuarios toleran fallos, buscan innovación y están dispuestos a experimentar. En cambio, el mercado masivo exige estabilidad, simplicidad y pruebas claras de valor.
Por ejemplo, muchas startups consiguen tracción inicial con usuarios técnicos o entusiastas, pero fracasan al intentar llegar al público general porque el producto es demasiado complejo o no está adaptado a necesidades más amplias.
Superar el chasm effect implica simplificar el producto, mejorar la experiencia y redefinir el posicionamiento para un público más amplio. En definitiva, no se trata solo de conseguir usuarios, sino de cambiar de audiencia en el momento adecuado, porque lo que funciona al principio no es lo que te hace crecer después.
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Alek.
