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TECNOLOGÍA
🚀 MUSE DE META SUPERA A CHATGPT EN LA CARRERA DE DESCARGAS
El asistente personal de IA de Meta, Muse, superó los 10 millones de descargas en Estados Unidos y Canadá durante sus primeros 35 días, avanzando más rápido que ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Grok de xAI, según Sensor Tower.
Cada uno de esos asistentes rivales necesitó más de 100 días para alcanzar los 10 millones de descargas y se lanzó a nivel mundial, mientras que Muse, estrenado en EE. UU. el 8 de septiembre, solo está disponible en Estados Unidos y Canadá.
Muse retuvo al 23% de los usuarios después de 14 días, por encima del 17% de Claude, pero cuenta con unos 2 millones de usuarios activos en EE. UU., frente a los 55 millones de ChatGPT, lo que deja todavía una gran diferencia en nivel de uso.
🔮 SAM ALTMAN DETALLA LOS POSIBLES ESCENARIOS FINALES DE LA INDUSTRIA DE LA IA
El CEO de OpenAI, Sam Altman, dio la semana pasada una charla interna a los empleados en la que abordó tres posibles escenarios finales para una IA segura, según The Information, desde un organismo de control global que agrupe a los principales laboratorios hasta una única empresa que se adelante al resto.
Puntos clave:
El informe afirma que Altman favorecía el plan 1: un organismo global de supervisión similar al Organismo Internacional de Energía Atómica, una idea por la que OpenAI lleva presionando desde 2023.
El «plan Demis», llamado así por el cofundador de DeepMind Demis Hassabis, integraría a los principales laboratorios en uno solo al servicio de países asociados, de forma similar al modelo de investigación de partículas del CERN.
Altman calificó el tercer plan, llamado así por el investigador de IA Eliezer Yudkowsky, como «terrible»: un único laboratorio aprovecharía una IA capaz de mejorarse a sí misma para avanzar tanto que podría «fundir las GPU de todos los demás».
Altman llamó a la elección de uno de estos caminos, que debería producirse en el plazo de un año, «pacing 2.0», y afirmó que tendría que incluir un «límite de velocidad» o un punto de parada para una IA capaz de mejorarse a sí misma.
🏭 ARDA, DEL EXJEFE DE INVESTIGACIÓN DE OPENAI, DEBUTA CON UNA VALORACIÓN DE 1.500 MILLONES DE DÓLARES
El exdirector de investigación de OpenAI, Bob McGrew, acaba de salir del modo sigiloso con Arda, una startup que desarrolla IA para ayudar a las fábricas a configurar líneas de montaje para nuevos productos mucho más rápido, debutando con una valoración de 1.500 millones de dólares tras una ronda Serie A de 160 millones.
Puntos clave:
McGrew presenta Arda como una herramienta capaz de hacer «por los ingenieros de fabricación lo que Claude o Cursor hacen por los programadores», planificando procesos de producción a partir de archivos de diseño.
La referencia son las fábricas asiáticas, donde grandes equipos pueden aprender a fabricar un nuevo diseño en un solo día, mientras que reprogramar una única estación automatizada puede costar cerca de 1 millón de dólares.
La empresa de defensa Anduril, primer cliente de Arda, afirma que crear instrucciones básicas de montaje ahora tarda 15 minutos frente a 10 horas, y que estaría «rezagada» sin esta tecnología.
McGrew quiere que el siguiente paso sean robots en las líneas de producción, reprogramados en cuestión de días por los agentes de Arda, y define el objetivo como «una versión totalmente automatizada de Shenzhen en el oeste de Texas».
🦂 CLAUDE DE ANTHROPIC SE ENFRENTA AL ANTÍDOTO CONTRA EL VENENO DE ESCORPIÓN
Anthropic ha publicado una nueva investigación en la que un modelo interno de IA diseñó proteínas capaces de unirse a toxinas del veneno de escorpión y neutralizarlas, en un proyecto realizado junto a la firma de inversión Citrini Research, con dos laboratorios externos confirmando que 17 de los 211 diseños funcionaron.
Puntos clave:
Los cinco empleados de Citrini trabajaron desde las oficinas de Anthropic después de no conseguir que se levantaran los bloqueos de seguridad en sus propios ordenadores, con un presupuesto estimado de 200.000 dólares.
Claude trabajó durante 64 horas a partir de solo cinco mensajes humanos, generando 318.484 diseños candidatos y enviando 211 a Twist Bioscience y Adaptyv Bio para realizar pruebas de laboratorio.
17 diseños superaron las pruebas de unión, aunque cada uno se une únicamente a una toxina, y las proteínas todavía no se han probado para comprobar si pueden detener realmente el veneno.
Citrini declaró «fallido» su ambicioso experimento para crear un antídoto universal, pero concluyó que «la frontera se ha desplazado» en el uso de la IA para el descubrimiento de fármacos.
🐛 FALLOS CRÍTICOS DE PHP AFECTAN A MILLONES DE WEBS
El equipo responsable de PHP, el lenguaje que utilizan webs basadas en plataformas como WordPress, Drupal y Magento, publicó el miércoles correcciones de emergencia para dos vulnerabilidades que permiten a los atacantes tomar el control remoto de un servidor mediante la subida de un único archivo manipulado.
Lo preocupante es que el atacante no necesita saber qué web o software está atacando: basta con enviar un archivo malicioso a cualquier servidor vulnerable que encuentre, y ese único paso completa el ataque.
Cloudflare detectó ataques antes de que se publicaran las correcciones, y Sansec esperaba ataques masivos en cuestión de 15 minutos, por lo que los propietarios de webs deberían actualizar ya a PHP 8.2 o una versión posterior, ya que aplicar el parche es la única solución real disponible.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
ASI, una startup de Boston con ocho años de antigüedad que desarrolla software de simulación y monitorización para predecir interrupciones en el tráfico aéreo, las redes eléctricas y las operaciones militares, recaudó $325 millones en una ronda Serie C que elevó su valoración post-money a $3.000 millones. La operación fue liderada por Spark Capital, con la participación de Citadel Securities, Meritech Capital y Craft Ventures. Reuters.
Blackwall, una startup de Tallin, Estonia, con siete años de antigüedad que ofrece a proveedores de alojamiento, nube y servicios gestionados herramientas para filtrar el tráfico web malicioso y gestionar el tráfico automatizado legítimo, recaudó $100 millones en una ronda Serie C que elevó su valoración a $2.200 millones. La operación fue liderada por AVP, con la participación de inversores anteriores como Dawn Capital, MMC Ventures y Tera Ventures. TechCrunch.
DoubleAI, una startup de Jerusalén con tres años de antigüedad que desarrolla modelos de IA para reducir los costos de computación optimizando la ejecución de software en CPU y GPU, recaudó 220 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A, alcanzando una valoración posterior a la inversión de más de mil millones de dólares. La operación fue liderada conjuntamente por Lightspeed Venture Partners y Bessemer Venture Partners, con la participación de NVIDIA, Dell Technologies Capital, Greenfield, Pitango y BRM. CTech.
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El path dependence es un concepto muy útil para entender por qué las decisiones pequeñas que toma una startup al principio pueden condicionar enormemente lo que podrá hacer años después. Su propósito principal es explicar cómo el camino recorrido limita o favorece las opciones futuras.
Este concepto se basa en la idea de que las decisiones no se toman sobre una hoja en blanco. Cada elección crea tecnología, procesos, clientes, contratos y expectativas que hacen que determinadas decisiones futuras sean más fáciles y otras mucho más costosas.
Por ejemplo, una startup comienza ofreciendo muchísimo trabajo personalizado para conseguir sus primeros clientes. Funciona y crece rápido. Pero años después descubre que cada cliente utiliza una versión ligeramente diferente del producto. Convertirse en un SaaS estandarizado ahora exige romper integraciones, rechazar peticiones y reconstruir partes enteras del sistema.
El problema no es necesariamente que la primera decisión fuese incorrecta: quizá permitió sobrevivir. El path dependence recuerda que cada solución actual también modifica el conjunto de opciones disponibles mañana.
En definitiva, una decisión puede ser óptima para llegar al siguiente millón de euros y, al mismo tiempo, hacer mucho más difícil llegar a los siguientes cien millones.
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Gracias por leer
Alek.
