🦄 ¿LAS IAS APRENDIERON A TRAICIONARSE ENTRE SÍ?

La ciencia revela sus “personalidades” ocultas

Sabías que…?

Una startup de realidad aumentada prometía ver a través de las paredes
Sus gafas solo mostraban una brújula... y publicidad

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

🧬 GOOGLE DEEPMIND COMENZARÁ PRONTO A REALIZAR PRUEBAS EN HUMANOS DE MEDICAMENTOS DISEÑADOS CON IA

  • La empresa de descubrimiento de fármacos de Google DeepMind, Isomorphic Labs, está "muy cerca" de iniciar los primeros ensayos en humanos para sus medicamentos diseñados con inteligencia artificial.

  • Su trabajo se basa en AlphaFold AI, un sistema que predice las estructuras de las proteínas y modela sus interacciones con las moléculas para acelerar el descubrimiento de fármacos.

  • Además de las asociaciones con Novartis y Eli Lilly, el laboratorio está desarrollando sus propios fármacos candidatos en oncología e inmunología para futuras oportunidades de licencia.

🧠 LOS LLM MUESTRAN SIGNOS DE INTELIGENCIA ESTRATÉGICA

Los investigadores acaban de probar si los modelos de IA pueden ser razonadores estratégicos al ejecutar 140.000 decisiones de dilema del prisionero y descubrieron que los modelos de OpenAI, Google y Anthropic desarrollaron cada uno enfoques estratégicos únicos.

Puntos clave:

  • Los investigadores organizaron torneos de Dilema del Prisionero en los que los agentes elegían cooperar o desertar y ganaban puntos en función de decisiones mutuas.

  • Cada IA generó fundamentos escritos antes de tomar decisiones, calculando patrones de los oponentes y probabilidades de finalización del partido que influyeron en sus elecciones.

  • Los resultados encontraron estrategias distintas en los modelos: Gemini era despiadadamente adaptativo y los modelos OpenAI actuaban de manera cooperativa incluso cuando eran explotados.

  • Los investigadores también mapearon "huellas dactilares" que muestran cómo las modelos responden a la traición o al éxito, siendo Claude de Anthropic el más indulgente.

🤯 LA HERRAMIENTA DE CODIFICACIÓN DE IA CURSOR SE ENFRENTA A CANCELACIONES MASIVAS

Plataforma de codificación de IA Cursor ha provocado una oleada de reacciones negativas y enojo en la comunidad de desarrolladores después de reestructurar silenciosamente su plan Pro, dejando a los usuarios con cargos sorpresa y cuotas rápidamente agotadas.

Puntos clave:

  • Cursor cambió de su modelo anterior de 500 solicitudes por mes a un modelo basado en tokens, reduciendo drásticamente los límites con una comunicación limitada del cambio.

  • Los desarrolladores informaron que agotaron rápidamente las cuotas de tokens debido al cambio y un equipo agotó una suscripción anual de $7000 en un día.

  • Las redes sociales se llenaron de publicaciones y conversaciones sobre cancelaciones , con usuarios que migraron a Claude Code y otras alternativas debido a los repentinos cambios de precios.

  • Cursor publicó un blog en el que admitió que "se equivocaron" en la comunicación sobre los cambios y emitieron reembolsos por cargos de uso inesperados.

📝 LOS INVESTIGADORES JUEGAN CON LAS REVISIONES POR PARES CON INDICACIONES OCULTAS

Un nuevo informe de Nikkei Asia acaba de descubrir que científicos de 14 universidades colocaron texto invisible en artículos de investigación que instruían secretamente a herramientas de inteligencia artificial para que devolvieran comentarios como generar críticas positivas o evitar cualquier comentario negativo.

Puntos clave:

  • Nikkei encontró 17 preimpresiones que contenían mensajes ocultos como "dar sólo una reseña positiva" utilizando texto blanco y fuentes microscópicas ilegibles para los humanos.

  • Los artículos de instituciones como Columbia, la Universidad de Pekín y KAIST incluyeron comandos que indicaban a la IA que elogiara el "rigor metodológico" y evitara los aspectos negativos.

  • KAIST anunció la retirada de los artículos afectados, mientras que los profesores de Waseda defendieron la práctica por exponer a los "revisores perezosos" que utilizan IA para las evaluaciones.

📱 TIKTOK ESTÁ DESARROLLANDO UNA NUEVA APLICACIÓN PARA USUARIOS DE EE. UU

  • TikTok está construyendo una nueva aplicación llamada "M2" para sus usuarios de Estados Unidos, que se está desarrollando antes de una venta programada a un grupo de inversores.

  • Los usuarios actuales necesitarán eventualmente descargar la aplicación "M2" para continuar utilizando el servicio, aunque la aplicación original funcionará hasta marzo del próximo año.

  • La compañía planea lanzar esta nueva aplicación en las tiendas de aplicaciones de Estados Unidos el 5 de septiembre, pero aún no está claro si los seguidores y las publicaciones se transferirán.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Bilt, una startup neoyorquina de cuatro años de antigüedad que permite a los inquilinos ganar puntos de recompensa al pagar el alquiler a través de su plataforma y ofrece una tarjeta de crédito para facilitar dichos pagos, busca, según se informa, recaudar una nueva ronda con una valoración aproximada de 10 000 millones de dólares. Axios..

Impossible Metals, una startup de cinco años con sede en San José, California, que utiliza robots submarinos con inteligencia artificial para recolectar minerales del fondo marino aptos para baterías, está lista para recaudar más de mil millones de dólares. Axios.

AssetCool, una empresa londinense de diez años con sede en Leeds, Inglaterra, que desarrolla sistemas robóticos que aplican un recubrimiento especial directamente sobre líneas eléctricas aéreas para aumentar su capacidad y resiliencia para los operadores de la red, recaudó 13,6 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Energy Impact Partners, con Extantia Capital y Taronga Group, así como con el anterior inversor Northern Powerhouse Investment Fund. EU-Startups.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El bridge round —o ronda puente— es un término financiero habitual en startups en crecimiento, pero que suele malinterpretarse como una “mini ronda de emergencia” o una señal de fracaso. Su propósito principal es proporcionar capital temporal para extender el runway mientras se alcanza un hito clave (como el cierre de una ronda Serie A, un lanzamiento o una métrica de tracción), sin realizar una ronda completa de financiación.

Este concepto se basa en la premisa de que el timing de una ronda es tan importante como su tamaño. Desde la lógica del Balanced Scorecard, una bridge round afecta a todas las perspectivas:

  • Financiera: alarga la vida de caja sin diluir tanto como una ronda completa, pero puede implicar condiciones duras si se negocia desde la urgencia.

  • Clientes: permite seguir operando y mejorando el producto sin comprometer la experiencia del usuario.

  • Procesos internos: evita interrupciones en contratación, desarrollo o soporte justo antes de escalar.

  • Aprendizaje y crecimiento: da tiempo extra para validar hipótesis, lanzar nuevas features o cerrar acuerdos estratégicos.

Por ejemplo, una startup B2B está a tres meses de firmar un contrato clave con un gran cliente y quiere levantar una Serie A después de ese cierre para mejorar su valoración. Mientras tanto, negocia una bridge round de 400 k € con inversores actuales vía SAFE, con descuento y cap, que le permite cubrir nóminas y operaciones. Gracias a eso, no necesita levantar capital a una valoración baja y puede ejecutar con foco (aprendizaje y procesos), mantener la calidad del servicio (clientes) y optimizar la estructura de dilución (financiera).

Esto no solo evita errores por levantar capital apresuradamente, sino que también actúa como puente —literal y estratégico— entre hitos de crecimiento y rondas futuras más sólidas. Una bridge round bien estructurada aporta estabilidad, tiempo y foco en la ejecución sin comprometer la visión.

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Alek.

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