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  • 🦄 la “madrina” de la IA dice que estamos mirando MAL

🦄 la “madrina” de la IA dice que estamos mirando MAL

Fei-Fei Li afirma que el futuro no está en el lenguaje, sino en el espacio 3D

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

👀 EL DIRECTOR DE META AI PLANEA IRSE PARA LANZAR LA STARTUP

  • Según los informes, Yann LeCun, científico jefe de inteligencia artificial de Meta, planea abandonar la empresa y actualmente se encuentra en conversaciones preliminares para recaudar fondos para su propia empresa emergente de IA.

  • Según se informa, se encuentra en conversaciones preliminares para recaudar fondos para la nueva iniciativa, que se centrará en el área específica de investigación de avanzar en el trabajo sobre modelos mundiales.

  • El plan de LeCun de marcharse se produce tras un reciente cambio organizativo en Meta, donde ahora reporta a Alexandr Wang, el ex CEO de Scale AI contratado por la empresa.

🤖 LA «MADRINA» DE LA IA ABOGA POR LA INTELIGENCIA ESPACIAL

La reconocida especialista en IA, la Dra. Fei-Fei Li, acaba de publicar un nuevo ensayo donde detalla por qué el próximo gran avance en IA vendrá de la inteligencia espacial, o sistemas que puedan comprender, razonar y generar mundos 3D que sean consistentes con las leyes de la física.

Puntos clave:

  • Li argumenta que, si bien los LLM dominan el conocimiento abstracto, carecen de la capacidad de percibir y actuar en el espacio (cosas como estimar la distancia y el movimiento).

  • Afirmó que la comprensión espacial es el núcleo cognitivo de la inteligencia humana y un paso crucial para llevar la IA del lenguaje a la percepción y la acción.

  • Según Li, los modelos del mundo serán clave para construir esta inteligencia, pero necesitan la capacidad de crear mundos 3D realistas, comprender entradas como imágenes y acciones, y predecir cómo cambian esos mundos con el tiempo.

  • Añadió que estos modelos, en última instancia, desbloquearán nuevos avances en robótica, ciencia, atención médica y diseño, al permitir que la IA razone en el mundo real.

🤑 LA GRAN VENTAJA DE COSTES DE ANTHROPIC SOBRE OPENAI

Según The Information , Anthropic proyecta una importante ventaja en costos sobre OpenAI, ya que espera gastar mucho menos en computación para entrenar y ejecutar sus modelos de IA durante los próximos años.

Puntos clave:

  • Anthropic estima que los costos de computación ascenderán a 6 mil millones de dólares para 2025, frente a los 15 mil millones de dólares de OpenAI, cifra que aumentará a 27 mil millones de dólares para 2028, en comparación con los 111 mil millones de dólares de OpenAI.

  • Se prevé que los ahorros provengan del uso que hace la empresa de chips de Amazon, Nvidia y Google para tareas especializadas, a diferencia de la fuerte dependencia de OAI en Nvidia.

  • La noticia llega después de que Anthropic elevara sus estimaciones de ingresos, afirmando que espera tener un flujo de caja positivo para 2027 y generar 70.000 millones de dólares en ingresos para 2028.

  • OpenAI, por otro lado, espera alcanzar los 100.000 millones de dólares en ingresos en 2028, pero probablemente no tendrá un flujo de caja positivo para 2030.

🧩 GPT-5 RESUELVE UN SUDOKU COMPLETO DE 9X9

GPT-5 se convirtió en el primer modelo de IA en resolver un rompecabezas completo de Sudoku de 9x9, según Sudoku-Bench de Sakana AI, una prueba de referencia diseñada para evaluar el razonamiento profundo, la lógica espacial y la creatividad.

Puntos clave:

  • Lanzada en mayo, Sudoku-Bench prueba los modelos de aprendizaje profundo (LLM) en variantes clásicas y modernas de Sudoku que combinan múltiples conjuntos de reglas y exigen un razonamiento largo y de varios pasos.

  • Ningún modelo había resuelto previamente un rompecabezas completo de 9x9 hasta que GPT-5 lo logró, demostrando un razonamiento espacial y lógico superior al de sus predecesores.

  • GPT-5 también alcanzó una tasa de resolución del 33% en todos los rompecabezas, aproximadamente el doble del líder anterior, lo que supone un importante paso adelante en el rendimiento de referencia.

  • El 67% de los acertijos permanecen sin resolver, ya que los modelos tienen dificultades con el meta-razonamiento (aprender reglas nuevas) y la "intrusión" creativa, que los humanos utilizan de forma natural.

📉 APPLE ACABA DE RETRASAR INDEFINIDAMENTE EL IPHONE AIR 2

  • Según los informes, Apple notificó a los ingenieros y proveedores que el iPhone Air 2 queda fuera de la programación indefinidamente, una medida inusual que pospone su lanzamiento junto con el nuevo iPhone 18 Pro.

  • Esta decisión está relacionada con las ventas inferiores a las esperadas del primer modelo, lo que ha provocado que los socios Foxconn y Luxshare detengan o desmantelen por completo sus líneas de producción existentes del iPhone Air.

  • El dispositivo, cuyo lanzamiento se ha retrasado, iba a ser más ligero, con una mayor capacidad de batería, y también iba a incluir el sistema de refrigeración por cámara de vapor del iPhone 17 Pro.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Clio, una empresa de Vancouver con 17 años de trayectoria que desarrolla software legal para bufetes de abogados, recaudó 500 millones de dólares en una ronda de financiación Serie G, alcanzando una valoración post-money de 5.000 millones de dólares. La ronda fue liderada por New Enterprise Associates, con la participación de TCV, Goldman Sachs Asset Management, Sixth Street Growth y JMI Equity. La compañía también anunció la adquisición de vLex por 1.000 millones de dólares. GeekWire.

CoLab, una startup canadiense con ocho años de trayectoria que desarrolla software con inteligencia artificial para equipos de ingeniería mecánica y desarrollo de hardware con el fin de agilizar las revisiones de diseño y las decisiones de producto, recaudó 72 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C liderada por Intrepid Growth Partners, con la participación de Insight Partners, Y Combinator, Pelorus VC, Killick Capital y Spider Capital. The Globe and Mail.

Gamma, una startup de San Francisco con cinco años de antigüedad que crea presentaciones, sitios web y contenido para redes sociales generados por IA, recaudó 68 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B, alcanzando una valoración superior a los 2.100 millones de dólares. Andreessen Horowitz lideró la operación, con la participación de Accel y Uncork Capital. TechCrunch.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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  • Bubble: herramienta No-Code para creación de webs

  • Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto

  • Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA

Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

La tasa de retención es uno de los indicadores más determinantes —y a menudo más ignorados— en la vida de una startup. Su propósito principal es medir el porcentaje de usuarios o clientes que continúan utilizando un producto o servicio durante un periodo determinado, mostrando qué tan bien la empresa logra mantener el valor percibido en el tiempo.

Este concepto se basa en la idea de que el crecimiento real no depende solo de atraer usuarios, sino de retenerlos. Una startup con alta adquisición pero baja retención está llenando un cubo con agujeros: gasta en marketing, pero pierde usuarios más rápido de lo que los gana.

Por ejemplo, si una aplicación tiene 1.000 usuarios activos al inicio del mes y 850 siguen activos al final, su retention rate es del 85 %. Esta métrica suele analizarse junto con el churn rate (usuarios perdidos), ya que ambos muestran la salud y fidelidad del negocio.

Un retention rate alto es señal de product-market fit, satisfacción y valor sostenido, mientras que un descenso persistente indica que el producto no está cumpliendo las expectativas o que la competencia está ofreciendo algo mejor. En definitiva, la retención no mide solo uso, sino amor por el producto, y es lo que transforma una startup en una marca duradera.

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Alek.

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