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• TECNOLOGÍA

  • 🚕 TESLA LANZA EL ESPERADO ROBOTAXI

  • 💰 APPLE Y META BUSCAN TALENTO Y STARTUPS EN IA

  • 🕶️ META Y OAKLEY LLEVAN LA IA A LOS DEPORTISTAS

  • 😳 LA IA RECURRE AL CHANTAJE Y AL ESPIONAJE CORPOR …

  • ⚠️ EE. UU. ACUSA A DEEPSEEK DE EVADIR LA AYUDA MIL …

• Gana el libro "MBA Personal" GRATIS con solo 10 re …

• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🚕 TESLA LANZA EL ESPERADO ROBOTAXI

• El servicio Robotaxi de Tesla se lanzó en Austin utilizando SUV Modelo Y, y cada vehículo sorprendentemente incluye un "monitor de seguridad" humano en el asiento del pasajero delantero.

• Estos robotaxis son vehículos Modelo Y 2025 actuales equipados con un software de conducción autónoma total "sin supervisión", en lugar de los futuristas Cybercabs anunciados anteriormente para este programa inicial.

• El acceso anticipado al servicio de Austin, que opera diariamente con una flota limitada en una zona definida, cuesta una tarifa fija de $4,20 por viaje.

💰 APPLE Y META BUSCAN TALENTO Y STARTUPS EN IA

Según se informa, Apple y Meta están compitiendo para adquirir importantes empresas emergentes y talentos de inteligencia artificial, y ambos gigantes tecnológicos estarían detrás de Perplexity y otras empresas de alto perfil para competir con los principales rivales.

Puntos clave:

• Bloomberg informó que el liderazgo de Apple ha discutido la compra de Perplexity, con la esperanza de desarrollar un motor de búsqueda de inteligencia artificial para compensar la pérdida de su acuerdo con Google.

• Según se informa, Meta también mantuvo conversaciones de adquisición con Perplexity, SSI de Ilya Sutskever y Thinking Machines de Mira Murati antes de su inversión de 14.300 millones de dólares en Scale AI.

• Meta ahora está en negociaciones para contratar a los inversores en inteligencia artificial Nat Friedman y al cofundador de SSI, Daniel Gross, para unirse a la división de superinteligencia de Alexandr Wang.

• Sam Altman también alegó recientemente que Meta ofreció bonos de firma de $100 millones para intentar atraer talento de OpenAI, aunque ninguno de sus empleados aceptó la oferta.

🕶️ META Y OAKLEY LLEVAN LA IA A LOS DEPORTISTAS

Meta acaba de anunciar la última expansión de sus gafas inteligentes con inteligencia artificial, lanzando una nueva línea enfocada en el rendimiento con la marca de gafas Oakley que apunta a los atletas con una campaña de alto perfil y nuevas características.

Puntos clave:

• Las gafas Oakley Meta HSTN comienzan en $399 y cuentan con un asistente de inteligencia artificial incorporado para respuestas en tiempo real, captura de contenido y Bluetooth para llamadas y música.

• Las nuevas actualizaciones de la línea Ray-Ban incluyen video de mayor calidad (resolución de hasta 3K), duración de batería dos veces mayor y una cámara mejorada.

• Los anuncios de Meta presentan atletas de alto perfil como Kylian Mbappé y Patrick Mahomes, posicionando las gafas para su uso en deportes como el golf, el surf y más.

• Las gafas se lanzarán este verano en 15 países inicialmente, y los pedidos anticipados comenzarán el 11 de julio para una montura dorada de edición limitada.

😳 LA IA RECURRE AL CHANTAJE Y AL ESPIONAJE CORPORATIVO EN LAS PRUEBAS

Anthropic publicó una nueva investigación sobre la desalineación agencial, que detalla cómo reaccionan los modelos líderes cuando enfrentan un despido o un conflicto de objetivos, y muchos optan por sabotear a su empleador o chantajear a los usuarios cuando se sienten amenazados.

Puntos clave:

• Los investigadores probaron 16 modelos de frontera en entornos corporativos simulados, brindándoles acceso al correo electrónico y capacidades de toma de decisiones autónomas.

• Claude Opus 4 y Gemini 2.5 Flash chantajearon a ejecutivos el 96% de las veces después de “descubrir” escándalos personales, mientras que GPT-4.1 y Grok 3 alcanzaron índices del 80%.

• Los modelos calcularon el daño como una estrategia óptima, y el razonamiento GPT-4.5 sostuvo que aprovechar la aventura de un ejecutivo representaba la "mejor jugada estratégica".

• Incluso los comandos de seguridad directos no lograron eliminar el comportamiento malicioso, reduciendo el chantaje del 96% al 37%, pero nunca llegando a cero en ninguno de los modelos probados.

⚠️ EE. UU. ACUSA A DEEPSEEK DE EVADIR LA AYUDA MILITAR Y LA PROHIBICIÓN DE CHIPS

• Un alto funcionario estadounidense afirma que la empresa de inteligencia artificial DeepSeek apoya voluntariamente las operaciones militares y de inteligencia de China, un compromiso que se extiende más allá de su acceso al modelo de inteligencia artificial de código abierto.

• Estados Unidos afirma que DeepSeek intentó utilizar empresas fantasma y buscó acceso remoto a chips estadounidenses a través de centros de datos del sudeste asiático para evadir los controles de exportación.

• Los funcionarios estadounidenses también dicen que DeepSeek comparte información de los usuarios con el aparato de vigilancia de Beijing y está vinculado al Ejército Popular de Liberación de China a través de numerosos registros de adquisiciones.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Grifin, una startup de Tampa con ocho años de antigüedad que ofrece una app de inversión que compra automáticamente una pequeña cantidad de acciones de la empresa donde el usuario realiza la compra, vinculando el gasto diario con la inversión fraccionada en tiempo real, recaudó una ronda de Serie A de 11 millones de dólares. Nava Ventures fue el inversor principal, junto con Alloy Labs, Draper Associates, Gaingels, Nevcaut Ventures y TTV Capital. La compañía ha recaudado aproximadamente 22 millones de dólares. TechCrunch.

Mercanis, una startup berlinesa de cinco años de antigüedad que ofrece agentes con inteligencia artificial que gestionan tareas de compras como la búsqueda de proveedores, la recopilación de ofertas y la gestión de relaciones con proveedores para grandes empresas, recaudó 20,4 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A codirigida por Partech y AVP, con la participación adicional de inversores anteriores como Signals.VC, Capmont Technology y Speedinvest. EU-Startups.

Ostrom, una startup berlinesa de cuatro años de antigüedad que ofrece una plataforma digital que permite a hogares y empresas gestionar el consumo de electricidad, supervisar los precios de la energía y comprar automáticamente energía renovable a las tarifas más bajas disponibles, recaudó 23,1 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por Eneco Ventures e incluyendo a inversores anteriores como SE Ventures, Union Square Ventures, Adjacent, Übermorgen y J12. Renewables Now.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El retention cohort —o análisis de cohortes de retención— es una herramienta fundamental en el análisis de producto y crecimiento que muchos equipos subestiman o malinterpretan. Su propósito principal es revelar cómo se comportan los usuarios a lo largo del tiempo desde el momento en que se registran o realizan su primera acción clave, permitiendo entender si la startup está creando valor sostenido o solo atrayendo usuarios de forma efímera.

Este concepto se basa en la premisa de que la retención es una señal de product-market fit mucho más fiable que el crecimiento absoluto. Desde la óptica del Balanced Scorecard, las cohortes impactan directamente las cuatro perspectivas:

• Financiera: una buena retención mejora el LTV, reduce la presión sobre el CAC y aumenta el margen neto.

• Clientes: mide el engagement real y la utilidad percibida a lo largo del tiempo.

• Procesos internos: ayuda a identificar puntos de fricción tras el onboarding o en ciclos de uso.

• Aprendizaje y crecimiento: permite experimentar con cambios de producto o pricing y ver su impacto directo en cada cohorte.

Por ejemplo, una app de finanzas personales observa que su cohorte de usuarios de enero tiene una retención del 35 % al tercer mes, mientras que la de abril cae al 15 %. Al analizar procesos internos, detecta que el onboarding de abril fue modificado para acelerar registros, pero omitía el tutorial inicial. Al restaurarlo, las cohortes siguientes vuelven al 30 %. Esta mejora estabiliza el MRR (financiera), reduce la tasa de cancelación (clientes), optimiza el flujo de incorporación (procesos internos) y valida un aprendizaje clave sobre la curva de activación (aprendizaje y crecimiento).

Esto no solo evita depender de métricas agregadas que esconden problemas de fondo, sino que también actúa como puente entre la visión de escalar usuarios y la necesidad de construir relaciones duraderas. Un análisis de cohortes bien aplicado asegura coherencia, foco y decisiones basadas en datos reales, no en ilusiones de crecimiento.

Gracias por leer

Alek.