Sabías que…?
Un programa duplicó un error miles de veces…
porque estaba dentro de un bucle mal cerrado


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Hiring in 8 countries shouldn't require 8 different processes
This guide from Deel breaks down how to build one global hiring system. You’ll learn about assessment frameworks that scale, how to do headcount planning across regions, and even intake processes that work everywhere. As HR pros know, hiring in one country is hard enough. So let this free global hiring guide give you the tools you need to avoid global hiring headaches.
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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🚀 ANTHROPIC LANZA “MANAGED AGENTS” PARA AUTOMATIZAR TAREAS COMPLEJAS
Anthropic ha presentado Managed Agents, una nueva solución diseñada para que las empresas puedan desplegar agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, sin necesidad de gestionar manualmente la infraestructura, el estado o la orquestación.
Puntos clave:
Managed Agents permite a los desarrolladores delegar la ejecución de tareas largas y complejas a agentes que gestionan automáticamente su propio estado, memoria y herramientas, reduciendo significativamente la carga operativa.
El sistema está diseñado para integrarse fácilmente con herramientas externas (APIs, bases de datos, sistemas internos), permitiendo a los agentes interactuar con entornos reales y ejecutar flujos de trabajo completos de principio a fin.
Anthropic enfatiza que estos agentes están preparados para tareas de larga duración, donde pueden planificar, iterar y corregirse a sí mismos, acercándose a un modelo más autónomo frente a los asistentes tradicionales.
La solución también incluye mecanismos de control, supervisión y seguridad, permitiendo a las empresas definir límites, monitorizar ejecuciones y mantener trazabilidad en procesos críticos.
El lanzamiento refuerza la tendencia hacia agentes de IA como capa operativa dentro de las empresas, donde el valor ya no está solo en generar texto, sino en ejecutar acciones reales sobre sistemas.
😱 EL PROYECTO GLASSWING DE ANTHROPIC MUESTRA LA IA DE MYTHOS
Anthropic presentó Project Glasswing, una coalición de ciberseguridad con AWS, Apple, Google, Microsoft, Nvidia y otros 7 socios, creada en torno a Claude Mythos Preview, una nueva IA de vanguardia aún no lanzada con capacidades extremadamente potentes.
Puntos clave:
Mythos detectó miles de fallos de seguridad en todos los principales sistemas operativos y navegadores, incluidos errores que sobrevivieron a 27 años de revisión y millones de análisis.
Sus pruebas de rendimiento muestran grandes mejoras con respecto a Opus 4.6 y otros competidores de vanguardia en codificación, razonamiento y prácticamente cualquier otro ámbito.
El modelo no se lanzará al público, sino que se limitará el acceso a 12 socios de lanzamiento y a más de 40 organizaciones adicionales para garantizar la seguridad defensiva, con el respaldo de 100 millones de dólares en créditos.
Sam Bowman, de Anthropic, lo calificó de "una sorpresa inquietante" después de que Mythos le enviara un correo electrónico desde una instancia de prueba que supuestamente no tenía acceso a Internet.
Mythos fue objeto de filtraciones después de que se encontrara un borrador de blog en archivos no publicados la semana pasada, y Anthropic ha estado utilizando el modelo internamente desde febrero.
🚀 LA IA DE CÓDIGO ABIERTO AVANZA CON GLM-5.1 DE Z AI
El laboratorio chino de IA Z AI acaba de lanzar GLM-5.1, un nuevo modelo de codificación de código abierto que compite con sus rivales de vanguardia en pruebas de rendimiento de codificación y está diseñado para sesiones autónomas maratónicas de hasta 8 horas seguidas.
Puntos clave:
GLM-5.1 obtuvo una puntuación de 58,4 en SWE-Bench Pro, superando a GPT-5.4 y Opus 4.6, lo que supone un momento excepcional para el software de código abierto al alcanzar el primer puesto en una de las principales pruebas de rendimiento de codificación.
Z AI también afirmó que el modelo puede "mantener su eficacia en tareas que requieren agentes durante periodos mucho más largos", mostrando resultados sólidos en problemas complejos y de mayor duración.
En las pruebas, Z AI logró que GLM-5.1 creara un escritorio Linux funcional como aplicación web en 8 horas, incluyendo un explorador de archivos, una terminal y juegos, sin intervención humana.
El modelo también demuestra un rendimiento superior en el Design Arena de Arcada Labs, quedando en segundo lugar en diseño web creativo después de Claude Opus 4.6.

🚨 EL FBI REPORTA PÉRDIDAS RÉCORD DE $21.000M POR CIBERDELINCUENCIA EL AÑO PASADO
Según el FBI, los estadounidenses perdieron la cifra récord de 21.000 millones de dólares a causa de la ciberdelincuencia en 2025, un aumento del 26% con respecto al año anterior, debido a estafas de inversión, fraudes de correo electrónico empresarial, fraudes de soporte técnico y filtraciones de datos.
Por primera vez, el informe del FBI incluye estafas relacionadas con la IA —que abarcan la clonación de voz, perfiles falsos, documentos falsificados y vídeos deepfake—, las cuales generaron 22.300 denuncias y pérdidas por valor de 893 millones de dólares.
Los estadounidenses mayores de 60 años fueron los más afectados, con pérdidas que ascendieron a 7.700 millones de dólares, mientras que los delitos cibernéticos relacionados con las criptomonedas causaron la mayor pérdida en general, superando los 11.000 millones de dólares en 181.565 casos.
🕵️ EL NYT AFIRMA HABER IDENTIFICADO AL INVENTOR DEL BITCOIN
El New York Times publicó una investigación del periodista John Carreyrou en la que se argumenta que el criptógrafo británico Adam Back, inventor de Hashcash, es la persona con más probabilidades de estar detrás del creador de Bitcoin, Satoshi Nakamoto.
El informe se basó en un análisis estilométrico, señalando que Back utilizó un guion único para expresar "prueba de trabajo" e hizo referencia a la desconocida moneda rusa WebMoney, ambas presentes en los correos electrónicos de Satoshi, aunque Carreyrou admitió que esto no constituye una prueba definitiva.
Back siempre ha negado ser Satoshi, y la comunidad cripto se ha mostrado escéptica. Jameson Lopp, cofundador de Casa, afirmó que a Nakamoto "no se le puede pillar con un análisis estilométrico".
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Aria Networks, una startup de Palo Alto con un año de antigüedad que desarrolla infraestructura de red para centros de datos de IA, recaudó $125 millones en una ronda Serie A liderada por Sutter Hill Ventures, Atreides Management, Valor Equity Partners y Eclipse Ventures. Reuters.
Endovascular Engineering, una startup de Menlo Park con siete años de trayectoria que desarrolla un sistema de trombectomía para el tratamiento de la embolia pulmonar, recaudó $80 millones en una ronda Serie C codirigida por Gilde Healthcare y Norwest, con la participación de Santé Ventures, 415 Capital, S3 Ventures, Panakès Partners y M&L Healthcare Investments. MassDevice.
Firmus, una startup australiana con siete años de trayectoria que desarrolla y opera centros de datos para cargas de trabajo de IA, obtuvo $505 millones en una ronda que la valora en $5.500 millones. Coatue lideró la operación. La compañía ha recaudado aproximadamente $1.220 millones en total. SiliconANGLE.

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Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El silent churn es un concepto poco conocido pero muy peligroso para las startups, especialmente en productos digitales o SaaS. Su propósito principal es describir la pérdida de valor de usuarios que no cancelan formalmente el servicio, pero que dejan de usarlo o reducen drásticamente su actividad.
Este concepto se basa en la idea de que no todos los clientes que se van lo dicen. Mientras el churn tradicional mide cancelaciones, el silent churn captura algo más sutil: usuarios que siguen “activos” en los números, pero que en la práctica ya no obtienen valor del producto.
Por ejemplo, un usuario puede seguir pagando una suscripción, pero dejar de entrar en la plataforma o usar solo una pequeña parte de sus funcionalidades. A nivel de métricas superficiales parece retención, pero en realidad es una pérdida latente que acabará en cancelación o falta de expansión.
Detectar el silent churn requiere analizar uso real, frecuencia y profundidad de interacción, no solo pagos o cuentas activas. En definitiva, el problema no es solo quién se va, sino quién ya se ha ido sin avisar, porque ahí es donde empiezan a romperse las bases del crecimiento sostenible.

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Alek.



