🦄 la IA NO da dinero (todavía)

El 56% de los CEOs no ve retorno tras invertir millones

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En el informe de hoy…

TECNOLOGÍA

📊 EL 56% DE LOS DIRECTORES EJECUTIVOS INFORMAN CERO RETORNOS FINANCIEROS DE LAS INVERSIONES EN IA

  • Una nueva encuesta de PwC a más de 4.400 directores ejecutivos revela que el 56% dice que sus inversiones en IA no han producido retornos financieros, mientras que solo entre el 10% y el 12% informa ganancias en ingresos o costos.

  • Mohamed Kande, presidente global de PwC, dice que el problema no es la IA en sí, sino la falta de elementos básicos como datos limpios, procesos comerciales sólidos y gobernanza antes de que las empresas se apresuren a adoptar la tecnología.

  • La confianza de los directores ejecutivos en el crecimiento de sus propios ingresos en 12 meses ha caído a un mínimo de cinco años del 30%, frente al 56% en 2022, incluso cuando los líderes buscan una transformación a largo plazo a través de la IA.

📉 LA VIRALIDAD DE CLAUDE CODE SACUDE LAS ACCIONES DE SOFTWARE

Claude Code de Anthropic está teniendo su "momento ChatGPT" entre los desarrolladores y aficionados, con el entusiasmo viral alimentando una liquidación en las acciones de software tradicionales e inversores que temen una nueva era de "selfware" creado con IA.

Puntos clave:

  • El índice SaaS de Morgan Stanley ha caído un 15% en lo que va del año, y las acciones de las principales empresas de software como Intuit, Adobe y Salesforce han caído dos dígitos.

  • El CTO de Vercel utilizó a Claude para terminar un proyecto de un año en una semana; otro CEO descartó los planes de contratar ingenieros después de que la herramienta lo hiciera "cinco veces más productivo".

  • Otros se volvieron virales por crear aplicaciones completamente con Claude Code, desde visores de resonancia magnética personalizados hasta el manejo del crecimiento autosostenible de tomates.

  • Un analista financiero dijo que los inversores han abandonado en gran medida las acciones de software, independientemente de su valoración, en medio de temores existenciales sobre la IA.

🔍 NUEVA ORGANIZACIÓN SIN FINES DE LUCRO DE SEGURIDAD DE IA DE EXLÍDER DE POLÍTICAS DE OPENAI

El ex responsable de políticas de OpenAI, Miles Brundage, acaba de lanzar AVERI, una nueva organización sin fines de lucro que impulsa auditorías independientes de terceros de modelos de IA de frontera en lugar de permitir que los laboratorios autocertifiquen sus propias afirmaciones de seguridad.

Puntos clave:

  • Brundage se fue en octubre de 2024 durante el recorte del equipo 'AGI Readiness' de OAI, diciendo que ningún laboratorio de frontera estaba listo en el frente de seguridad para sistemas avanzados.

  • AVERI se centrará en establecer normas y políticas de auditoría en lugar de realizar evaluaciones por sí mismo, actuando como un "grupo de expertos" en lugar de un auditor real.

  • El instituto recibió donaciones de empleados de importantes laboratorios de inteligencia artificial, personas que, según Brundage , "saben dónde están enterrados los cuerpos".

  • La organización publicó un marco de “Niveles de garantía de IA”, que van desde las pruebas automáticas actuales (Nivel 1) hasta la verificación internacional de nivel de tratado (Nivel 4).

📊 PRIMER ÍNDICE ECONÓMICO DE ANTHROPIC DE 2026

Anthropic publicó su cuarto índice económico, que ofrece un análisis profundo de 2 millones de chats de Claude y revela que la mayor parte del uso de IA aún parece más una colaboración que un reemplazo, con los humanos al mando en la mayoría de las tareas.

Puntos clave:

  • La IA maneja alrededor de un cuarto de las tareas en casi el 50% de todos los trabajos, frente al 36% del año pasado, pero el reemplazo total de roles está ocurriendo en menos del 10% de las empresas.

  • Las tareas que requieren habilidades de secundaria se aceleran 9 veces más rápido con IA, y 12 veces para tareas de nivel universitario, y las ganancias de Claude aumentan para casos de uso difíciles.

  • La capacidad de Claude para manejar tareas más largas continúa aumentando; los datos de Anthropic muestran una tasa de éxito del 50 % para tareas de hasta 19 horas de duración.

  • Las tareas de codificación aún dominan el uso de Claude, aunque la ampliación (aprendizaje, retroalimentación, iteración) superó a las tareas puramente relacionadas con la automatización.

📈 LOS INGRESOS DE OPENAI ALCANZAN LOS 20 MIL MILLONES DE DÓLARES MIENTRAS SE ACERCA EL LANZAMIENTO DEL PRIMER DISPOSITIVO

  • OpenAI ha alcanzado los 20 mil millones de dólares en ingresos anuales y se está preparando para lanzar su primer dispositivo de consumo, con una presentación oficial prevista para la segunda mitad de 2026.

  • La empresa ha reclutado a más de dos docenas de ex empleados de Apple, incluidos ingenieros que trabajaron en la multitarea del iPad y el Apple Watch, lo que provocó que Apple cancelara una reunión externa del equipo para proteger al personal.

  • El dispositivo, desarrollado bajo el nombre clave "io" con LoveFrom de Jony Ive, estará basado principalmente en audio en lugar de estar enfocado en la pantalla, y utilizará chips Qualcomm y fabricación Luxshare.

START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Holywater, una startup de Kiev con seis años de antigüedad que opera aplicaciones de streaming de microdramas centrados en romance, suspense y ficción de género, recaudó $22 millones en una ronda liderada por Horizon Capital, con la participación de Endeavor Capital y Wheelhouse. The Hollywood Reporter.

Karman Industries, una startup angelina de un año de antigüedad que construye infraestructura térmica modular para centros de datos de IA a gran escala, recaudó $20 millones en una ronda de financiación Serie A liderada por Riot Ventures, con la participación de Sunflower Capital, Space VC, Wonder Ventures y Pat Gelsinger. La compañía ha recaudado un total de más de $30 millones. Yahoo Finance.

Otto Sport AI, una startup de Minneapolis de un año de antigüedad que desarrolla software de gestión deportiva juvenil para clubes, ligas y torneos, recaudó una ronda de capital semilla de $16.5 millones codirigida por Mamba Growth Equity y Rally Ventures. Sports Business Journal.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

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Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.

Ventajas Clave:

  1. Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.

  2. Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.

  3. Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.

  4. Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.

  5. Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.

  6. Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.

  7. Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El cold start distribution es un concepto poco conocido pero esencial para las startups que dependen de efectos de red o de comunidades activas. Su propósito principal es definir la estrategia inicial para hacer despegar un producto cuando aún no hay suficientes usuarios para que funcione por sí solo.

Este concepto se basa en la idea de que ningún producto con efectos de red nace con tracción: hay que crearla manualmente. El cold start distribution busca resolver el dilema de “necesito usuarios para que haya valor, pero necesito valor para atraer usuarios” mediante focos iniciales muy definidos y tácticas de activación directa.

Por ejemplo, LinkedIn comenzó enfocándose solo en profesionales de Silicon Valley, generando densidad local antes de abrir el acceso global. Uber hizo lo mismo al lanzar ciudad por ciudad, garantizando primero oferta suficiente de conductores antes de atraer pasajeros.

Un cold start distribution plan efectivo identifica dónde empezar, a quién atraer primero y cómo generar los primeros bucles de valor. En definitiva, es la fase artesanal del crecimiento: crear tracción a mano hasta que el sistema se retroalimente solo.

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Alek.

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