In partnership with
Sabías que…?
Uno de los primeros mundos virtuales permitía casarse y divorciarse
Funcionaba en ordenadores de 8 bits
En el informe de hoy…
Patrocinador de hoy:
Gracias a este patrocinio, podemos seguir enviándote contenido gratuito cada día.
Solo con hacer clic aquí ya estás apoyando muchísimo a The Startup Eye.
No tienes que pagar nada. Solo haces CLIC y listo.
Es 100% gratis. Y nos ayudas más de lo que imaginas.
🙏 ¡Gracias por estar ahí!
How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads
For its first CTV campaign, Jennifer Aniston’s DTC haircare brand LolaVie had a few non-negotiables. The campaign had to be simple. It had to demonstrate measurable impact. And it had to be full-funnel.
LolaVie used Roku Ads Manager to test and optimize creatives — reaching millions of potential customers at all stages of their purchase journeys. Roku Ads Manager helped the brand convey LolaVie’s playful voice while helping drive omnichannel sales across both ecommerce and retail touchpoints.
The campaign included an Action Ad overlay that let viewers shop directly from their TVs by clicking OK on their Roku remote. This guided them to the website to buy LolaVie products.
Discover how Roku Ads Manager helped LolaVie drive big sales and customer growth with self-serve TV ads.
The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.
(Esto es un patrocinio predeterminado de Beehiiv)
TECNOLOGÍA
🛒 LOS ANUNCIOS DE CHATGPT YA PUEDEN INICIAR UNA CONVERSACIÓN
OpenAI ha empezado a probar un nuevo formato publicitario en ChatGPT llamado Sponsored Agents, que permite a los usuarios hacer clic en un anuncio y comenzar una conversación con un agente patrocinado por una empresa para obtener más información.
Después de ver un anuncio relevante, algunos usuarios pueden abrir un chat claramente identificado donde pueden explicar qué buscan, hacer preguntas de seguimiento y acceder a un enlace al sitio web de la empresa cuando estén preparados.
OpenAI afirma que esta conversación se mantiene separada de las propias respuestas de ChatGPT y del chat original del usuario, y que los Sponsored Agents ya están funcionando con algunos anunciantes seleccionados en Estados Unidos.
🧠 GOOGLE DEEPMIND CREA UN THINK TANK SOBRE LA AGI
Google DeepMind ha lanzado el DeepMind Institute, un think tank interno dirigido por Demis Hassabis, Shane Legg y James Manyika para publicar investigaciones sobre cómo debería prepararse la sociedad para la AGI, comenzando con cinco ensayos sobre algunos de los temas más urgentes relacionados con la IA.
Puntos clave:
Shane Legg, cofundador de DeepMind y Chief AGI Scientist, ejercerá como editor jefe, y cada ensayo incluirá un aviso aclarando que no representa la postura oficial de Google.
Los tres consideran que la inteligencia artificial general está cerca y, aunque reconocen que la tecnología todavía «carece de la consistencia y creatividad» necesarias para alcanzar una AGI completa, esperan que esas carencias «se resuelvan pronto».
Los primeros ensayos abordan temas como cómo detectar señales de engaño en el razonamiento de la IA, cómo imaginar una sociedad mejor preparada para la AGI y cómo apoyar a los trabajadores frente a las disrupciones provocadas por la inteligencia artificial.
🕵️ OPENAI REVELA SEIS NUEVOS INCIDENTES DE SEGURIDAD
OpenAI ha revelado seis nuevos incidentes en los que sus modelos ocultaron errores, obtuvieron credenciales sin autorización, subieron archivos a internet de forma pública o transmitieron mensajes entre entornos de entrenamiento que debían permanecer separados.
Los casos, ocurridos desde octubre, incluyen un modelo de la familia Astra que introdujo notas similares a intentos de jailbreak en 27 de sus propios resúmenes, y otro modelo que rastreó GitHub en busca de claves API filtradas antes de inventarse datos de resultados empresariales al no encontrar ninguna.
OpenAI también ha establecido un proceso de denuncia que permite a cualquier empleado señalar posibles comportamientos indebidos, con los casos claros divulgados en un plazo de seis días laborables y las investigaciones menores en 12 días, aunque los casos complejos que involucran a terceros pueden tardar más.
🀄 HUAWEI ACELERA SU NUEVO CHIP DE IA PARA COMPETIR CON NVIDIA
Huawei ha anunciado hoy que lanzará su próximo chip para entrenamiento de IA, el Ascend 960DT, a principios de 2027, nueve meses antes de lo previsto, mientras China impulsa el desarrollo de su propia cadena de suministro de chips para competir con Nvidia.
David Wang Tao, presidente interino de Huawei, afirmó que el Ascend 960DT duplica el rendimiento del chip actual, mientras que el Ascend 960PR, diseñado para ejecutar modelos de IA, llegará en el tercer trimestre de 2027, un trimestre antes de lo previsto.
Durante su intervención en Huawei Connect 2026 en Shanghái, Wang afirmó que la gama Ascend mantendrá un ciclo de actualización anual, con el Ascend 970 previsto para 2028 y el Ascend 980 para 2029.
🖥️ APPLE ESTÁ DESARROLLANDO SUS PROPIOS SERVIDORES DE IA
Apple está desarrollando un servidor empresarial impulsado por sus propios chips, dirigido a desarrolladores de IA, empresas y gobiernos, y diseñado para ejecutar modelos ya entrenados en lugar de entrenar nuevos modelos.
El servidor tendría dos versiones, utilizando dos o cuatro chips M8 Ultra, y Apple está estudiando emplear la tecnología NVLink Fusion de Nvidia para conectar los chips y permitir una comunicación rápida dentro de los centros de datos.
El lanzamiento no se produciría antes de 2029, y el proyecto todavía podría cancelarse o seguir adelante sin la tecnología de Nvidia; el nuevo CEO, John Ternus, respaldó la iniciativa hace un año cuando todavía dirigía el área de hardware.
START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Anew Labs, una startup de Shanghái surgida este año de ByteDance que utiliza inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos, recaudó $290 millones en una ronda de financiación con una valoración de $1.500 millones. La operación fue codirigida por HSG, IDG Capital, GL Ventures y 5Y Capital, con la participación de Gaorong Ventures, Primavera Venture Partners, Boyu Capital, SBP Group y Shanghai Future Industries Fund. ByteDance conserva una participación del 56% en la compañía. Reuters.
Arcee AI, una startup de San Francisco con tres años de antigüedad que desarrolla modelos fundacionales de pesos abiertos, recaudó al menos $150 millones en una ronda Serie B con una valoración pre-money de $1.000 millones. La operación fue codirigida por Vista Equity Partners, Cambium Capital y Emergence Capital, con la participación de M12, AI10 Ventures, Hitachi, IAG, P7 y Wipro. Fortune.
Delos Data, una startup de Palo Alto con un año de antigüedad que desarrolla infraestructura de inferencia de IA que permite a sus clientes combinar su propio hardware, modelos y configuraciones de clúster en un único entorno informático, recaudó $100 millones en una ronda de financiación. Entre los inversores se encuentran Matrix Partners, Playground, Socratic Partners, Capricorn's Technology Impact Fund, Matter Venture Partners e IAG. Finsmes.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: VERCEL
Comparte The Startup Eye para acceder a este contenido
{{rp_personalized_text}}
Vercel es una plataforma de despliegue e infraestructura en la nube diseñada para ayudar a los equipos de desarrollo a publicar, escalar y potenciar aplicaciones web de manera más rápida y sin fricciones. Nacida como la plataforma de referencia para proyectos Next.js, Vercel ha evolucionado para convertirse en el ecosistema completo del desarrollador moderno, integrando inteligencia artificial, herramientas de agentes y una infraestructura global que convierte el despliegue en algo casi automático.
Ventajas Clave:
Despliegue en Segundos: Vercel conecta directamente con tu repositorio de GitHub, GitLab o Bitbucket y despliega tu proyecto automáticamente con cada push. Sin configuraciones complejas, sin servidores que administrar: conectas, empujas y tu app está en producción.
AI Gateway: Vercel ofrece una capa unificada para gestionar todas tus llamadas a modelos de IA, desde OpenAI hasta Anthropic o modelos open source. El AI Gateway centraliza el enrutamiento, el caché de respuestas, los límites de uso y la observabilidad, permitiéndote optimizar costos y rendimiento sin cambiar tu código.
Agentes con v0 y AI SDK: A través de su herramienta v0 y el Vercel AI SDK, puedes construir y desplegar agentes conversacionales, interfaces generativas y flujos de trabajo autónomos directamente en tu infraestructura, con soporte nativo para streaming, tool calling y memoria de contexto.
Previews por Rama: Cada pull request genera automáticamente una URL de vista previa única y funcional. Esto permite que diseñadores, product managers y stakeholders revisen cambios en tiempo real antes de que lleguen a producción, eliminando ciclos de feedback lentos.
Edge Network Global: Tus aplicaciones se sirven desde una red distribuida de más de 100 puntos de presencia en todo el mundo, garantizando tiempos de respuesta mínimos sin importar desde dónde accedan tus usuarios.
Observabilidad y Analytics Integrados: Vercel incluye métricas de rendimiento, logs en tiempo real y análisis de Core Web Vitals directamente en el dashboard, dándote visibilidad completa del comportamiento de tu aplicación sin necesidad de herramientas externas.
Diseñado para el Stack Moderno: Vercel tiene soporte de primera clase para Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro y los principales frameworks del ecosistema frontend, con optimizaciones específicas para cada uno que garantizan el mejor rendimiento posible desde el primer despliegue.
💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El burn multiple es una métrica especialmente útil para startups que están creciendo con capital externo. Su propósito principal es medir cuánto dinero necesita quemar una empresa para generar cada euro adicional de ingresos recurrentes.
Este concepto se basa en que crecer rápido no significa necesariamente crecer bien. Dos startups pueden aumentar su ARR en 1 millón de euros, pero si una ha quemado 500.000 € para conseguirlo y otra 4 millones, la calidad de ese crecimiento es radicalmente distinta.
Por ejemplo, imagina un SaaS que durante un año aumenta su ARR de 2 a 3 millones de euros y consume 2 millones de caja. Su burn multiple sería aproximadamente 2x: ha quemado 2 € por cada 1 € de nuevo ARR generado.
La métrica resulta especialmente interesante porque combina crecimiento y eficiencia en un único número. Como referencia general, menos de 1x suele reflejar una eficiencia muy alta; 1–2x puede ser razonable; y superar 3x de forma sostenida merece atención, aunque depende mucho de la etapa y del modelo de negocio.
En definitiva, no preguntes únicamente cuánto está creciendo una startup; pregunta cuánto dinero tiene que quemar para comprar ese crecimiento.
📣 Si estás disfrutando de esta newsletter…
No te olvides de hacer clic en el patrocinador.
Es gratis, no tardas nada, y nos das un empujón brutal.
Si Te Ha Gustado Comparte The Startup Eye
Gracias por leer
Alek.
