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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
🏦 LOS BANCOS EUROPEOS PLANEAN RECORTAR 200.000 EMPLEOS A MEDIDA QUE LA IA SE IMPONE
Un nuevo análisis de Morgan Stanley sugiere que los bancos europeos podrían recortar más de 200.000 puestos de trabajo para 2030 debido a la adopción acelerada de inteligencia artificial y digitalización en sus operaciones, marcando una transformación estructural en el sector financiero.
Puntos clave:
El informe predice que alrededor del 10 % de los 2,1 millones de empleados bancarios podrían perder su empleo por cambios impulsados por IA y automatización.
Los puestos más vulnerables están en back-office, middle-office, cumplimiento y gestión de riesgos, donde la IA puede replicar tareas rutinarias con mayor eficiencia.
Algunos bancos ya han anunciado reducciones: ABN Amro planea recortar hasta un 20 % de su plantilla, y Société Générale se ha comprometido a revisar todos sus costos.
La adopción de IA también ofrece oportunidades de productividad; mientras algunos líderes advierten contra eliminar habilidades humanas fundamentales, la presión para mejorar el retorno de capital es intensa.
🎧 OPENAI APUESTA FUERTE POR EL AUDIO MIENTRAS SILICON VALLEY DECLARA LA GUERRA A LAS PANTALLAS
OpenAI está apostando fuertemente por tecnologías de audio con IA, planeando un nuevo modelo de voz natural para 2026 y posicionándose en la vanguardia de una tendencia que busca desplazar interfaces visuales por experiencias conversacionales.
Puntos clave:
El nuevo modelo de audio de IA, previsto para principios de 2026, mejorará la naturalidad de las conversaciones y podrá manejar interrupciones como un interlocutor real.
OpenAI considera dispositivos sin pantalla (audio-first) como el futuro de la interacción humano–computadora, incluyendo hardware que actúe como un compañero conversacional omnipresente.
Este enfoque responde a una tendencia más amplia en Silicon Valley de reducir la dependencia de pantallas, favoreciendo interfaces que integren IA en el oído y no solo la vista.
La estrategia podría transformar sectores completos, desde asistentes personales hasta automóviles y smart homes, donde la voz sustituye a las pantallas táctiles.
📱 EL CEO DE FIZZ EXPLICA POR QUÉ EL ANONIMATO FUNCIONA EN LAS REDES SOCIALES
Fizz, la app de redes sociales anónimas que está dominando los campus universitarios de EE. UU., explica por qué su modelo anónimo ha conectado mejor con la Generación Z que redes como Instagram o TikTok.
Puntos clave:
En una entrevista reciente, el CEO Teddy Solomon describe cómo la anonimidad y la espontaneidad permiten que los usuarios compartan aspectos del día a día que no aparecen en las redes tradicionales.
Fizz se transformó de un chat grupal improvisado durante la pandemia en una plataforma masiva centrada en la “vida real” no filtrada.
El enfoque hiperlocal y centrado en campus universitarios ha permitido un crecimiento orgánico y fuerte entre Gen Z.
A diferencia de otras apps de anonimato que han enfrentado rechazo institucional, Fizz parece haber encontrado un equilibrio entre diversión y seguridad suficiente para expandirse rápidamente.
🎓 ABANDONAR LA UNIVERSIDAD SE CONVIERTE EN LA CREDENCIAL MÁS DESEADA PARA FUNDADORES DE STARTUPS
En el boom de startups impulsado por IA, el estatus de “dropout universitario” se ha convertido en un reclamo frecuente entre fundadores que buscan destacar en rondas de inversión y Demo Days de aceleradoras como Y Combinator.
Puntos clave:
En eventos de pitch como Y Combinator Demo Days, los fundadores sin título universitario están destacando esa narrativa para captar la atención de los VCs.
Aunque sigue siendo un fenómeno cíclico en la industria tecnológica, este año ha cobrado fuerza en el contexto de IA y soluciones de automatización que priorizan experiencia sobre credenciales formales.
La tendencia refleja una narrativa cultural más amplia en startups de alto crecimiento: valorar el impacto y la velocidad de ejecución por encima del pedigree académico.
Aun así, VCs mantienen una visión matizada: el dropout puede abrir puertas, pero el enfoque en métricas de mercado y tracción sigue siendo clave para la inversión.
🤖 LOS INVERSORES ADVIERTEN: LA IA VA A POR EL EMPLEO EN 2026
Varios capitalistas de riesgo encuestados por TechCrunch creen que 2026 será el año en el que la IA empiece a transformar y posiblemente desplazar empleos en el sector empresarial, más allá de simplemente aumentar productividad.
Puntos clave:
VCs anticipan que la adopción de IA en empresas llevará a una reasignación de presupuestos, reduciendo inversiones en fuerza laboral tradicional y dirigiéndolas hacia herramientas automatizadas.
Aunque no hay consenso sobre qué trabajos serán eliminados, muchos inversores señalan que los roles repetitivos y de lógica básica serán los primeros en automatizarse.
Algunos predicen que el 2026 marcará el paso de la IA como herramienta de mejora a IA que reemplaza funciones completas de trabajo en áreas seleccionadas.
También hay advertencias de que empresas podrían usar la excusa de “IA” para justificar recortes de personal aunque el impacto real sea menos directo.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
Atavistik, una biotecnológica que desarrolla terapias basadas en alostería de precisión para moléculas pequeñas, recaudó $120 millones en una ronda Serie B liderada por Nextech Invest, The Column Group y Lux Capital Management.
Kargo, una startup que ofrece sistemas de cámaras con IA para automatizar y optimizar las operaciones de carga en almacenes, recaudó $42 millones en una ronda Serie B liderada por Sozo Ventures, Avenir Growth Capital y Linse Capital.
Truemed, una empresa que permite usar fondos HSA/FSA para intervenciones de estilo de vida como ejercicio, dieta y sueño, recaudó $34 millones en una ronda Serie A liderada por a16z, BoxGroup, Bessemer Venture Partners y Trust Ventures.
HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.
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💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El single point of failure (SPOF) es un concepto poco conocido fuera del ámbito técnico, pero crítico para cualquier startup que dependa de sistemas digitales o procesos clave. Su propósito principal es identificar aquellos elementos —personas, servicios o infraestructuras— cuya falla puede detener por completo la operación del negocio.
Este concepto se basa en la idea de que la resiliencia de una startup no depende de su velocidad, sino de su capacidad para seguir funcionando cuando algo falla. Un single point of failure puede ser un servidor, un proveedor externo, un desarrollador clave o incluso un proceso manual no documentado.
Por ejemplo, si toda la infraestructura de una app depende de un único servidor sin respaldo, o si solo un ingeniero conoce cómo desplegar el producto, la empresa tiene un SPOF. Cuando ese punto falla —por caída técnica o ausencia humana—, el sistema entero se paraliza.
Reducir los single points of failure implica documentar procesos, distribuir conocimiento y crear redundancias técnicas o humanas. En definitiva, una startup no se mide solo por lo que escala, sino por lo que resiste, y eliminar estos puntos débiles es el primer paso hacia la verdadera estabilidad operativa.
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Alek.
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