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• START-UP y VC’s

  • FINANCIACIÓN

• HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

• 💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

TECNOLOGÍA

🚨 LA ALIANZA DE IA DE APPLE CON ALIBABA GENERA ALARMAS

• Los funcionarios de Washington están expresando su preocupación por la supuesta decisión de Apple de asociarse con Alibaba para ofrecer capacidades de inteligencia artificial en los iPhones en el mercado chino.

• Como OpenAI no puede operar en China, Apple exploró proveedores de IA locales y parece haber seleccionado a Alibaba para incorporar su tecnología de IA en los iPhones chinos.

• Los legisladores estadounidenses temen que esta colaboración pueda fortalecer la capacidad de inteligencia artificial de China, otorgando potencialmente acceso a la información de los usuarios o ayudando al avance de los modelos de inteligencia artificial de Alibaba.

🏄‍♂️ LA IA INTERNA DE WINDSURF PARA DESARROLLADORES

La plataforma de codificación de IA Windsurf acaba de lanzar SWE-1, su primera familia de modelos de IA internos diseñados específicamente para ayudar con todo el ciclo de vida de la ingeniería de software, no solo con la generación de código.

Puntos clave:

• La familia SWE-1 incluye tres modelos: SWE-1 (tamaño completo, para usuarios pagos), SWE-1-lite (que reemplaza a Cascade Base para todos los usuarios) y SWE-1-mini.

• Los puntos de referencia internos muestran que SWE-1 supera a todos los modelos de peso abierto y no fronterizo, ubicándose justo detrás de modelos como Claude 3.7 Sonnet.

• A diferencia de los modelos tradicionales centrados en la generación de código, Windsurf entrenó su SWE-1 para manejar múltiples superficies, incluidos editores, terminales y navegadores.

• Los modelos utilizan un sistema de “conocimiento de flujo” que crea una línea de tiempo compartida entre los usuarios y la IA, lo que permite transferencias fluidas en el proceso de desarrollo.

📊 GRÁFICOS DE USO DE PoE CAMBIOS EN LA POPULARIDAD DE LA IA

La plataforma de IA Poe publicó su informe Tendencias de uso de modelos de primavera de 2025, que revela cambios en las preferencias de los usuarios de IA en texto, razonamiento, imagen y video, con modelos más nuevos ganando terreno rápidamente mientras que la experiencia de los jugadores establecidos declina.

Puntos clave:

• GPT-4.1 y Gemini 2.5 Pro capturaron el 10% y el 5% de la participación de mensajes a las pocas semanas de su lanzamiento, mientras que Claude experimentó una disminución del 10% en el mismo período.

• Los modelos de razonamiento aumentaron del 2% al 10% de todos los mensajes de texto desde enero, y Gemini 2.5 Pro representa casi un tercio de la subcategoría.

• La generación de imágenes hizo que GPT-image-1 ganara un 17% de uso, desafiando a los líderes FLUX de Black Forest Labs y a la familia Imagen3 de Google.

• En el segmento de video, la familia Kling de China se convirtió en uno de los principales contendientes con un uso de aproximadamente el 30 % justo después del lanzamiento, mientras que el audio vio el dominio de ElevenLabs con el 80 %.

😵‍💫 ESTUDIO: LOS ESTUDIANTES DE LLM TIENEN DIFICULTADES CON LAS CONVERSACIONES DE IDA Y VUELTA

Un nuevo estudio realizado por investigadores de Microsoft y Salesforce descubrió que los LLM tienen un rendimiento significativamente inferior durante conversaciones de varios turnos en las que las instrucciones del usuario se revelan gradualmente, y a menudo se “pierden” y no se recuperan.

Puntos clave:

• Los investigadores probaron 15 LLM líderes, incluidos Claude 3.7 Sonnet, GPT-4.1 y Gemini 2.5 Pro, en seis tareas generacionales diferentes.

• El estudio encontró que los modelos lograron un 90% de éxito en configuraciones de un solo turno, pero cayeron a aproximadamente un 60% cuando la conversación duró varios turnos.

• Los modelos tienden a "perderse" al sacar conclusiones precipitadas, probar soluciones antes de reunir la información necesaria y basarse en respuestas iniciales (a menudo incorrectas).

• Ni los cambios de temperatura ni los modelos de razonamiento mejoraron la consistencia en las pruebas de múltiples vueltas, e incluso los mejores LLM experimentaron una volatilidad masiva.

🤖 GPT-5 DE OPENAI PARA COMBINAR MÚLTIPLES HERRAMIENTAS EN UNA SOLA EXPERIENCIA

• El próximo modelo fundamental de OpenAI, GPT-5, pretende mejorar las capacidades actuales de IA y reducir la necesidad de que los usuarios cambien frecuentemente entre diferentes instrumentos digitales.

• Un objetivo principal de la empresa tecnológica es integrar más estrechamente sus diversos elementos, como Codex y Operator, ofreciendo un sistema cohesivo para las personas.

• Además, se espera que la herramienta de interacción de pantalla "Operador" reciba una actualización en breve, lo que podría convertirla en una ayuda sustancialmente más eficaz para las personas.

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START-UP y VC’s

FINANCIACIÓN

Cohere Health, una startup de Boston de seis años de antigüedad que brinda tecnología de autorización previa impulsada por inteligencia artificial para agilizar la colaboración entre los planes de salud y los médicos, recaudó una ronda Serie C de $ 90 millones liderada por Temasek, con Deerfield Management, Define Ventures, Flare Capital Partners, Longitude Capital y Polaris Partners también optando por participar. Modern Healthcare.

Entrata, una empresa de veintidós años con sede en Lehi, Utah, que ofrece software utilizado por administradores de propiedades multifamiliares para gestionar el arrendamiento, el mantenimiento y los servicios a los residentes, recaudó una ronda de financiación de 200 millones de dólares con una valoración de 4300 millones de dólares. La operación fue liderada por Blackstone. Reuters.

Flock Freight, una empresa con diez años de antigüedad y sede en Encinitas, California, que ayuda a las empresas a transportar mercancías de forma más eficiente mediante la agrupación de envíos en camiones compartidos, recaudó una ronda de financiación Serie E de 60 millones de dólares liderada por O'Neil Strategic Capital, con la participación de Susquehanna Private Equity Investments, SignalFire, GLP Capital Partners y Bracket Capital. FreightWaves.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡

(Un concepto diario)

El mapa estratégico es una herramienta visual fundamental en la gestión estratégica de las organizaciones. Su propósito principal es representar de forma clara y estructurada los objetivos estratégicos de una empresa, mostrando cómo se relacionan entre sí a través conexiones causa-efecto.

Este instrumento se basa en la premisa de que los resultados financieros sostenibles son el resultado de una cadena de acciones alineadas. Para ello, el mapa estratégico organiza los objetivos en cuatro perspectivas clásicas del Balanced Scorecard: financiera, clientes, procesos internos y aprendizaje y crecimiento. Cada perspectiva actúa como una capa interconectada que contribuye al logro de la visión global de la organización.

Por ejemplo, una mejora en la capacitación del equipo (perspectiva de aprendizaje) puede derivar en procesos más eficientes (procesos internos), lo que a su vez incrementa la satisfacción del cliente (clientes) y, finalmente, genera un mejor desempeño económico (financiera).

Esto no solo permite alinear a todos los niveles de la empresa en torno a una estrategia común, sino que también facilita el seguimiento y la comunicación de dicha estrategia de forma comprensible. El mapa estratégico se convierte así en un puente entre la visión a largo plazo y las acciones operativas diarias, asegurando coherencia y enfoque en la ejecución.

Gracias por leer

Alek.