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🦄 JAPÓN PONE LÍMITES A GOOGLE
¿Qué cambia ahora en tu móvil?
Sabías que…?
Un algoritmo de IA confundió una tostadora con una cara humana
Y pasó los tests de reconocimiento facial


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En el informe de hoy…
TECNOLOGÍA
💥 JAPÓN ORDENA A GOOGLE QUE DEJE DE FORZAR LA PREINSTALACIÓN DE APLICACIONES
El regulador antimonopolio de Japón ordenó a Google que deje de obligar a los fabricantes de teléfonos inteligentes a preinstalar su aplicación de búsqueda junto con la tienda esencial Google Play, citando violaciones a la ley de competencia.
Las autoridades concluyeron que el gigante tecnológico exigió injustamente que su programa de búsqueda web y el vital mercado de aplicaciones se incluyeran en un mismo paquete en los teléfonos Android vendidos en el país.
Esta directiva representa la acción inicial de cumplimiento de Japón contra una importante empresa tecnológica mundial por tales prácticas, destinada a aumentar las opciones para los fabricantes de dispositivos y promover la competencia.
🤖 LA FAMILIA GPT-4.1 DE OPENAI CENTRADA EN EL DESARROLLO
OpenAI acaba de lanzar GPT-4.1, una nueva familia de modelos solo de API creada específicamente para desarrolladores, que presenta mejoras importantes en capacidades de codificación, seguimiento de instrucciones y la capacidad de procesar hasta 1 millón de tokens de contexto.
Puntos clave:
La nueva línea exclusiva de API incluye GPT-4.1, 4.1 mini y 4.1 nano, superando significativamente a GPT-4o en tareas clave para desarrolladores.
Los tres modelos admiten 1 millón de contextos de tokens, suficiente para 8 bases de código React completas y son un 26 % más económicos que GPT-4o para consultas típicas.
Los modelos también muestran ganancias en tareas del mundo real, como el desarrollo de frontend, donde los evaluadores prefieren las interfaces web de 4.1 el 80% del tiempo sobre GPT-4o.
Los precios se reducen en todos los ámbitos: GPT-4.1 es un 26 % más barato que GPT-4o y 4.1 nano aparece como el modelo más rápido y más barato de OpenAI hasta el momento.

🎥 LA EFICIENTE IA DE BYTEDANCE PARA VIDEOS DE ALGAS MARINAS
ByteDance presentó Seaweed, un modelo de generación de video de 7B parámetros hipereficiente que es competitivo frente a modelos mucho más grandes como Kling 1.6, Google Veo y Wan 2.1, a pesar de utilizar significativamente menos recursos computacionales.
Puntos clave:
Seaweed cuenta con múltiples modos de generación, incluidos texto a video, imagen a video y síntesis basada en audio, con salidas de hasta 20 segundos.
El modelo ocupa un lugar destacado frente a sus rivales en las evaluaciones humanas y se destaca en tareas de imagen a video, superando ampliamente a modelos como Sora y Wan 2.1.
También puede gestionar tareas complejas como narración de historias con múltiples tomas, movimientos de cámara controlados e incluso generación audiovisual sincronizada.
ByteDance afirma que Seaweed ha sido perfeccionado para aplicaciones como la animación humana, con un fuerte enfoque en el movimiento humano realista y la sincronización de labios.
🐬 LA IA DE GOOGLE PARA DECODIFICAR EL HABLA DE LOS DELFINES
Google presentó DolphinGemma, un modelo de inteligencia artificial especializado diseñado para analizar y generar vocalizaciones de delfines, diseñado en colaboración con investigadores de Georgia Tech para descubrir potencialmente patrones en su comunicación.
Puntos clave:
DolphinGemma aprovecha la tecnología de audio y Gemma de Google para procesar las vocalizaciones de los delfines, entrenadas con décadas de datos del Proyecto Wild Dolphin.
El modelo de IA analiza secuencias de sonido para identificar patrones y predecir sonidos posteriores, de forma similar a cómo los LLM manejan el lenguaje humano.
Google también desarrolló un dispositivo CHAT submarino basado en Pixel 9, que combina la IA con altavoces y micrófonos para la interacción con delfines en tiempo real.
El modelo se lanzará como código abierto este verano, lo que permitirá a los investigadores de todo el mundo adaptarlo para estudiar varias especies de delfines.

👀 APPLE PLANEA MEJORAR SUS MODELOS DE IA ANALIZANDO DE FORMA PRIVADA LOS DATOS DE LOS USUARIOS
Apple planea comenzar a analizar la información de los usuarios directamente en los dispositivos, con el objetivo de mejorar el rendimiento de su modelo de IA y al mismo tiempo mantener estrictos estándares de privacidad del usuario a través de técnicas de anonimización.
Este nuevo método de análisis en el dispositivo está diseñado para superar las limitaciones de los datos sintéticos, que no han capturado completamente la complejidad necesaria para el entrenamiento avanzado de IA.
Programado para próximas actualizaciones de software beta, este sistema examinará localmente muestras de aplicaciones como Mail para mejorar las funciones de Apple Intelligence, como resúmenes y resúmenes de mensajes.
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START-UP y VC’s
FINANCIACIÓN
General Matter, una startup de San Francisco con dos años de antigüedad que produce un tipo especializado de combustible de uranio llamado uranio poco enriquecido de alto ensayo, esencial para los reactores nucleares de próxima generación, recaudó 50 millones de dólares. Founders Fund, donde Scott Nolan, director ejecutivo de General Matter, es socio, lideró la operación. Bloomberg.
Mainspring Energy, una empresa de Menlo Park con quince años de antigüedad que fabrica generadores lineales que utilizan combustibles limpios como hidrógeno, amoníaco, biogás y gas natural para clientes comerciales e industriales, incluyendo centros de datos y servicios públicos, recaudó una ronda de financiación Serie F de 258 millones de dólares liderada por General Catalyst , con la participación de Climate Pledge Fund de Amazon, DCVC, Temasek, Marunouchi Innovation Partners, M&G Investments y Pictet Group, así como de los inversores anteriores Lightrock, LGT Bank, Khosla Ventures y Gates Frontier. Prnewswire.
Science Corp., una empresa tecnológica con sede en Alameda, California, centrada en el cerebro humano, fundada por Max Hodak , cofundador de Neuralink Corp., ha recaudado más de 100 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Khosla Ventures. Science trabaja en un implante de retina para tratar enfermedades oculares, así como en un sistema de implante cerebral. Bloomberg, que señala que la empresa había recaudado previamente 186 millones de dólares. Pitchbook.

HERRAMIENTA EN TENDENCIA: CURSOR
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Bubble: herramienta No-Code para creación de webs
Glift: IA para generar imágenes con ilusiones ópticos de texto
Gamma: creación de presentaciones, webs y más con IA
Cursor es un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los programadores a escribir, depurar y comprender código de manera más rápida y eficiente. Basado en la arquitectura de Visual Studio Code, Cursor potencia la experiencia del desarrollador al integrar modelos avanzados de IA directamente en el editor, permitiendo una colaboración fluida entre humano y máquina en tiempo real.
Ventajas Clave:
Asistencia Contextual Avanzada: Cursor entiende el contexto de tu proyecto completo, no solo el archivo en el que estás trabajando. Esto permite sugerencias más precisas, refactorizaciones inteligentes y generación de código coherente con el resto del repositorio.
Depuración y Explicación de Código: La plataforma puede ayudarte a encontrar bugs, sugerir soluciones y explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que acelera la curva de aprendizaje y reduce errores en el desarrollo.
Chat con tu Código: A través de un chat integrado, puedes hacer preguntas directamente sobre tu proyecto: desde “¿Qué hace esta función?” hasta “¿Cómo añado autenticación con Supabase?”. Cursor responde usando el contexto real de tu código.
Integración con Repositorios Git: Cursor se sincroniza fácilmente con tus repositorios en GitHub, permitiéndote trabajar sobre proyectos existentes, realizar commits y gestionar ramas sin salir del entorno.
Boilerplates y Generación de Archivos: La IA puede crear estructuras completas de carpetas, archivos y componentes para nuevos proyectos, optimizando tiempos de arranque y manteniendo buenas prácticas desde el inicio.
Diseñado para Programadores Reales: A diferencia de otros editores con IA genérica, Cursor está hecho para desarrolladores que trabajan en proyectos reales y buscan una herramienta que no solo sugiera, sino que entienda y construya con ellos.
Privacidad y Control: Todo el código se ejecuta de forma local y segura, con la opción de usar tu propio modelo o conectarte a APIs de OpenAI o Anthropic, manteniendo siempre el control sobre tus datos y flujo de trabajo.

💡 DECODIFICANDO STARTUP 💡
(Un concepto diario)
El vesting es una práctica fundamental en el ámbito de las startups y la compensación de empleados. Su propósito principal es garantizar el compromiso a largo plazo de los fundadores, empleados clave y otros colaboradores, otorgándoles el derecho a adquirir o mantener activos —normalmente acciones o participaciones— a lo largo del tiempo.
Este mecanismo establece un calendario en el que los beneficiarios van ganando progresivamente la propiedad de dichos activos. Es decir, no reciben toda su participación de forma inmediata, sino que esta se “consolida” gradualmente durante un periodo determinado, comúnmente de cuatro años con un cliff inicial de un año. Durante ese primer año, no se obtiene ninguna participación; pero una vez superado, se desbloquea el primer tramo y el resto se reparte mensualmente o trimestralmente.
El vesting puede aplicarse tanto a acciones ya otorgadas como a opciones de compra a un precio fijado. En ambos casos, se busca alinear los intereses individuales con los objetivos de la empresa, reduciendo el riesgo de que una persona clave abandone el proyecto tras recibir su parte sin haber aportado valor sostenido.
Este sistema no solo protege la estructura de propiedad de la startup, sino que también refuerza la confianza de los inversores. Saber que el equipo fundador está sujeto a un calendario de vesting transmite compromiso, permanencia y estabilidad, elementos esenciales en el mundo volátil de las startups.

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Gracias por leer
Alek.
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